金融集聚与区域经济增长

**章 绪论 1．1 研究背景与意义 1．1. l 研究背景 1．1．2 研究意义 1．2 研究现状 1．2．1 国外研究现状 1．2．2 国内研究现状 1．2．3 研究现状评述 1．3 主要内容与技术路线 1．3．1 主要内容 1．3．2 章节安排与技术路线 1．4 创新点第二章 金融集聚的内在机理分析 2．1 金融集聚的内涵与特征分析 2．1．1 金融集聚的定义与内涵 2．1. 2 金融产业特征 2．2 金融集聚与产业集群 2．3 金融集聚的动因分析 2．3．1 金融产品复合化趋势的产物 2．3．2 金融功能演化扩展的需求 2．3．3 金融产业演化高级阶段的需求 2．4 金融集聚的条件分析第三章 金融集聚与区域经济增长的理论分析框架 3．1 金融集聚的经济性质分析 3．2 金融集聚与区域经济差异化发展 3．3 金融集聚促进区域经济增长的途径分析 3．3．1 外部规模经济效益 3．3．2 金融扩散效应 3．3．3 金融外溢效应 3．3．4 提高金融资源使用效率 3．3．5 促进技术创新 3．4 金融集聚与经济增长的数理模型分析 3．4．1 模型的基本假设 3．4．2 金融集聚对核心区的增长效应 3．4．3 金融集聚对周边区域的辐射效应 3．4．4 金融集聚对周边区域的福利补偿效应第四章 中国金融集聚程度评价及国际比较分析 4．1 中国金融集聚的产生与发展 4．1．1 银行业集聚概况 4．1．2 证券业集聚概况 4．1．3 保险业集聚概况 4．2 中国金融集聚程度评价分析 4．2．1 金融集聚程度评价指标体系构建 4．2．2 金融集聚程度的评价分析方法 4．2．3 金融集聚程度评价结果分析 4．3 中国主要区域金融集聚现状分析 4．4 国际金融集聚区比较分析 4．4．1 国际金融集聚区的形成与发展 4．4．2 国际金融集聚区建设经验分析第五章 金融集聚与区域经济增长的Panel—Date分析 5．1 中国区域金融集聚区位熵分析 5．1．1 区位熵定义 5．1．2 中国区域金融集聚区位熵分析 5．2 截面数据模型检验 5．2．1 模型建立与变量相关性检验 5．2．2 回归模型估计结果分析 5. 3 ParleI Date计量分析 5．3．1 Panel Date理论模型 5．3．2 变量选取及模型建立 5．3．3 Panel Date单位根与协整检验 5．3．4 Panel Date模型参数估计第六章 金融集聚对区域经济增长溢出作用的空间计量分析 6．1 空间计量技术概述及应用 6．1．1 空间计量技术概述 6．1．2 空间计量技术在经济管理领域的应用 6．2 中国金融集聚发展的空间相关性分析 6．2．1 基于Moran's I的金融集聚的全局空间自相关检验 6．2．2 基于Moran's I散点图的局域空间相关性检验 6．3 中国金融集聚发展的地理溢出程度的空间计量分析 6．3．1 空间计量理论模型 6．3．2 变量选取及数据来源 6．3．3 空间计量模型检验结果分析第七章 长三角地区金融集聚与区域经济增长关系的动态计量分析 7．1 实证检验对象选取 7．2 上海金融集聚对长三角地区辐射作用的实证分析 7．2．1 变量选取及模型建立 7．2．2 协整检验 7．2．3 Gmnge因果关系检验 7．2．4 脉冲响应检验 7．3 长三角地区金融集聚对经济增长作用渠道实证分析 7．3．1 变量选取及模型建立 7．3．2 实证检验结果分析 7．4 本章小结第八章 中国区域金融建设发展政策建议 8．1 合理定位金融集聚区域，构建多层次金融中心战略 8．1．1 构建我国多层次金融中心格局 8．1．2 北京、上海、深圳建设金融中心战略定位 8．1．3 中西部地区金融集聚区建设模式 8．2 加强区域问金融合作，发挥金融集聚区辐射作用 8．2．1 环渤海地区金融集聚区金融合作 8．2．2 长三角地区金融集聚区金融合作 8．2．3 珠三角地区金融集聚区金融合作 8．3 政府加强政策引导，推进金融产业的专业化发展 8．3．1 明确区域经济发展阶段，合理引导金融集聚发展模式 8．3．2 促进金融企业集群良性互动发展 8．3．3 加强金融创新力度 8．4 完善金融市场与法律监管体系 8．4．1 加快金融宏观制度改革 8．4．2 加强建设金融市场监管体系 8．5 集聚金融人才完善基础设施结论与研究展望参考文献附录2003—2007年中国各省金融数据