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大数据-正在到来的数据革命.以及它如何改变政府.商业与我们的生活
读者评分
4.5分

大数据-正在到来的数据革命.以及它如何改变政府.商业与我们的生活

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商品评论(2条)
ztw***(二星用户)

就像封面所描述的那样,并不是一本纯技术的书。主要讲美国如何利用数据去更好地管理城市。从奥巴马一直致力于打造更透明的白宫开始讲起,阐述了历届美国政府及首脑对于大数据的思考。

2021-12-29 13:32:33
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nsq***(三星用户)

书到手了,发现书里有许多划线,可以发本新书吗?

要不是不影响阅读,加上退货太麻烦,我肯定是要退货的。卖书要是卖二手也说一声,一本书33元,居然还附赠下划线,太影响心情了。

2014-08-22 15:29:23
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图文详情
  • ISBN:9787549518371
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:362
  • 出版时间:2013-04-01
  • 条形码:9787549518371 ; 978-7-5495-1837-1

本书特色

《大数据》,中国+美国,两国要人推荐,持续畅销,领跑大数据时代好的书—— 【中国高层人物汪洋】+【奥巴马总统大选亚裔事务顾问、美国华人全国委员会会长、凤凰卫视时事评论员薛海培】+【英特尔全球副总裁、中国区总裁杨叙】+【中国互联网发展的重要参与者、知名IT评论人谢文】+【中国房地产风云人物任志强】+【史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授许倬云】+【中美10大高校著名学者】…… 《大数据》,这里有“中国对手”—— 大数据浪潮,汹涌来袭。20世纪大萧条以来,美国作为世界强国的开放历史,数据技术浪潮的兴起过程,气势磅礴,波澜壮阔。真正读懂中国趋势,一定要先读懂美国。美国政府为什么能,中国到底缺什么? 《大数据》,这里有“中国建言”—— 哈佛大学商学院访问教授、全球的管理咨询大师达文波特,把脉经济,数据治国,专门为中国政经两界提示智库建言:“在很多领域,中国政府和中国的企业都有雄心勃勃的计划,这引起了全世界的关注,这些雄心和计划,现在应该拓展到大数据的领域。” 《大数据》,这里有“中国财富”—— 现代管理学之父德鲁克有言,预测未来好的方法,就是去创造未来。商务智能、云计算、Facebook、推特、Web3.0、语义网……数据战争,就是未来之争!数据兴则企业兴,数据强则企业强!叫醒中国,中国模式的粗放式增长,迈向精细化的管理革命,大数据将是下一个社会发展阶段的“石油”和“金矿”。 《大数据》,这里有“中国致敬”—— 活着就为改变世界,只有偏执狂才能生存,不要以为乔布斯、盖茨、扎克伯格才这样。美国之为美国,还有坚持信息自由的新闻记者、发现摩尔定律的工程师、定义数据仓库的实业家、首倡普适计算的业余鼓手、鼓吹财政公开的民间活动家、倡导数据开放运动的青年学生,以及活跃在无数公民自治组织的普通个人。 《大数据》,这里有“中国问题”—— 回望中国,胡适批评“差不多先生”,黄仁宇求索“数目字管理”,我们的世界看起来雷打不动。大数据时代,挑战中国,摘不下“差不多先生”的文化标签,我们世界工厂还将是一个落后的100年! 《大数据》,这里有“中国乡愁”—— 大数据战略,重新洗牌全球格局:美国,再一次领跑世界;中国,却很可能再失良机而浑然不知!中国迷局如何解开?具海归视野、近20年中美职业生涯的作者,从太平洋对面看到中美两国的差距,披露大量美国真实案例,为华文世界开启大数据重要话题,写成这本意在兴邦治国的战略之书,图文并茂,老百姓也看得懂。 ★在很多领域,中国政府和中国的企业都有雄心勃勃的计划,这引起了全世界的关注,这些雄心和计划,现在应该拓展到大数据的领域。涂子沛先生的《大数据》这本书,将在这个重要的领域,为中国政府和企业的努力提供引导和帮助。 无论是对中国政府,还是就中国的商业组织而言,《大数据》都是一本重要的书。 ——托马斯·H·达文波特 全球顶*的管理咨询大师、哈佛大学商学院访问教授、巴布森学院总统杰出奖教授 ★在极权的国家,他们手上拥有足够的资讯,足以利用这资讯,掌握每一个人的日常生活;“老大哥”的影子,可以无所不在……涂子沛先生《大数据》这部书,清楚地叙述了资讯时代对我们生活的影响与社会的控御力。他讨论的范围方方面面、极为广泛。我们要对涂子沛先生致敬与致谢,因为他为华文世界提出一个重要的话题。 ——许倬云 史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授 ★《大数据》从奥巴马建设“前所未有的开放政府”出发,描写了半个多世纪以来数据对美国社会政治、商业、文化等方方面面的影响,谈及了1930年以来历任美国总统,可谓波澜壮阔。涂子沛作为科技业的精英,并没有将自己眼光和生活局限于技术之上,他对美国社会的独到观察和理解、对华人社区工作的积极参与和贡献,都是促成本书成为一本佳作的重要原因。 ——薛海培 奥巴马总统大选亚裔事务顾问、美国华人全国委员会会长、凤凰卫视时事评论员 ★《大数据》这本书讲述了数据技术浪潮的兴起过程,回顾了近一个世纪以来美国作为一个世界强国的开放历史,气势磅礴。从书中可以看到,美国的发展动力,正是开放和创新。我们正在向个性化的智能互联网时代迈进,计算力的扩展正在不断加速,数据将成为我们强大的创新动力。 ——杨叙 英特尔全球副总裁、中国区总裁 ★《大数据》是一本视角独特、取材新颖、别开生面的好书。它以数据为轴线,描绘了美国走过的开放创新历程。从该历程中我们看到,数据挖掘是一种知识生产过程,从中产生创新,产生管理,产生推动社会变革的理论与实践。更有意思的是,美国政治的发展,公民权利的实现,以及各种自由与福利的保障,都和对数据的创造性应用密切相关。这对已经步入信息时代的中国,尤其有借鉴意义。趋势所在,数据乃大。涂子沛先生的专业性分析和介绍,是一项创造性的工作。 ——郭巍青 中山大学政治与公共事务管理学院教授 ★大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量,需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析,以及一个激发管理创新的环境。涂子沛的《大数据》这本书总结了美国的经验和实践,并为中国提出了一个路线图。我为他的成就感到骄傲。这本书完整地融合了技术、政治、商业三个角度,体现了我们学院师资教学的独特优势。我相信本书会在中国激发新的思想和讨论,帮助中国迎接大数据的挑战。 ——Ramayya Krishnan 卡内基梅隆大学海因兹学院及信息管理学院院长、终身教授 ★通过历史故事的讲述,用近似新闻评论的笔法,《大数据》这本书以美国为例介绍了由经验管理到数据管理这场正在发生的革命性变革,通俗形象地讲清楚了科学的道理,实属难得。这对学者们扩大视野,对管理干部深化科学发展观的认识,都有十分重要的价值。 ——薛华成 中国管理信息系统的主要开创者、澳门科技大学行政与管理学院名誉院长 ★《大数据》这本书揭示了数据在未来社会中的革命性作用。大数据将是下一个社会发展阶段的“石油”和“金矿”。无论是个人、企业还是国家,谁能更好地抓住数据、理解数据、分析数据,谁就能在下一波的社会竞争中脱颖而出。关于数据的知识,将成为个人知识结构中的**要素和基础。 ——施伯乐 复旦大学计算机研究所所长、上海(国际)数据库研究中心主任 ★18世纪启动的工业革命为人类创造了巨大的财富,也极大地推动了社会变革。20世纪中启动的信息革命对人类社会也将产生巨大的冲击,而这个进程刚刚开始。涂子沛先生所著的《大数据》一书,用有趣的故事带我们回顾信息时代的里程碑,使我们透过未来的变幻不清的迷雾,展望和畅想信息革命的大趋势。 ——董洁林 苏州大学企业创新和发展研究中心主任、教授 ★《大数据》值得仔细阅读与思考。要让数据更好地说话,既依赖于数据科学与技术的发展,更需要政府、机构和公民的数据意识的不断提高。 ——汪小帆 上海交大电子信息与电气工程学院教授 ★数据科学正在成为一个新兴的学科和领域。涂子沛先生的《大数据》这本书,为我们揭示了大数据浪潮发生的前因后果,以及这种技术进步对政治、经济、文化的种种影响。希望读者从本书中获益,以积极的态势应对中国的大数据挑战。 ——张晖 卡内基梅隆大学计算机系终身教授

内容简介

  入榜《亚洲周刊》“年度十大好书”,持续畅销;叫醒中国,领跑大数据时代*好的书。   中国高层人物汪洋,读后非常有启发,针对国人数据意识的淡薄由来已久,中国如何应对大数据时代的挑战,他在工作会议上说:“我希望大家能认真读一读这本书,带着问题读,带着想法读。”   哈佛大学商学院访问教授、全球**管理咨询师达文波特,为中国政经两界提示智库建言:“无论是对中国政府,还是就中国的商业组织而言,《大数据》都是一本重要的书。”   史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授许倬云,有感于“老大哥”的影子,专门作序:“我们要对涂子沛先生致敬与致谢,因为他为华文世界提出一个重要的话题。”   美国**,中国第几?公布官员财产美国是怎么做的,美国能让少部人腐败起来吗,美国式上访是怎么回事,凭什么美国矿难那么少,全民医改美国做得到吗,美国总统大选有什么利器才能赢,下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗……   除了上帝,任何人都必须用数据来说话。   大数据浪潮,汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言,预测未来*好的方法,就是去创造未来。而“大数据战略”,则是当下领航全球的先机。   大数据,这一世界大潮的来龙去脉如何?数据技术变革,何以能推动政府信息公开、透明和社会公正?何以促发行政管理和商业管理革新,并创造无限商机?又何以既便利又危及我们每个人的生活?google、百度之类搜索服务,何以会不再有立足之地?引领世界的数据帝国——美国和西欧,正在如何应对大数据时代?我们中国,又当如何作为?   本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、facebook和推特等社交媒体、web3.0与下一代互联网的未来图景等等,为您一一细解,数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。   美国是全书主体,但又处处反观中国当下的现实。回望中国,胡适批评“差不多先生”,黄仁宇求索“数目字管理”,作者从太平洋对面看到中美两国的差距,深知中国缺少什么、需要什么,故将十多年观察、思索所得,又新增微学校、微学位等教育领域正在发生的革命,以及建言中国“大数据战略”的重要文章和访谈,淘洗成这本“2.0升级版”——   《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活》。

目录


序言一 大数据:为华文世界提出一个重要话题/许倬云
序言二 中国的雄心应该拓展到大数据领域/托马斯?h?达文波特
序 幕 新总统的**天
一人一票:把“黑”人送进“白”宫
大国新政:阳光是*好的防腐剂
上 篇 帝国风云:得数据者得天下——美国的成功经验
**章 历史争战《信息自由法》
第四股力量:知情权的起点
国会议员:孤独的战争
白宫当家人:一个妥协者和机动者
政府vs. 社会:旧剧情重现新时代
第二章 数据帝国的兴起
摩尔定律:全世界半个世纪的发展规律
*小数据集:上升到立法高度的开路先锋
民意几时有:选票催生的创新
普适计算:计算机本身将从人们的视线中消失
“大数据”战略:争夺全世界的下一个前沿
第三章 数据治国
循“数”管理:平安大道怎样铺
数据“验”平权:民权史上的碑石
数据“打”假:*大的争议就是福利滥用
compstat :街头警察的创新传奇
第四章 商务智能的前世今生
起源:从数据到知识的挑战和跨越
结蛹:数据仓库之厚积薄发
蚕动:联机分析之惊艳
破茧:数据挖掘之智能生命的产生
化蝶:数据可视化的华丽上演
中 篇 法则博弈:大数据时代的发展与危机
第五章 帝国的法则
收集法则:减负,为人民减负
使用法则:隐私,文明社会的共识
发布法则:免费,人民已经交税
管理法则:质量,互联网时代的根本
第六章 《数据质量法》的困局
产业界“俘虏”政府:数据背后的政经战争
美式“旋转门”:权、名、利大串场
“掺沙子”法案:国会对付总统的独门秘器
环保“风险门”:公共利益常常无人代表
集体行动的逻辑:人人都想“搭便车”
三权之歧:什么是真正的“和谐”
第七章 全国隐私风波
《一九八四》:零隐私的恐惧
大数据就是“老大哥”:中央数据银行之争
百年纠结:统一身份证
“9?11”大拐点:以反恐的名义向左转
万维信息触角计划:追踪恐怖分子的“数据脚印”
6 种改变政府的力量:山姆大叔大退让
下 篇 公民故事:公民社会与数据互动之双赢时代
第八章 数据开放运动
一个新的世界:从软件开源到数据开放
总统的雄心:公共财政支出透明
数据民主:印裔首席信息官的崛起
data.gov:从旗舰初航到保“数”运动
大众创新:航班延误之候机经济学
第九章 试金石:白宫访客记录
总统在见谁:大医改中的“小”插曲
全体美国人的房子:白宫
步步妥协:总统与草根的对决
从白宫安保到政治监督:执著的公民改变世界
第十章 矿难中的歌声和数据
集体行动的号角:你站在哪一边
可以避免的悲剧:数据揭示的全景式真相
默认公开推定:和矿难赛跑的原则
唯一的道路:民主时时都要“争”
外 篇 天下趋势:大数据社会未来之世界走向
第十一章 大趋势
数据权:大不列颠的硕果
大合流: 国际开放联盟
云计算:新的航向
再造互联网:从网页相连到数据相“联”
第十二章 大挑战
逐鹿政坛:得数据者得天下
数据竞争:企业赢之道
下一波浪潮:从大数据到大社会
第十三章 大变革(2.0升级版新增)
微学位:教育领域正在发生的革命
大数据:再谈教育领域正在发生的革命
微学校:三谈教育领域正在发生的革命
尾声 挑战中国:摘下“差不多先生”的文化标签
大事记  20世纪大萧条后美国信息开放、技术创新之路
后记 搭建“大数据”的世界
建言 中国如何应对大数据时代的挑战(2.0升级版新增)
访谈 大数据时代的“中国梦”(2.0升级版新增)
展开全部

作者简介

  涂子沛,知名专栏作家、信息管理专家,先后为《南方都市报》、《IT经理世界》、艾瑞网等多个报刊网站撰写专栏,网易、财经网名博博主。毕业于华中科技大学、中山大学和卡内基梅隆大学。赴美留学之前,曾在省、市、县几级政府的不同部门磨砺10年,做过职业程序员,担任过公安边防巡逻艇的指挥官,也从事过政府统计工作。现任职于美国某软件公司数据中心,并担任中国旅美科技协会副主席。除了工作、写作,还热心公益,是匹兹堡华人社区的领袖。

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