包邮关联模型

序第1章 简介第2章 双向表中的关联模型第1节 作为基础的优比第2节 一维关联模型第3节 二维关联模型第4节 多维RC（M）关联模型第5节 各种关联模型间的关系第6节 模型估计、自由度和模型选择第7节 渐进、刀切法和自举标准误第8节 空缺单元格和稀少单元格的问题第9节 例2.1：一维关联模型第10节 例2.2：二维关联模型第3章 分析三向表的偏关联模型序第1章 简介第2章 双向表中的关联模型第1节 作为基础的优比第2节 一维关联模型第3节 二维关联模型第4节 多维RC（M）关联模型第5节 各种关联模型间的关系第6节 模型估计、自由度和模型选择第7节 渐进、刀切法和自举标准误第8节 空缺单元格和稀少单元格的问题第9节 例2.1：一维关联模型第10节 例2.2：二维关联模型第3章 分析三向表的偏关联模型第1节 完整的独立模型第2节 条件独立模型第3节 关联性条件独立模型第4节 完全二维交互模型第5节 偏关联模型第6节 识别的约束条件和自由度第7节 例3.1：有条件独立的关联模型第8节 例3.2：偏关联模型第4章 条件关联模型在三向交互表上的应用第1节 条件独立或者条件RC（0）模型第2节 同类或恒定的关联模型第3节 三维交互作用或者饱和模型第4节 模拟组间差别的层效应模型第5节 模拟组间差别的关联模型第6节 例4.1：教育与职业之间关联的变化第7节 例4.2：教育水平和婚前性行为态度的关系第5章 关联模型的实际应用第1节 例5.1：决定某些类别是否可以合并的关联模型第2节 例5.2：使用关联模型作为量度工具第6章 结论注释参考文献译名对照表