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算法训练营:提高篇(全彩版)

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图文详情
  • ISBN:9787121490729
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:284
  • 出版时间:2024-11-01
  • 条形码:9787121490729 ; 978-7-121-49072-9

内容简介

本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL,涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数;第2章讲解实用的数据结构,涉及并查集、倍增、稀疏表、区间*值查询、*近公共祖先、树状数组和线段树;第3章讲解查找算法,涉及散列表、字符串模式匹配和字典树;第4章讲解平衡树,涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树;第5章讲解图论提高方面的知识,涉及连通图与强连通图、桥与割点、双连通分量的缩点和Tarjan算法;第6章讲解图论算法,涉及*小生成树、*短路径、拓扑排序和关键路径;第7章讲解搜索算法提高方面的知识,涉及剪枝优化、嵌套广度优先搜索、双向广度优先搜索和启发式搜索;第8章讲解动态规划提高方面的知识,涉及树形动态规划、状态压缩动态规划和动态规划优化。本书面向对算法感兴趣的读者,无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生,还是想进入名企的学生、求职者,抑或是想提升核心竞争力的在职人员,都可以参考本书。若读者想系统学习数据结构与算法,则可参考《算法训练营:入门篇》(全彩版)和《算法训练营:进阶篇》(全彩版)。

目录

第1章 STL 1 1.1 deque(双端队列) 1 训练 度度熊学队列 1 1.2 priority_queue(优先队列) 4 训练1 第k大的数 4 训练2 表演评分 6 1.3 bitset(位图) 7 1.3.1 定义和初始化 8 1.3.2 基本操作 9 训练 集合运算 10 1.4 set、multiset(集合、多重集合) 12 训练1 集合合并 13 训练2 并行处理 14 1.5 map、multimap(映射、多重映射) 16 训练1 硬木种类 18 训练2 水果 19 1.6 STL中的常用函数 21 1.6.1 fill() 21 1.6.2 nth_element() 22 1.6.3 lower_bound()、upper_bound() 23 1.6.4 next_permutation()、pre_permutation() 23 训练1 中位数 25 训练2 字谜 26 第2章 实用的数据结构 28 2.1 并查集 28 训练1 畅通工程 33 训练2 方块栈 35 2.2 倍增、稀疏表(ST)、区间*值查询(RMQ) 38 2.2.1 倍增 38 2.2.2 稀疏表 39 2.2.3 区间*值查询 41 训练1 区间*值差 41 训练2 *频繁值 42 2.3 *近公共祖先(LCA) 45 2.3.1 暴力搜索法 46 2.3.2 树上倍增法 47 2.3.3 在线区间*值查询算法 51 2.3.4 离线Tarjan算法 53 训练1 *近公共祖先 57 训练2 树上距离 59 2.4 树状数组 61 2.4.1 一维树状数组 61 2.4.2 多维树状数组 67 训练1 数星星 68 训练2 矩形区域查询 70 2.5 线段树 71 2.5.1 基本操作 71 2.5.2 懒操作 76 训练1 敌兵布阵 80 训练2 简单的整数问题 83 第3章 查找算法 85 3.1 散列表 85 3.1.1 散列函数
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作者简介

陈小玉 程序员,主要研究方向为算法优化和机器学习。出版著作有《趣学算法》《趣学数据结构》《算法训练营》,所教学生多次获得ACM-ICPC、蓝桥杯等算法竞赛奖项。

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