条码技术及应用-(第2版)

目 录



**章 条码基础知识 （1）

1.1 条码技术与自动识别技术 （2）

1.2 条码技术的研究对象与特点 （6）

1.2.1 条码技术的研究对象 （6）

1.2.2 条码技术的特点 （8）

1.2.3 条码的功能 （8）

1.3 条码的基本概念、符号结构及分类 （9）

1.3.1 条码的基本概念 （9）

1.3.2 条码的符号结构 （11）

1.3.3 条码的分类 （12）

1.4 条码的编码理论 （13）

1.4.1 代码的编码方法 （13）

1.4.2 条码的编码方法 （13）

1.4.3 编码容量 （14）

1.4.4 条码的校验与纠错方式 （15）

本章小结 （16）

练习题 （16）

实训项目 利用label matrix32中文版

软件设计条码 （19）

任务一 label matrix32中文版软

件的安装 （19）

任务二 利用label matrix32中文

版软件进行标签的设计 （23）

任务三 label matrix32中文版软

件和数据库的连接 （26）

第二章 商品条码 （31）

2.1 概述 （32）

2.1.1 商品条码的符号特征 （32）

2.1.2 商品条码的组织机构 （33）

2.2 商品标识代码的结构 （34）

2.2.1 eanucc-13代码 （34）

2.2.2 eanucc-8代码 （36）

2.2.3 ucc-12代码 （36）

2.3 商品条码的符号结构 （38）

2.3.1 ean-13商品条码 （39）

2.3.2 ean-8商品条码 （40）

2.3.3 upc-a商品条码 （41）

2.3.4 upc-e商品条码 （42）

2.4 商品条码的符号表示 （42）

2.4.1 商品条码的二进制表示 （42）

2.4.2 字符集 （42）

2.4.3 编码规则 （44）

2.4.4 商品条码的符号表示 （45）

2.5 商品项目代码的编制 （52）

2.5.1 编码原则 （52）

2.5.2 特殊情况下的编码 （53）

2.5.3 编码举例 （54）

2.6 特殊应用的条码编码 （56）

2.7 一维条码译码算法和实现 （61）

2.7.1 一维条码译码的理论知识 （61）

2.7.2 条码图像的识读 （63）

2.7.3 译码的实现 （63）

本章小结 （66）

练习题 （66）

实训项目 利用bartender软件设计

条码 （68）

任务一 bartender软件的安装 （68）

任务二 利用bartender软件进行

条码的设计 （71）

第三章 二维条码 （75）

3.1 二维条码的概述 （77）

3.1.1 二维条码的特性 （77）

3.1.2 二维条码的分类 （80）

3.1.3 与二维条码有关的基本

术语 （81）

3.1.4 二维条码识读设备 （82）

3.2 pdf417条码 （83）

3.2.1 概述 （83）

3.2.2 术语及定义 （83）

3.2.3 基本特性 （83）

3.2.4 符号结构 （84）

3.2.5 符号表示 （84）

3.2.6 模式结构 （86）

3.2.7 数据编码 （89）

3.2.8 全球标记标识符（gli） （90）

3.2.9 错误检测与纠正 （91）

3.2.10 宏pdf417条码 （93）

3.3 快速响应矩阵码qr code （95）

3.3.1 qr code条码特点 （95）

3.3.2 相关术语 （96）

3.3.3 编码字符集 （97）

3.3.4 基本特性 （98）

3.3.5 符号结构 （98）

3.3.6 二维条码符号表示 （100）

3.3.7 符号的设计 （105）

3.4 汉信码 （108）

3.4.1 汉信码的特点 （108）

3.4.2 汉信码的编码字符集 （109）

3.4.3 汉信码的技术特性 （109）

本章小结 （110）

练习题 （110）

实训项目 bartender软件和access

的连接 （111）

第四章 gs1系统 （116）

4.1 gs1系统的形成 （117）

4.2 gs1系统 （118）

4.2.1 gs1系统的特征 （118）

4.2.2 gs1系统的主要内容 （118）

4.2.3 应用领域 （121）

4.3 gs1系统的条码符号体系 （122）

4.3.1 全球贸易项目代码 （122）

4.3.2 储运单元条码 （128）

4.3.3 应用标识符 （129）

4.3.4 物流单元条码 （132）

4.3.5 全球位置码 （145）

4.3.6 资产代码标识 （147）

4.3.7 服务标识代码 （148）

4.4 供应链管理全球标准 （148）

4.4.1 全球产品标识 （149）

4.4.2 全球产品分类 （150）

4.4.3 全球数据同步化 （150）

4.4.4 b2b电子通信edi/xml （151）

4.4.5 托盘盘标准 （151）

4.4.6 产品电子代码（epc）与

电子标签 （151）

4.5 gs1应用现状和发展 （152）

本章小结 （152）

练习题 （153）

实训项目 bartender软件利用odbc

连接数据库 （155）

任务一 利用odbc建立数

据源 （155）

任务二 bartender软件和excel

建立数据源的连接 （158）

第五章 常见条码 （162）

5.1 几种常用的一维条码 （163）

5.1.1 二五条码 （163）

5.1.2 交插二五条码 （163）

5.1.3 三九条码 （164）

5.1.4 库德巴条码 （168）

5.2 几种常用的二维条码 （170）

5.2.1 code 49 （170）

5.2.2 code 16k （170）

5.2.3 rss系列条码 （171）

5.2.4 data matrix条码 （175）

5.2.5 maxicode条码 （176）

5.2.6 code one条码 （176）

5.3 复合条码 （177）

本章小结 （180）

练习题 （181）

实训项目 bartender软件利用sql连

接图像文件 （182）

第六章 条码的识读 （186）

6.1 识读原理 （187）

6.1.1 条码识读相关术语 （187）

6.1.2 条码识读系统的组成 （188）

6.1.3 条码符号的识读原理 （190）

6.1.4 条码识读器的分类 （191）

6.2 常用识读设备和选型原则 （192）

6.2.1 常用识读设备 （192）

6.2.2 识读设备选型的原则 （193）

6.2.3 条码识读器使用中的常见

问题 （194）

6.3 数据采集器 （194）

6.3.1 概述 （194）

6.3.2 便携式数据采集器 （195）

6.3.3 无线数据采集器 （198）

本章小结 （199）

练习题 （200）

实训项目 条码的扫描 （201）

任务一 条码扫描的安装 （201）

任务二 运用条码扫描仪识别

条码 （203）

第七章 条码的制作 （207）

7.1 条码符号的设计 （208）

7.1.1 机械特性 （208）

7.1.2 光学特性 （210）

7.1.3 条码标识形式的设计 （213）

7.1.4 载体设计 （213）

7.1.5 商品条码设计 （213）

7.1.6 储运条码的设计 （221）

7.1.7 物流标签设计 （222）

7.2 条码标识的生成 （223）

7.3 条码标识的印制 （223）

7.4 印刷技术 （225）

本章小结 （226）

练习题 （227）

实训项目 条码符号的生成与印刷 （228）

任务一 条码打印机的安装 （228）

任务二 条码符号的批量打印和

选择打印 （231）

第八章 条码的检验 （234）

8.1 条码检验的相关术语 （235）

8.2 检验前的准备工作 （236）

8.2.1 环境 （236）

8.2.2 检测设备 （236）

8.2.3 样品处理 （237）

8.3 条码检测的方式 （238）

8.3.1 条码检验的方法 （238）

8.3.2 综合质量等级检验方法 （239）

8.4 条码检测的常用设备 （244）

8.4.1 通用设备 （244）

8.4.2 专用设备 （244）

本章小结 （245）

练习题 （245）

实训项目 条码符号的检测 （247）

第九章 条码应用系统的设计 （252）

9.1 条码应用系统的组成与流程 （253）

9.1.1 条码应用系统的组成 （253）

9.1.2 条码应用系统运作流程 （255）

9.2 条码应用系统的设计 （256）

9.2.1 条码应用系统开发的阶段

划分 （256）

9.2.2 系统设计应遵循的原则 （257）

9.2.3 条码管理信息系统的开发

方法 （258）

9.3 条码管理信息系统结构设计 （258）

9.3.1 系统划分 （258）

9.3.2 网络设计 （260）

9.3.3 码制的选择 （261）

9.3.4 识读器的选择 （263）

9.3.5 系统平台设计 （264）

9.3.6 系统流程设计 （265）

9.4 数据库设计 （266）

9.4.1 数据库基本概念 （266）

9.4.2 数据规范化 （268）

9.4.3 数据库设计的内容 （269）

9.4.4 数据处理技术 （269）

9.4.5 数据仓库和数据挖掘 （270）

9.