生物统计学-(第2版)

第1章 绪论1.1 什么是生物统计学1.2 统计学的基本特点1.3 为什么要学习生物统计学1.4 常用术语习题第2章 资料的描述性统计分析2.1 异常数据的判断和处理2.2 资料的分类2.3 数据的频数（率）分布2.4 统计表2.5 统计图2.6 集中趋势的度量2.7 离散趋势的度量习题第3章 随机变量与概率分布3.1 随机变量及其分类3.2 概率分布3.3 正态分布3.4 二项分布3.5 普哇松分布习题第4章 统计推断概述4.1 抽样分布4.2 参数估计4.3 假设检验习题第5章 对单个和两个总体平均数的假设检验5.1 对单个总体均数的检验5.2 两个总体平均数的比较习题第6章 方差分析Ⅰ——单向分类资料6.1 单向分类资料的数据结构6.2 数学模型6.3 变异的分解6.4 假设检验6.5 检验和F检验的关系6.6 多重比较6.7 方差分析的基本假定与数据转换习题第7章 方差分析Ⅱ——双向交叉分组资料7.1 交叉分组无重复资料的方差分析7.2 交叉分组等重复资料的方差分析习题第8章 方差分析Ⅲ——两因子嵌套分组资料8.1 数据结构8.2 数学模型8.3 F方和与自由度的剖分8.4 假设检验8.5 方差组分估计习题第9章 简单相关与回归9.1 简单相关9.2 简单回归9.3 简单线性相关与回归的区别与联系9.4 进行相关和回归分析应注意的问题习题第10章 多元线性回归与相关10.1 多元线性回归10.2 复相关与偏相关习题第11章 非线性回归11.1 非线性回归概述11.2 曲线回归的线性化及线性化方法11.3 未知曲线类型的回归分析一一多项式回归u.4 曲线配合的拟合度习题第12章 协方差分析12.1 协方差分析的模型和假定12.2 单向分类资料的协方差分析12.3 双向分类资料的协方差分析习题第13章 分类资料的假设检验13.1 率的假设检验13.2 卡方适合性检验13.3 卡方独立性检验13.4 卡方检验的分解习题第14章 非参数检验14.1 非参数检验的意义14.2 符号检验法14.3 符号秩和检验14.4 二组非配对资料的秩和检验法14.5 多组资料的秩和检验法14.6 秩相关14.7 Ridit分析习题第15章 试验设计与抽样调查15.1 试验设计概述15.2 常用动物试验设计方法15.3 抽样调查设计15.4 样本含量的确定习题附录1 Excel电子表格统计功能简介1 概述2 常用概率分布的计算3 数据整理4 总体均数的假设检验5 方差分析6 回归与相关分析附录2 SPSS统计软件简介1 数据管理及数据资料的基本统计分析2 均数差异显著性检验3 方差分析与协方差分析4 回归与相关分析5 卡方适合性检验与独立性检验6 非参数检验附录3 常用统计用表附表1 标准正态分布的累积分布函数表附表2 标准正态分布的双侧分位数表附表3 X2分布的上侧分位数表附表4 t分布的双侧分位数表附表5 F分布的上侧分位数表附表6 Duncans多重极差检验的5％和1％SSR值表附表7 Hertley方差同质性检验临界值表附表8 Cochran方差同质性检验临界值表附表9 相关系数检验的5％和1％临界值表附表10 Spearman秩相关系数检验临界值表附表11 符号检验表附表12 符号秩和检验表（双尾）附表13 非配对资料秩和检验表附表14 1万个随机数表附表15 常用正交表参考文献