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计量经济学-(第三版)

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图文详情
  • ISBN:9787030407863
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:340
  • 出版时间:2014-06-01
  • 条形码:9787030407863 ; 978-7-03-040786-3

本书特色

本书适用于经济管理类各专业教师和本科学生,也特别适合自学计量 经济学的读者阅读.

内容简介

本书是在已出版的《计量经济学》第二版基础上加以修订后的第三版。本书是经济、管理类本科各专业核心课程的教材。本书从中国经济类各专业教学的实际出发,充分借鉴了国内外教材的优点,精选了教学内容,坚持"重思想、重方法、重应用"的原则,避免了繁琐的数学推导和证明,系统介绍了计量经济学的基本理论、基本思想、基本方法及其应用,包含了教育部经济学学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容。本书特别突出计量经济学的实际应用,每一章都有实际的经济案例,与普遍应用的EViews软件紧密结合,并且专门讨论了应用计量经济学方法作实证项目研究的一般方式。

目录

**章导论1

**节什么是计量经济学1

第二节计量经济学的研究步骤5 第三节变量、参数、数据与模型9

本章小结13 思考题14 第二章 简单线性回归模型15

**节回归分析与回归函数16

第二节简单线性回归模型参数的估计26

第三节拟合优度的度量35

第四节回归系数的区间估计和假设检验38

第五节回归模型预测43

第六节案例分析48

本章小结54

思考题56

练习题56

附录2.1简单线性回归*小二乘估计有效性的证明59

附录2.2 σ2*小二乘估计的证明60

第三章 多元线性回归模型63

**节多元线性回归模型及古典假定64

第二节多元线性回归模型的估计68

第三节多元线性回归模型的检验74

第四节多元线性回归模型的预测79

第五节案例分析81

本章小结85

思考题87

练习题88

附录3.1多元线性回归*小二乘估计*小方差性的证明92

附录3.2残差平方和2:e2的均值为()的证明1η-kσ2 93 第四章多重共线性94

**节什么是多重共线性95

第二节多重共线性产生的后果97

第三节多重共线性的检验100

第四节多重共线性的补救措施102

第五节案例分析106

本章小结109

思考题110

练习题111 第五章异方差性114

**节异方差性的概念115

第二节异方差性的后果116

第三节异方差性的检验117

第四节异方差性的补救措施122

第五节案例分析125

本章小结131

思考题132

练习题132

附录5.1对数变换后残差为相对误差的证明135 第六章自相关137

**节什么是自相关138

第二节自相关的后果140

第三节自相关的检验142

第四节自相关的补救147

第五节案例分析149

本章小结153

思考题154

练习题155

附录6.1存在自相关时参数估计值方差的证明159 第七章分布滞后模型与自回归模型161

**节滞后效应与滞后变量模型162

第二节分布滞后模型的估计164

第三节自回归模型的构建169

第四节自回归模型的估计173

第五节案例分析176

本章小结184

思考题185

练习题185 第八章虚拟变量回归189

**节虚拟变量190

第二节虚拟解释变量的回归192

第三节虚拟被解释变量199

第四节案例分析205

本章小结209

思考题210

练习题211 第九章设定误差与测量误差215

**节设定误差216

第二节设定误差的检验220

第三节测量误差224

第四节案例分析226

本章小结232

思考题233

练习题233

附录9.1 α2概率极限性质的证明235

附录9.2参数α2一致性的证明235

附录9.3有测量误差模型参数估计结果的推导236 第十章时间序列计量经济模型237

**节时间序列计量经济分析的基本概念238

第二节时间序列平稳性的单位根检验240

第三节协整244

第四节格兰杰因果检验248

第五节案例分析249

本章小结254

思考题255

练习题255 第十一章联立方程组模型259

**节联立方程模型及其偏倚260

第二节联立方程模型的识别266

第三节联立方程模型的估计274

第四节案例分析279

本章小结284

思考题285

练习题285 第十二章实证项目的计量经济研究一一课程论文分析289

**节实证项目研究的选题289

第二节模型设定与数据处理292

第三节计量经济分析298 主要参考文献302 附录 统计用表303

表1标准化正态分布下的面积304

表2t分布的百分点305

表3f分布的上端百分点306

表4χ2分布的上端百分点314

表5(a)德宾→沃森d统计量(在0.05显著性水平上dl和du的显著点)316

表5(b)德宾→沃森d统计量(在0.01显著性水平上dl和du的显著点)321

表6协整检验临界值表326
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作者简介

庞皓,男,1943年生,教授、博士生导师。1966年四川财经学院统计系毕业,毕业后曾在云南省和四川省的工业企业从事管理工作十余年。1978年底在西南财经大学统计系任教,1979年和1982年曾先后在厦门大学和南京大学进修,曾到日本、美国、英国、法国、加拿大和德国等十余个国家访问,1984年至2004年任西南财经大学副校长。现为西南财经大学学术委员会主任,西南财经大学应用统计研究所所长。

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