包邮云计算与容器云平台技术原理及应用

第1章 云计算的特点 001
1.1 概述 001
1.1.1 云计算和容器技术在当今数字世界中的重要性 001
1.1.2 计算的演变：从传统计算到云计算 001
1.2 云计算002
1.2.1 云计算的定义和原理 002
1.2.2 云计算的架构：前端和后端 002
1.2.3 云服务的类型：IaaS、PaaS、SaaS 及其示例 003
1.2.4 云部署模型：公有云、私有云、混合云和社区云 004
1.2.5 云计算的发展历史：从网格计算到现代云 005
1.2.6 云计算的优点 006
1.2.7 云计算的挑战 006
1.2.8 云计算的发展趋势 007
1.2.9 云计算的应用案例 007
1.3 虚拟化技术008
1.3.1 在云计算背景下理解虚拟化 008
1.3.2 虚拟机的概念 008
1.3.3 虚拟化的类型 009
1.3.4 管理虚拟环境的超级管理程序的作用 009
1.3.5 虚拟化的发展历史 009
1.3.6 虚拟化的优点 010
1.3.7 虚拟化的挑战 010
1.3.8 虚拟化技术在实际中的应用和案例研究011
1.3.9 虚拟化技术的发展趋势011
1.4 容器和容器云 012
1.4.1 容器的定义和原理 012
1.4.2 虚拟化和容器化的区别 012
1.4.3 容器编排和Kubernetes 的介绍 013
1.4.4 容器云的架构：容器、镜像、注册表和编排 013
1.4.5 容器技术的发展历史：从chroot 到Docker 和Kubernetes 014
1.4.6 容器技术的优点和挑战 014
1.4.7 容器技术的实际应用和案例研究 015
1.5 分布式技术 015
1.5.1 理解分布式系统 015
1.5.2 分布式系统的原理和特性 016
1.5.3 分布式系统在云计算中的作用 016
1.5.4 分布式计算模型 017
1.5.5 分布式技术的发展历史 017
1.5.6 分布式技术的优点 018
1.5.7 分布式技术的挑战 018
1.5.8 分布式技术的实际应用和案例研究 018

第2章 Docker 基础与核心原理 019
2.1 概述 019
2.1.1 Docker 定义 019
2.1.2 Docker 的重要性和在当前技术领域中的应用 019
2.2 Docker 的历史020
2.2.1 Docker 的创始020
2.2.2 Docker 的发展历程020
2.3 Docker 基础概念 021
2.3.1 Docker 与虚拟机的区别 021
2.3.2 Docker 架构022
2.3.3 Docker 核心组件的介绍023
2.3.4 Docker 工作流程024
2.3.5 Docker 的底层技术024
2.4 安装和设置029
2.4.1 在Windows 上安装Docker 030
2.4.2 在Linux 上安装Docker 032
2.4.3 在Mac 上安装Docker040
2.4.4 验证Docker 的安装040
2.4.5 运行**个Docker 容器 041
2.5 Docker 核心概念和工作流程042
2.5.1 Docker 镜像管理042
2.5.2 Docker 容器生命周期管理 043
2.6 Docker file 044
2.6.1 Docker file 的定义和目的 044
2.6.2 Docker file 的结构 045
2.6.3 如何编写Dockerfile 046
2.6.4 从Dockerfile 构建镜像048
2.7 Docker Compose 049
2.7.1 Docker Compose 的定义和功能 050
2.7.2 Docker Compose 的使用场景 050
2.7.3 如何编写Docker Compose 文件 050
2.7.4 部署多容器应用 051
2.7.5 Docker Compose 命令和工作流程 051
2.8 Docker Swarm 052
2.8.1 Docker Swarm 的定义和功能 052
2.8.2 Docker Swarm 的使用场景 053
2.8.3 如何使用Docker Swarm 进行容器编排 054
2.8.4 选择Docker Swarm 还是Kubernetes：对比及适用场景 055
2.9 Docker 的安全性056
2.9.1 Docker 的安全性考虑 056
2.9.2 Docker 的安全*佳实践 056
2.10 Docker 的发展趋势057

第3章 Docker 的实践技巧 058
3.1 理解并掌握容器化思维058
3.1.1 什么是容器化思维 058
3.1.2 容器化思维的优势 058
3.1.3 如何在项目中实践容器化思维 059
3.1.4 容器化思维的挑战与解决方案 059
3.2 Docker 的*佳实践介绍060
3.2.1 什么是Docker 的*佳实践 060
3.2.2 为什么需要遵循Docker 的*佳实践 060
3.3 Docker file 的*佳实践 061
3.3.1 如何编写高效的Docker file 061
3.3.2 Docker file 的结构和命令*佳实践 062
3.3.3 Docker file 的安全*佳实践 063
3.3.4 Docker file *佳实践的案例 064
3.4 Docker 镜像的*佳实践066
3.4.1 如何构建和管理Docker 镜像 066
3.4.2 Docker 镜像的安全*佳实践 066
3.4.3 Docker 镜像的存储和版本管理*佳实践067
3.4.4 Docker 镜像*佳实践的案例067
3.5 Docker 容器的*佳实践069
3.5.1 如何有效地运行和管理Docker 容器069
3.5.2 Docker 容器的安全*佳实践070
3.5.3 Docker 容器的数据管理和持久化*佳实践 071
3.5.4 Docker 容器*佳实践的案例072
3.6 Docker 网络和存储的*佳实践074
3.6.1 Docker 网络配置的*佳实践074
3.6.2 Docker 存储和数据卷管理的*佳实践075
3.6.3 Docker 网络和存储*佳实践的案例078
3.7 Docker 在生产环境中的*佳实践079
3.7.1 如何选择适合生产环境的Docker 版本和配置079
3.7.2 Docker 在生产环境中的监控和日志管理*佳实践082
3.7.3 如何处理Docker 的故障和性能问题082
3.8 实践环节083
3.8.1 实践一：使用Docker file 构建应用镜像083
3.8.2 实践二：管理和运行Docker 容器085
3.8.3 实践三：使用Docker 网络和存储086
3.8.4 实践四：在生产环境中部署和运行Docker 应用089
3.8.5 实践五：处理Docker 应用的故障和性能问题092

第4章 容器云平台技术与实践 094
4.1 容器云平台的概念和特性094
4.1.1 什么是容器云平台094
4.1.2 容器云平台的主要特性095
4.1.3 容器云平台的应用场景096
4.2 容器云平台的核心技术096
4.2.1 容器调度技术096
4.2.2 服务发现和负载均衡097
4.2.3 自动扩缩容099
4.2.4 持续集成和持续部署 100
4.2.5 容器安全技术 101
4.3 容器云平台的主要产品和解决方案 102
4.3.1 Docker Swarm 102
4.3.2 Kubernetes 103
4.3.3 OpenShift 105
4.3.4 Mesos/Marathon 106
4.3.5 其他容器云平台产品 107
4.4 Kubernetes 平台 111
4.4.1 Kubernetes 的核心组件 111
4.4.2 Kubernetes 的核心原理116
4.4.3 Kubernetes 的配置管理118
4.4.4 Kubernetes 的安全性121
4.4.5 在Kubernetes 上的实践 124
4.5 容器云平台的*佳实践 137
4.5.1 如何选择合适的容器云平台 137
4.5.2 如何在容器云平台上部署应用 138
4.5.3 如何管理和维护容器云平台 139
4.5.4 容器云平台的监控和日志管理 140
4.5.5 容器云平台的安全*佳实践 140
4.5.6 容器云平台*佳实践的案例141
4.6 容器云平台的未来展望 143

第5章 分布式系统基础与挑战 144
5.1 分布式系统概述和特性 144
5.1.1 定义和概述 144
5.1.2 分布式系统的优点 145
5.1.3 分布式系统的组成部分 146
5.1.4 分布式系统的类型 146
5.1.5 分布式系统的通信模型 147
5.2 分布式系统的挑战 148
5.2.1 分布式系统的复杂性 148
5.2.2 网络延迟和分区 149
5.2.3 一致性问题 149
5.2.4 容错性和可用性 150
5.2.5 安全性151
5.3 分布式相关理论 152
5.3.1 CAP 理论 152
5.3.2 BASE 理论 159
5.3.3 二阶段提交和三阶段提交 162
5.4 分布式系统的发展趋势 165
5.4.1 云计算和边缘计算 165
5.4.2 容器化和服务网格 165
5.4.3 自动化和智能化 166
5.5 分布式系统的案例分析 166
5.5.1 大型分布式系统的案例分析 167
5.5.2 中小型分布式系统的案例分析 167
5.6 本章小结 168

第6章 分布式数据存储和计算 169
6.1 分布式数据存储 169
6.1.1 分布式文件系统 169
6.1.2 分布式数据库 171
6.1.3 数据一致性 174
6.1.4 数据分片和复制 177
6.1.5 分布式存储系统的案例 181
6.2 分布式计算模型 186
6.2.1 MapReduce 186
6.2.2 流处理 190
6.2.3 批处理200
6.2.4 分布式计算的挑战与解决方法203
6.2.5 分布式计算系统的案例206
6.3 分布式系统的性能和优化207
6.3.1 性能监控与分析207
6.3.2 性能优化208
6.3.3 优化实战 210
6.4 分布式系统的容错和恢复 211
6.4.1 容错机制 211
6.4.2 系统恢复 212
6.4.3 容错与恢复实战 213
6.5 实战分布式系统的设计与实现 218
6.5.1 设计思路 218
6.5.2 系统实现 219
6.5.3 编程实战 221

第7章 分布式协调服务与设计模式 236
7.1 分布式协调服务概述236
7.1.1 分布式协调服务的定义236
7.1.2 分布式协调服务的作用和重要性237
7.2 分布式协调系统Zookeeper 239
7.2.1 Zookeeper 系统的概述239
7.2.2 Zookeeper 系统的核心功能240
7.2.3 Zookeeper 系统的工作原理242
7.2.4 实践环节：使用Zookeeper 进行服务注册和发现244
7.3 分布式协调系统etcd246
7.3.1 etcd 系统的概述 246
7.3.2 etcd 系统的核心功能 247
7.3.3 etcd 系统的工作原理及使用etcd 进行服务注册和发现 248
7.3.4 Raft 算法 250
7.3.5 实践环节：使用etcd 存储和管理配置信息 251
7.4 Paxos 协议254
7.4.1 Paxos 协议的基本概念 254
7.4.2 Paxos 协议的工作原理 255
7.4.3 Paxos 协议的应用案例 255
7.4.4 实践环节：模拟Paxos 协议的工作流程 256
7.5 分布式系统的设计模式258
7.5.1 分布式系统设计模式的概述 258
7.5.2 常见的分布式系统设计模式 259
7.5.3 分布式系统设计模式的应用案例 275
7.5.4 实践环节：设计一个微服务架构 276
7.6 微服务的设计与部署277
7.6.1 微服务的概念和特性 277
7.6.2 微服务的设计原则 278
7.6.3 微服务的数据管理 279
7.6.4 服务间的通信 281
7.6.5 微服务的部署策略 282
7.6.6 实践环节：部署一个微服务应用 283

第8章 分布式系统的测试与监控 297
8.1 分布式系统的测试297
8.1.1 测试的必要性 297
8.1.2 分布式系统测试的挑战 297
8.1.3 分布式系统的测试策略和方法 298
8.1.4 实践环节：使用工具进行分布式系统的测试 299
8.2 分布式系统的监控302
8.2.1 监控的重要性 302
8.2.2 分布式系统监控的复杂性 302
8.2.3 分布式系统的监控策略和方法 303
8.2.4 实践环节：使用Prometheus 和Grafana 进行分布式系统监控 304
8.3 日志在分布式系统中的应用307
8.3.1 日志的必要性 307
8.3.2 日志在分布式系统中的挑战 307
8.3.3 分布式日志收集和分析 308
8.3.4 实践环节：使用ELK Stack 进行分布式系统的日志管理309
8.4 分布式系统的故障排查和性能优化 312
8.4.1 故障排查和性能优化的重要性 312
8.4.2 故障排查的策略和方法 312
8.4.3 性能优化的策略和方法 313
8.4.4 实践环节：使用工具进行分布式系统的性能分析和优化 314

第9章 分布式系统的实践技巧 317
9.1 实战案例 317
9.1.1 案例一：分布式数据处理系统的实现 317
9.1.2 案例二：基于区块链的分布式应用（Python 版本） 321
9.1.3 案例三：基于区块链的分布式应用（Golang 版本）329
9.2 *佳实践349
9.2.1 设计原则和方法349
9.2.2 数据一致性和可用性保障350
9.2.3 性能优化和故障排除 351
9.2.4 安全性和隐私保护352