包邮AI律师助手 律师实务ChatGPT实战指南

目　录前言**部分 冲击：横空出世的ChatGPT第1章　惊诧：被AI搅动的行业21.1　ChatGPT：新时代的标志31.1.1　AI与法律：历史背景31.1.2　ChatGPT的诞生：技术革命41.2　法律行业的即时反应：震惊与好奇61.3　普通律师的心态变化：从抵触到接受91.3.1　从质疑、轻视到初步认识91.3.2　逐步理解与应用101.3.3　应用提升并发现问题111.4　律师如何应对：从传统到变革121.4.1　传统实践方式面临的挑战12目　录前言**部分 冲击：横空出世的ChatGPT第1章　惊诧：被AI搅动的行业21.1　ChatGPT：新时代的标志31.1.1　AI与法律：历史背景31.1.2　ChatGPT的诞生：技术革命41.2　法律行业的即时反应：震惊与好奇61.3　普通律师的心态变化：从抵触到接受91.3.1　从质疑、轻视到初步认识91.3.2　逐步理解与应用101.3.3　应用提升并发现问题111.4　律师如何应对：从传统到变革121.4.1　传统实践方式面临的挑战121.4.2　接受新技术：转型与融合15第2章　格物：技术革新，ChatGPT崛起182.1　背后的技术：理解ChatGPT的工作原理192.1.1　基础技术解析192.1.2　ChatGPT的特色与优势272.2　跨越界限：AI技术在法律领域的应用312.2.1　法律研究与分析312.2.2　优化客户服务362.3　未来展望：技术发展对行业的长远影响372.3.1　持续的技术创新372.3.2　法律行业的预测与趋势40第3章　正心：新挑战下律师的变与不变433.1　职业路径的改变：机遇与挑战443.1.1　职业发展的旧路径：增长飞轮443.1.2　职业发展的新路径：ChatGPT影响增长飞轮453.1.3　职业发展的拦路虎：调节回路463.1.4　惊险一跃：突破调节回路483.2　客户服务的演变：期望与实际503.2.1　AI时代客户期望的改变513.2.2　基于AI提升服务效率与质量533.3　法律实践的变革：效率与伦理考量553.3.1　法律实践的循环与调节回路553.3.2　ChatGPT对社会和谐的正面影响563.3.3　ChatGPT对社会和谐的负面影响57第4章　诚意：塑造律师的新角色594.1　优化工作流程604.2　重构元认知624.3　深度掌控AI65第二部分　融合：AI时代的人机协作方式第5章　渠道与案源695.1　渠道管理子系统705.1.1　渠道信息表705.1.2　咨询信息表705.1.3 发布渠道信息表715.1.4　概念表725.1.5　我的文案表725.1.6　爆款文案表735.2　引入ChatGPT735.2.1　筛选扩展案源的*佳渠道745.2.2　打造个人品牌知名度775.3　律师获取案源的黄金圈规则835.4　选择专业领域来拓宽案源865.5　小结87第6章　检索与研究886.1　法律问题研究子系统896.1.1　裁判文书信息表896.1.2　裁判实践决策树表896.2　引入ChatGPT：对“违法解除”案例的研究906.3　小结104第7章　案件分析1057.1　案件分析子系统1067.1.1　提示词构建表1067.1.2　案件分析表1067.2　引入ChatGPT1077.2.1　对劳动争议案件的分析1077.2.2　与ChatGPT进行不设限的法律探讨1117.3　小结127第8章　法律文书撰写与合同审核1288.1　法律文书管理子系统1298.1.1　法律文书模板表1298.1.2　法律文书表1308.2　引入ChatGPT 1308.2.1　民事起诉状的撰写1308.2.2　合同审核1348.3　小结143第三部分　升级：知识管理与认知提升第9章　渐进式复盘1479.1　复盘子系统1499.1.1　场景表1499.1.2　想法表1499.1.3　任务或事件表1509.2　导入ChatGPT 1509.2.1　复盘：怎么了？为什么？怎么样？1509.2.2　提取：这件事怎么办1569.3　流程生长：由*佳实践组成的动态决策树1609.4　小结162第10章　渐进式知识管理16410.1　知识管理子系统16610.1.1　法律法规表16610.1.2　法条表16610.1.3　假设的重构表16610.1.4　文案初稿表16710.2　引入ChatGPT 16710.2.1　探究假设背后的隐喻16810.2.2　知识输出：通过快捷指令定时生成新文章17010.2.3　隐性案源开发18010.3　小结187第四部分　再思：准确性与隐私第11章　隐私性：部署私有大模型，提升隐私数据安全19011.1　获取大模型19111.1.1　大模型选择19111.1.2　Hugging Face19111.2　部署私有大模型 19211.2.1　安装LM Studio19311.2.2　部署大模型19411.2.3　与大模型进行对话19411.3　部署为服务 19511.3.1　使用LM Studio启动服务 19511.3.2　使用curl调用测试19611.3.3　使用Python调用测试19911.4　用内网穿透工具把服务暴露到公网上20111.4.1　花生壳的下载与安装20211.4.2　内网穿透的配置20311.5　在手机端调用私有大模型20411.6　小结206第12章　准确性：通过RAG增强可靠性20712.1　RAG与知识图谱20812.1.1　什么是RAG20812.1.2　怎样实现RAG20812.1.3　什么是知识图谱21112.1.4　使用多维表格模拟知识图谱21312.2　RAG 知识图谱，改善ChatGPT回答质量21412.3　小结221第13章　再出发，率先拥抱新时代22213.1　机器智能的未来22313.2　人类智能的未来22313.2.1　人类智能的边界22313.2.2　集体智慧的融合22413.3　法律的未来22413.4　律师的未来：超级律师个体22513.4.1　信息化22613.4.2　流程化22613.4.3　间接工作22713.4.4　AI自动化22813.5　小结228附　录附录A　Notion的使用与数据的备份及导出230附录B　GPTs的构建261附录Ｃ　大模型法律问题回答质量评分体系281