包邮统计数据分析理论与方法

前言**章 统计数据的获取 **节 统计数据的来源 第二节 常用的抽样方法 第三节 抽样调查的基本程序第二章 统计数据的描述 **节 数据的计量和类型 第二节 品质数据的描述 第三节 数值数据的描述第三章 统计数据的质量评估 **节 数据质量的涵义与特征 第二节 统计数据质量评估第四章 相关和回归分析 **节 相关分析 第二节 回归分析第五章 时间序列分析 **节 时问序列分析简介 第二节 确定型时间序列分析 第三节 随机时间序列分析第六章 聚类分析 **节 相近程度的度量方法 第二节 系统聚类 第三节 七一均值聚类 第四节 聚类分析需要注意的问题第七章 判别分析 **节 距离判别法 第二节 费歇判别分析法 第三节 贝叶斯判别法 第四节 逐步判别分析法第八章 主成分分析和因子分析 **节 主成分分析c 第二节 因子分析第九章 对应分析 **节 列联表和列联表分析 第二节 对应分析第十章 指数分析 **节 指数的作用及分类 第二节 指数的编制 第三节 常用指数 第四节 其他指数附表1 正态分布的密度函数表附表2 正态分布表附表3 正态分布的双侧分位数(UA)表附表4 X2分布表附表5 X2分布的上侧分位数表附表6 T分布表附表7 F分布上侧临界值表(p{F>F0．05