包邮大数据分析与应用实验教程——基于TEMPO平台

内容简介

本教材《大数据分析与应用实验教程——基于Tempo平台》的编写，是在《大数据分析与应用》教材的基础上，以Tempo平台为实验工具的实验课本，旨在为读者提供系统全面的大数据分析与应用知识，并通过实验的方式，让读者深入理解各种大数据分析方法的原理和实践技能。通过实验的亲身体验，读者将能够更加深入地理解大数据分析的核心概念和方法，掌握Tempo大数据处理平台的使用技巧，从而在实际学习中灵活应用所学知识。本教材紧紧围绕“构建知识体系，阐明基本原理，引导理论实践，掌握相关应用”的指导思想，对大数据分析与应用知识体系进行了系统梳理。本书**章介绍了大数据分析的相关概念、大数据分析模型的建立方法；第二章介绍了Tempo平台的功能模块以及创建课堂、添加实验、发布实验等常用功能的快速入门；第三章介绍了数据预处理，本书后面章节围绕各种算法展开。第四章是分类分析实验，涉及到决策树分类、KNN分类、朴素贝叶斯分类、随机森林和神经网络算法；第五章描述了聚类分析实验，分别介绍了Kmeans算法、EM算法、模糊C均值算法；第六章描述了关联分析实验，包括Apriori算法和FP-growth算法；第七章讲述了文本分析实验；第八章对数据可视化实验进行了讲述。