基于Markov链的网络决策分析方法

本书特色

　　刘奇志编写的《基于markov链的网络决策分析方法》介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次markov链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析／网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量化支配关系，用markov链的状态转移概率矩阵表达支配关系。书中包括了：层次分析的基本概念和步骤、层次分?的逆序现象及保序的积合成方法等内容。 　　本书可供高等院校运筹学、系统工程、管理工程等专业高年级本科生和研究生教学使用。

内容简介

　　刘奇志编写的《基于markov链的网络决策分析方法》介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次markov链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析／网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量化支配关系，用markov链的状态转移概率矩阵表达支配关系。新方法强调了支配关系的合成，给出了两种合成模型，定义了决策问题的解，研究了唯一解的存在条件及求解算法。*后一章从应用的角度分析了网络决策分析方法的特点、适用范围及使用技巧，并介绍了两个有代表性的案例。 　　《基于markov链的网络决策分析方法》可供高等院校运筹学、系统工程、管理工程等专业高年级本科生和研究生教学使用，也可供管理人员、工程技术工作者决策活动与自学参考。

节选

作者简介

　　刘奇志，空军指挥学院教授。1968年毕业于中国科学技术大学数学系，1981年获中国人民大学信息系硕士学位。长期从事运筹学、系统工程等领域的研究工作，应用构模优化、数据处理及软件工程技术解决实际问题。主持或作为主要成员参加科研项目20余项，曾获全国科学大会奖一项、中国科学院重大科技成果奖一项、国家科技进步三等奖一项、军队科技进步奖多项。曾任中国系统工程学会常务理事、副秘书长，现任中国运筹学会常务理事，享受国务院政府特殊津贴。