数字语音编码

前言
第1章 绪论
1.1 概述
1.2 语音信号处理的发展及应用
1.3 语音编码算法综述
1.4 语音编码标准的发展
第2章 数字语音处理基础
2.1 发音的生理器官与过程
2.2 听觉的生理器官与心理
2.2.1 听觉系统
2.2.2 语音的听觉心理
2.2.3 掩蔽效应
　2.3 语音和语言
　2.4 语音学基础及汉语语音学
　 2.4.1 声波的物理描述
　2.4.2 语音的声学特性
　 2.4.3 汉语语音基本特性
2.5 语音信号的特性分析
2.5.1 语音的时间波形特性
2.5.2 语音信号的语谱图
2.5.3 语音信号的统计特性
第3章 语音信号的模型
3.1 声在声管中的传播特性
3.2 语音信号的无损声管模型
　3.2.1 嘴唇端
　 3.2.2 声门端
3.3 级联无损声管与数字滤波器的关系
3.4 无损声管模型的传递函数
3.5 语音信号的数字模型
3.6 语音信号的共振峰模型
3.6.1 级联型共振峰模型
3.6.2 并联型共振峰模型
3.6.3 混合型共振峰模型
3.7 语音信号的非线性模型
3.7.1 调频-调幅模型的基本原理
3.7.2 Teager能量算子
3.7.3 能量分离算法
　3.7.4 调频-调幅模型的应用
第4章 语音信号的时域分析
　4.1 概述
　4.2 语音信号的数字化与预处理
　 4.2.1 预滤波、A/D转换
　 4.2.2 预处理
　4.2.3 窗函数的作用
　4.3 短时能量和短时平均幅度
　 4.3.1 短时能量
　4.3.2 短时平均幅度
　4.4 短时平均过零率和上升过零间隔
　 4.4.1 短时平均过零率
　4.4.2 短时上升过零间隔
　4.5 短时自相关函数和短时平均幅度差函数
　 4.5.1 短时自相关函数
　 4.5.2 语音信号的短时自相关函数
　4.5.3 修正的短时自相关函数
　　4.5.4 短时平均幅度差函数
　4.6 短时时域处理技术的应用
　 4.6.1 语音端点检测
　4.6.2 基音周期估计
　4.7 中值滤波在语音短时时域处理中的应用
第5章 语音信号的频域分析
5.1 概述
5.2 基于滤波器组的频域分析
5.3 短时Fourier变换的定义和性质
5.3.1 STFT的定义
5.3.2 窗函数及窗宽对STFT的影响
5.3.3 结论
　5.4 STFT的实现
　5.5 短时Fourier谱的取样
5.5.1 时域取样
5.5.2 频域取样
5.5.3 时域和频域的总取样
　5.6 语音的短时合成技术
　……
第5章 语音信号的同态分析
第7章 语音信号的线性预测分析
第8章 语音信号矢量量化
第9章 线性预测声码器
第10章 合成-分析线性预测声码器
第11章 多带激励声码器
第12章 语音波形编码
第13章 语音编码器的质量评价
第14章 语音增强
参考文献