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  • ISBN:9787562935964
  • 装帧:平装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:暂无
  • 出版时间:2011-01-01
  • 条形码:9787562935964 ; 978-7-5629-3596-4

本书特色

李胜编著的《语义桌面搜索技术》提出一种基于用户行为的动态元数据提取方案,该方案充分考虑桌面环境中与用户行为相关的桌面上下文,如电子邮件、文件目录、浏览器缓存等。同时,通过对用户隐反馈的分析来对上下文进行探测划分,创建元数据生成器,以本体的形式将桌面元数据保存在个人计算机中。本文在传统信息提取技术的基础上,给出了一种基于本体的无结构文档信息提取方案。书中在对现有的Web排序算法和模式图理论进行研究后,提出一种基于权威传递的检索结果排序方法。

目录

1 绪论 1.1 语义桌面研究的背景和意义 1.2 桌面搜索的需求 1.3 本文研究的内容 1.4 文章的组织结构2 语义网技术 2.1 语义网 2.2 基于语义网的检索技术 2.3 语义搜索模型 2.4 研究方法总结3 语义桌面 3.1 语义桌面的产生和发展 3.2 语义桌面的体系结构及其组成部分 3.3 语义桌面的研究现状1 绪论1.1 语义桌面研究的背景和意义1.2 桌面搜索的需求1.3 本文研究的内容1.4 文章的组织结构 2 语义网技术2.1 语义网2.2 基于语义网的检索技术2.3 语义搜索模型2.4 研究方法总结 3 语义桌面3.1 语义桌面的产生和发展3.2 语义桌面的体系结构及其组成部分3.3 语义桌面的研究现状3.4 语义桌面搜索3.5 当前语义桌面搜索中面临的问题3.6 小结 4 基于用户行为的桌面元数据提取4.1 桌面元数据4.2 基于用户行为的元数据提取4.3 桌面文档本体的创建4.4 动态上下文检测方法4.5 元数据生成器原型系统实现4.6 小结 5 桌面无结构文档的实体提取5.1 信息提取概述5.2 无结构文档的实体提取5.3 基于本体的无结构文档实体识别方法5.4 基于PLSA的无结构文档关系识别方法5.5 小结 6 桌面文档检索模型6.1 向量空间模型概述6.2 语义向量空间模型的新特点6.3 创建本体6.4 语义向量的相似度计算6.5 实验分析6.6 小结 7 文档的语义排序方法7.1 语义排序7.2 基于权威传递的排序方法7.3 算法的时间效率分析7.4 实验及效率评估7.5 小结 8 总结与展望8.1 总结8.2 今后的展望 参考文献
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