公路智能配货系统理论模型和技术方案研究

1  导论   1.1  研究背景与意义   1.2  国内外研究现状   1.3  研究框架与内容 2  公路智能配货系统关键信息技术   2.1  车辆检测技术     2.1.1  交通信息采集技术     2.1.2  条码技术     2.1.3  射频识别技术     2.1.4  地秤   2.2  地理信息系统     2.2.1  地理信息系统概述     2.2.2  行车路线信息显示技术   2.3  无线通信技术     2.3.1  无线数据通信技术简介     2.3.2  公路货运综合管理信息平台     2.3.3  无线通信协议 3  实时动态公路交通流量预测技术与方法研究   3.1  有检测器交叉口车道交通流量预测方法     3.1.1  回归分析法     3.1.2  趋势外推法     3.1.3  神经网络和遗传算法   3.2  无检测器交叉口车道交通流量预测方法     3.2.1  聚类分析预测法     3.2.2  主成分分析预测法     3.2.3  逐步回归分析法     3.2.4  预测方法的综合应用   3.3  数据融合技术     3.3.1  数据融合技术     3.3.2  数据融合的基本原理和目的     3.3.3  数据融合技术的特征及应用   3.4