包邮PYTHON网络爬虫开发从入门到精通(第2版)

本书特色

便于决策：获取大量数据深入分析，为业务决策提供更有力支持。

利于竞争：收集竞争信息，更好地了解市场动态和竞争对手策略。

学术研究：获取研究数据，在多个领域发挥重要作用。

开发应用：创建个性化应用，满足特定需求。

技能提升：掌握爬虫技能，帮助在求职中脱颖而出。

AI助力：借助AI，轻松学习爬虫技能

前景广泛：随着大数据和人工智能的发展，有助于适应未来技术发展趋势。

内容简介

本书共分4篇，针对Python爬虫初学者，从零开始系统地讲解了如何利用Python进行网络爬虫程序开发。 第1篇快速入门篇（第1～9章）：本篇主要介绍了Python环境的搭建和一些Python的基础语法知识、Python爬虫入门知识及基本的使用方法、Ajax数据的分析和抓取、动态渲染页面数据的爬取、网站代理的设置与使用、验证码的识别与破解，以及App数据抓取、数据的存储方法等内容。 第2篇技能进阶篇（第10～12章）：本篇主要介绍了PySpider和Scrapy两个常用爬虫框架的基本使用方法、爬虫的部署方法，以及数据分析、数据清洗常用库的使用方法。 第3篇项目实战篇（第13章）：本篇以2个综合实战项目，详细地讲解了Python数据爬虫开始与实战应用。本篇对全书内容进行了总结回顾，强化读者的实操水平。 第4篇技能拓展篇（第14章）：本篇从数据爬取、数据清洗和数据分析三个角度，介绍了一常用AI技术的实用技巧。运用这些技巧，读者可以提高网络爬虫程序的编写速度和数据分析效率。 本书案例丰富，注重实战，既适合Python程序员和爬虫爱好者阅读学习，也适合作为广大职业院校相关专业的教学用书。

前言

为什么写这本书？
随着互联网特别是移动互联网的爆发，爬虫技术迎来了一波新的发展浪潮。伴随着互联网的爆发，涌现了各式各样的应用、站点，这些应用和站点的背后是海量的数据。这些数据里可能包含某个行业的*新动态信息，也可能包含某个公司的过往经营情况，还可能包含世界上*新的时事新闻。
因此，各行各业都越来越重视数据的收集，而要想快速及时地收集到目标数据，网络爬虫是不二选择，这正是网络爬虫变得越来越受欢迎的原因。
在众多的网络爬虫工具中，Python 以其使用简单、功能强大等优点成为网络爬虫开发的常用工具。与其他语言相比，Python 是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，内置了大量的框架和库，可以轻松实现网络爬虫功能。Python 爬虫可以做的事情很多，如广告过滤、Ajax 数据爬取、动态渲染页面爬取、App 数据爬取、使用代理爬取、模拟登录爬取、数据存取等。Python 爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以说作用巨大。
虽然《Python 网络爬虫开发从入门到精通》上市至今受到广大用户和读者的青睐和认可，但是，随着网络技术的飞速发展，网站结构日益复杂，数据保护措施不断加强，网络爬虫技术也在不断更新，部分传统的爬虫技术已难以满足当前的需求。在此背景下，我们决定编写第 2 版，旨在帮助读者紧跟时代步伐，掌握高效、安全的网络爬虫技术。<p>为什么写这本书？</p> <p>随着互联网特别是移动互联网的爆发，爬虫技术迎来了一波新的发展浪潮。伴随着互联网的爆发，涌现了各式各样的应用、站点，这些应用和站点的背后是海量的数据。这些数据里可能包含某个行业的*新动态信息，也可能包含某个公司的过往经营情况，还可能包含世界上*新的时事新闻。</p> <p>因此，各行各业都越来越重视数据的收集，而要想快速及时地收集到目标数据，网络爬虫是不二选择，这正是网络爬虫变得越来越受欢迎的原因。</p> <p>在众多的网络爬虫工具中，Python 以其使用简单、功能强大等优点成为网络爬虫开发的常用工具。与其他语言相比，Python 是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，内置了大量的框架和库，可以轻松实现网络爬虫功能。Python 爬虫可以做的事情很多，如广告过滤、Ajax 数据爬取、动态渲染页面爬取、App 数据爬取、使用代理爬取、模拟登录爬取、数据存取等。Python 爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以说作用巨大。</p> <p>虽然《Python 网络爬虫开发从入门到精通》上市至今受到广大用户和读者的青睐和认可，但是，随着网络技术的飞速发展，网站结构日益复杂，数据保护措施不断加强，网络爬虫技术也在不断更新，部分传统的爬虫技术已难以满足当前的需求。在此背景下，我们决定编写第 2 版，旨在帮助读者紧跟时代步伐，掌握高效、安全的网络爬虫技术。</p> <p>这本书的特点是什么？</p> <p>本书力求简单、实用，坚持以实例为主、理论为辅的路线。全书分为 14 章，从 Python 基础、爬虫开发常用网络请求库，到爬虫框架使用，以及*后的数据存储、分析、实战训练等，覆盖了爬虫项目开发阶段的整个生命周期。整体上本书内容有以下特点。</p> <p>1）从零开始，逐步深入：本书从 Python 基础讲起，逐步深入到网络爬虫的高级技术，内容涵盖 Python 环境搭建、爬虫基础知识、Ajax 数据抓取、动态渲染页面爬取、代理的设置与使用、验证码的识别与破解、App 数据抓取、数据存储等多个方面，形成了一套完整的网络爬虫知识体系。</p> <p>2）实战导向，案例丰富：本书通过大量的实战案例，让读者在动手实践中掌握网络爬虫的开发技能。每个案例都提供了详细的步骤指导和代码解析，帮助读者快速上手。</p> <p>3）*新技术，全面覆盖：本书紧跟技术发展潮流，涵盖 Ajax 数据抓取、动态渲染页面爬取、App 数据抓取等*新技术，并提供了相应的解决方案和实战案例。</p> <p>4）框架解析，深入浅出：本书详细介绍了 PySpider 和 Scrapy 两个常用爬虫框架的基本使用方法和实战技巧，帮助读者快速掌握框架开发技能。</p> <p>5）前沿技术，AI 工具辅助：本书创新性地介绍了如何运用 AI 工具和技术辅助数据爬取与分析，提升爬虫编写速度和数据分析效率，让读者在掌握传统爬虫技术的同时，也能紧跟 AI 技术的发展步伐。</p> <p>6）实训与问答，学练结合：本书几乎每章都有配备“新手实训”和“新手问答”的内容，目的是让读者在学完之后，尽快巩固知识，能够做到举一反三，学以致用。</p> <p>7）适用广泛，教学两宜：本书不仅适合个人自学，也可作为职业院校相关专业的教材或参考书。</p> <p>写给读者的建议</p> <p>读者在阅读本书的时候，如果是零基础，建议先从 Python 基础开始学习，因为学习爬虫需要对 Python 的基础语法和结构有深刻的理解并能熟练应用，这样才能在后面的内容学习中达到事半功倍的效果。需要注意的是，本书所使用的 Python 版本为 3.10.x，至于原因会在第 1 章中有阐述，这里不做过多的解释。</p> <p>学爬虫的难点不是能否获取数据，而是在实际工作中，整合各种需求业务场景，实现爬虫合理的任务调度、性能优化等。所以，建议读者在阅读本书的时候，着重于爬取思路和逻辑方面的思考，不要太过于纠结代码。对于同一个网站或者 App 可以尝试采用不同的策略和解决办法去爬取，观察每一种方法的优缺点并进行总结和积累。反爬技术不断更新迭代，但万变不离其宗，写爬虫是一项研究性的工作，需要每天不断地学习和研究各种案例积累。希望读者多思考，勤动手。</p> <p>本书适合人群</p> <p>1）Python 程序员：对于已经掌握 Python 基础语法的程序员来说，本书将帮助他们快速掌握网络爬虫的开发技能，提升获取数据的能力。</p> <p>2）爬虫爱好者：对于爬虫技术爱好者来说，本书将为他们提供一个全面、系统的学习路径，帮助他们从零开始掌握网络爬虫技术。</p> <p>3）数据分析师：对于需要获取互联网数据进行分析的数据分析师来说，本书将帮助他们掌握数据爬取的基本技能，为数据分析提供有力的数据支持。</p> <p>4）产品经理：对于需要了解用户需求、竞品分析的产品经理来说，本书将帮助他们掌握通过爬虫技术获取市场数据的方法，为产品决策提供依据。</p> <p>5）职业院校相关专业学生：本书内容全面、实战性强，适合作为职业院校相关专业的教材或参考书，帮助学生掌握网络爬虫技术，提升就业竞争力。</p> <p>除了书，您还能得到什么？</p> <p>1）案例源码。提供书中相关案例的源码，方便读者学习参考。</p> <p>2）书中上机实训和案例的同步教学视频。读者在看书学习的同时，可以参考对应的视频教程，学习效果更佳。</p> <p>3）制作精美的 PPT 课件，方便教师上课教学使用。</p> <p>4）Python 常见面试题精选（50 道），旨在帮助用户在工作面试时提升过关率。</p> <p>5）《10 招精通超级时间整理术》视频教程。专家传授 10 招时间整理术，教会读者如何整理时间、有效利用时间。</p>

作者简介

刘延林

知名论坛Python爬虫专题管理员，擅长Python爬虫技术，并对Python数据分析与挖掘有深入研究。在CSDN等多个知名博客网站发表多篇技术文章，深受读者的喜爱。

徐清徽

曾供职于国内头部智能销售企业和跨境电商企业，对Python Web技术、爬虫和大数据技术均有涉猎，深度参与日均百亿级数据量的爬虫系统和大数据系统研发。