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- ISBN:9787509634325
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:329
- 出版时间:2014-12-01
- 条形码:9787509634325 ; 978-7-5096-3432-5
本书特色
《统计数据分析方法与技术》以统计数据的挖掘整理、描述展示及分析为主线,重点介绍了数据分析的常用方法及上机实现过程,其中实现过程借助excel和spss工具完成。 全书主要内容包括:数据的分类与来源、数据的整理与展示、数据的特征描述、抽样数据的分布与推断、相关分析、线性与非线性回归分析、时间序列数据分析、统计指数与因素分析、多元统计中的数据分类与降维技术。 本书可作为“统计学”及“数据分析”类课程教材使用,适用对象为本科生和硕士研究生,不同层次学生使用时,可根据教学安排对内容适当取舍。
内容简介
本书以统计数据分析的全过程为主线,结合笔者多年的教学经验和休会,介绍了数据的来源与获得、数据的整理与展示、数据处理与分析等内容,其中分析方法涵盖了统计学中的基本统计方法。
目录
**章 数据分析的基本问题
**节 统计数据的类型
第二节 数据的来源
第三节 数据分析的步骤
第四节 常用的数据分析工具
第二章 数据的整理与展示
**节 数据的预处理
第二节 数据的分组
第三节 数据的汇总技术
第四节 数据的图形展示
第三章 数据的描述性分析
**节 数据的集中趋势分析
第二节 数据的离散程度分析
第三节 数据分布的偏态与峰度
第四章 抽样数据的推断分析
**节 随机抽样方法与抽样分布
第二节 总体参数的抽样估计
第三节 总体参数的假设检验
第四节 方差分析方法
第五章 数据的相关与回归分析
**节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 非线性回归模型
第六章 时间序列数据分析与预测
**节 时间序列概述
第二节 时间序列的描述分析
第三节 长期趋势分析
第四节 季节变动分析
第五节 循环变动分析
第六节 时间序列的预测
第七章 统计指数与因素分析法
**节 统计指数的概念与分类
第二节 综合指数的编制
第三节 平均数指数
第四节 指数体系与因素分析
第八章 数据分类与降维技术
**节 聚类分析
第二节 判别分析
第三节 主成分分析
第四节 因子分析
思考练习题参考答案
附表
参考文献
**节 统计数据的类型
第二节 数据的来源
第三节 数据分析的步骤
第四节 常用的数据分析工具
第二章 数据的整理与展示
**节 数据的预处理
第二节 数据的分组
第三节 数据的汇总技术
第四节 数据的图形展示
第三章 数据的描述性分析
**节 数据的集中趋势分析
第二节 数据的离散程度分析
第三节 数据分布的偏态与峰度
第四章 抽样数据的推断分析
**节 随机抽样方法与抽样分布
第二节 总体参数的抽样估计
第三节 总体参数的假设检验
第四节 方差分析方法
第五章 数据的相关与回归分析
**节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 非线性回归模型
第六章 时间序列数据分析与预测
**节 时间序列概述
第二节 时间序列的描述分析
第三节 长期趋势分析
第四节 季节变动分析
第五节 循环变动分析
第六节 时间序列的预测
第七章 统计指数与因素分析法
**节 统计指数的概念与分类
第二节 综合指数的编制
第三节 平均数指数
第四节 指数体系与因素分析
第八章 数据分类与降维技术
**节 聚类分析
第二节 判别分析
第三节 主成分分析
第四节 因子分析
思考练习题参考答案
附表
参考文献
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