概率论与数理统计

第1章 随机事件与概率
　§1.1 随机事件及其运算
1.1.1 两类现象
1.1.2 样本空间与随机事件
1.1.3 事件的关系和运算
　§1.2 随机事件的概率
1.2.1 频率与概率
1.2.2 等可能概型（古典概型）
1.2.3 概率的加法公式
　§1.3 条件概率与乘法公式
1.3.1 条件概率
1.3.2 任意事件的乘法公式
　§1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 贝叶斯（gayes）公式
　§1.5 事件的独立性与伯努利概型
1.5.1 两个事件的独立性
1.5.2 三个事件的独立性
1.5.3 n个事件的独立性
1.5.4 事件独立和互斥的区别
　 1.5.5 伯努利概型
　习题一
第2章 随机变量的分布与数字特征
　§2.1 随机变量及其分布
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 离散型随机变量及其分布
2.1.3 随机变量的分布函数
2.1.4 连续型随机变量及其概率密度
　§2.2 随机变量函数的分布
2.2.1 离散型随机变量函数的分布
2.2.2 连续型随机变量函数的分布
　§2.3 随机变量的数字特征
2.3.l 数学期望
2.3.2 方差
　§2.4 常用的离散型随机变量的分布
2.4.l 0—1分布
2.4.2 二项分布
2.4.3 泊松分布
2.4.4 二项分布与泊松分布的关系
　§2.5 常用的连续型随机变量的分布
2.5.1 均匀分布
2.5.2 指数分布
2.5.3 正态分布
2.5.4 伽玛分布
习题二
第3章　多维随面变量及其分布
第4章　数据统计的基础知识
第5章　参数估计与假设检验
附表
习题答案