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人工智能与数字孪生技术赋能碳中和数据中心的智能优化策略

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  • ISBN:9787523510919
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:暂无
  • 出版时间:2024-12-01
  • 条形码:9787523510919 ; 978-7-5235-1091-9

内容简介

本书深入探讨了数据中心领域的十大前沿主题,包括能效优化、任务分配、冷却控制等,关注点在于数字孪生技术和深度强化学习在这些领域的应用。书中详细剖析了数据中心能效的关键挑战,探讨了深度强化学习在任务分配和冷却控制中的创新应用。同时,也介绍了数字孪生技术在数据中心运维优化中的重要性,以及机器学习在绿色冷却控制和智能电网管理等方面的应用。此外,还深入探讨了数据中心可持续性发展的策略和实践,以及机器学习在电力存储系统和电能存储材料探索中的应用,旨在为读者提供思考和应用的启示。

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