线性代数与概率统计-经贸数学

第1章 行列式
1.1 行列式的概念
1.1.1 二、三阶行列式
1.1.2 n阶行列式
练习1.1
1.2 行列式的性质与计算
练习1.2
1.3 行列式的展开计算
练习1.3
1.4 cramcr法则
练习1.4
内容小结
综合练习一
第2章 矩阵
2.1 矩阵的概念
练习2.1
2.2 矩阵的线性运算与乘法
2.2.1 矩阵的加(减)法及数乘运算
2.2.2 两个矩阵的乘法
练习2.2
2.3 转置矩阵及方阵的行列式
2.3.1 转置矩阵
2.3.2 方阵的行列式
练习2.3
2.4 方阵的逆矩阵
2.4.1 逆矩阵的定义
2.4.2 逆矩阵的性质
2.4.3 逆矩阵的应用
练习2.4
内容小结
综合练习二
第3章 初等变换与解线性方程组
3.1 初等变换解线性方程组
练习3.1
3.2 初等变换的应用
练习3.2
3.3 矩阵的秩
3.3.1 矩阵的秩的概念
3.3.2 矩阵的秩的性质
练习3.3
3.4 线性方程组解的定理
3.4.1 非齐次线性方程组
3.4.2 齐次线性方程组
练习3.4
内容小结
综合练习三
第4章 随机事件及其概率
4.1 排列与组合
4.1.1 两个基本原理
4.1.2 排列与组合
练习4.1
4.2 随机事件
4.2.1 随机现象
4.2.2 随机试验
4.2.3 样本空间
4.2.4 随机事件
4.2.5 随机事件与样本空间的关系
4.2.6 事件的关系和运算
练习4.2
4.3 事件的概率
4.3.1 古典概型
4.3.2 概率的统计定义
4.3.3 概率的加法公式
练习4.3
4.4 条件概率与乘法公式
练习4.4
4.5 事件的独立性
4.5.1 两个事件的独立性
4.5.2 多个事件的独立性
练习4.5
4.6 全概率公式与贝叶斯公式
4.6.1 全概率公式
4.6.2 贝叶斯公式
练习4.6
内容小结
综合练习四
第5章 随机变量及其分布
5.1 随机变量的概念
练习5.1
5.2 离散型随机变量及其分布
5.2.1 分布列的概念
5.2.2 分布列的性质
5.2.3 几种常见的离散分布
练习5.2
5.3 连续型随机变量及其概率密度
5.3.1 密度函数的概念
5.3.2 密度函数的性质
5.3.3 几种常见的连续分布
练习5.3
5.4 分布函数
5.4.1 分布函数的概念
5.4.2 分布函数的性质
5.4.3 离散型随机变量的分布函数
5.4.4 连续型随机变量的分布函数
练习5.4
5.5 正态分布
5.5.1 一般正态分布
5.5.2 标准正态分布
练习5.5
内容小结
综合练习五
第6章 随机变量酌数字特征
6.1 数学期望
练习6.1
6.2 方差
6.2.1 方差的定义
6.2.2 方差的计算公式
6.2.3 方差的性质
练习6.2
内容小结
综合练习六
第7章 样本及其统计量
7.1 样本及其数字特征
7.1.1 总体和个体
7.1.2 样本和样本值
7.1.3 简单随机抽样
7.1.4 样本均值和样本方差的概念
练习7.1
7.2 统计量及其分布
……
7.2.5 上侧α分位点(临界值)
练习7.2
内容小结
综合练习七
第8章 参数估计
8.1 点估计
练习8.1
8.2 区间估计
练习8.2
内容小结
综合练习八
第9章 假设检验
9.1 假设检验
练习9.1
9.2 正态总体的假设检验
9.2.1 μ检验法
9.2.2 τ检验法
9.2.3 γ2检验法
9.2.4 f检验法
练习9.2
内容小结
综合练习九
附表ⅰ 泊松分布表
附表ⅱ 正态分布表
附表ⅲ γ2分布表
附表ⅳ τ分布表
附表ⅴ f分布表
部分习题答案与提示