案例推理原理及其在钢铁生产动态调度中的应用

内容简介

本书主要内容如下：
为了更进一步研究有效的动态调度方案，归纳了钢铁生产的动态调度问题的种类、特点；从理论与实践应用方面分析了该领域的研究方法，具体介绍了基于模型、智能、人机交互方法，并分析了各种方法间交叉组合的方式；进而研究工程实现模式，提出钢铁生产动态调度的三位一体综合集成模式。
归纳了cbr方法的基本理论，在传统的一级cbr系统的基础上，提出两级cbr系统实现系统的稳定性。研究了如何采用框架结构描述钢铁生产动态调度的案例；引入决策树的思想实现案例聚类，运用*邻近法实现案例匹配；运用调整规则集调整案例，并探讨了案例维护的基本方式。
    提出了基于多bp网的案例匹配技术，描述了bp网的拓扑结构与实现步骤；提出了一种基于改进的德尔菲法的算法来确定输出样本集；给出了基于多bp网的案例匹配技术框架。