现代物流运筹学技术与方法

**章 物流运筹学认知
学习目标
项目导入
经典案例
任务一 运筹学概述
一、中国古代的运筹思想
二、运筹学学科的形成
三、运筹学研究的具体内容
任务二 物流与运筹学
一、物流与运筹学的关系
二、物流运筹学基本理论
三、运筹学在物流管理中应用
任务三 WinQSB软件
一、WinQSB软件简介
二、WinQSB软件操作简介
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第二章 线性规划及应用
学习目标
项目导入
任务一 初识线性规划
一、线性规划问题
二、线性规划问题的数学模型及其标准形式
任务二 线性规划问题求解
一、图解法
二、单纯形法
三、应用WinQSB软件求解
任务三 线性规划问题的应用
一、人力资源配备问题
二、生产合理下料问题
三、生产板材切割问题
四、配餐定价问题
五、生产原料配方问题
六、公司员工招聘问题
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第三章 运输规划及其应用
学习目标
项目导入
任务一 运输问题的数学模型
一、运输问题数学模型
二、运输问题求解方法
三、运输问题运输表与运输模式
四、运输问题应用实例
任务二 运输调度问题
一、车辆调度问题
二、车辆调度方法
任务三 运输路线选择与模型
一、运输路线选择问题
二、运输路线问题模型化
任务四 运输调运方案制订问题
一、确定初始调运方案
二、初始调运方案检验
三、供需不平衡的运输问题及其求解方法
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第四章 动态规划及其应用
学习目标
项目导入
任务一 动态规划问题概述
一、动态规划问题提出
二、动态规划的基本概念
三、动态规划算法的基本步骤
任务二 *短路径问题
一、*优性原则
二、*短路径问题的基本算法
任务三 旅游背包问题
一、旅游背包问题数学模型
二、旅游背包问题逆序法求解
三、旅游背包问题计算机软件求解方法
任务四 生产与存储问题
一、生产与存储问题数学模型
二、生产与存储问题动态规划的数学模型
三、生产与存储问题逆序法求解
四、生产与存储问题计算机求解方法
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第五章 图论及其应用
学习目标
项目导入
任务一 图与树的概念及模型
一、图的概念及模型
二、树的概念及模型
三、树图应用举例
任务二 *短路径问题
一、Dijkstra算法
二、Floyd算法
三、*短路径问题应用举例
任务三 *大流问题
一、大流基本概念与基本定理
二、*大流的标号法
任务四 *小费用流问题
一、*小费用*大流问题
二、*小费用*大流问题计算
三、运输路径优化应用问题
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第六章 存储论及其应用
学习目标
项目导入
任务一 存储论模型认知
一、存储论基本概念
二、库存控制基本方法
三、存储物动量ABC分类方法
任务二 确定型存储模型
一、一般情况的计算模型
二、不允许缺货模型
三、允许缺货模型
任务三 随机型存储模型
一、单时期随机需求模型
二、需求为离散型随机变量的存储模型
三、需求为连续型随机变量的存储模型
四、多时期存储控制模型
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第七章 排队论及其应用
学习目标
项目导入
知识背景
任务一 排队论的基本概念及组成
一、排队系统问题
二、排队系统的基本组成
三、排队系统的主要参数
任务二 排队系统常用分布
一、经验分布
二、泊松分布
三、负指数分布
四、k阶Erlang分布
任务三 排队论模型
一、单通道排队模型
二、多通道排队模型
任务四 排队服务机构*优配置
一、排队服务机构配置问题
二、排队问题模型化
三、排队问题应用案例分析
四、不同服务排队模型解决方案
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第八章 决策论及其应用
学习目标
项目导入
任务一 决策论概述
一、决策的含义
二、决策问题的构成
三、决策问题的分类
四、决策分析的基本步骤
任务二 不确定型决策
一、悲观主义准则
二、乐观主义准则
三、等可能性准则
四、*小机会损失准则
五、折中主义准则
任务三 风险决策
一、*大期望收益决策准则（EMV）
二、期望损失值决策分析法
三、期望机会损失值决策分析法
四、期望值决策分析法的应用
五、决策树法
任务四 层次分析法
一、层次分析法的产生背景
二、层次分析法基本原理与步骤
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参考文献