运筹学与最优化方法

前言
第1章　运筹学思想与运筹学建模
　1.1　运筹学的特点及其应用
　1.2　运筹学建模
　1.3　基本概念和符号
第2章　基本概念和基本理论
　2.1　数学规划模型的一般形式
　2.2　凸集、凸函数和凸规划
　2.3　多面体、极点和极方向
第3章　线性规划
　3.1　线性规划模型
　3.2　线性规划的单纯形法
　3.3　线性规划的对偶问题
　3.4　灵敏度分析
第4章　*优化搜索算法的结构与一维搜索
　4.1　常用的搜索算法结构
　4.2　一维搜索
第5章　无约束*优化方法
　5.1　*优性条件
　5.2　*速下降法
　5.3　牛顿法及其修正
　5.4　共轭梯度法
　5.5　变尺度法
　5.6　直接搜索算法
第6章　约束*优化方法
　6.1　Kuhn-Tucker条件
　6.2　既约梯度法及凸单纯形法
　6.3　罚函数法及乘子法
第7章　目标规划
　7.1　目标规划模型
　7.2　目标规划的几何意义及图解法
　7.3　求解目标规划的单纯形方法
第8章　整数规划
　8.1　整数规划问题的提出
　8.2　整数规划解法概述
　8.3　分村定界法
　8.4　割平面法
　8.5　0-1规划的隐枚举法
　8.6　分派问题及解法
第9章　层次分析法
　9.1　层次分析法的基本过程
　9.2　层次分析法应用中若干问题的处理
　9.3　应用举例
第10章　智能优化计算简介
　10.1　人工神经网络与神经网络优化算法
　10.2　遗传算法
　10.3　模拟退火算法
　10.4　神经网络权值的混合优化学习策略
　10.5　应用举例
参考文献