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智慧社会-大数据与社会物理学
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4.5分

智慧社会-大数据与社会物理学

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商品评论(2条)
zhe***(三星用户)

凑热点的书,只能说翻翻打发时间可以

2019-01-06 20:05:48
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thi***(三星用户)

经典之作,对智慧社会说的比较透

经典之作,对智慧社会说的比较透,换言之,论述贴近本质,有着科学严密的研究和论述作为基础,是一本值得信赖的书。

2015-11-18 15:00:13
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图文详情
  • ISBN:9787213065842
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:254
  • 出版时间:2015-04-01
  • 条形码:9787213065842 ; 978-7-213-06584-2

本书特色

    如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家,阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究,社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学,正是在想法流的帮助下,我们才得以提高集体智能,促进智慧社会的形成。     通过研究数以百万计的人在智能手机、gps设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”,大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中,重要的是目睹人们实际做了什么,而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励,我们将能够切实提高生产率,实现更高效的沟通。     彭特兰的研究发现,我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下,只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体,还是城市、国家这样的大团体,都可以通过对社会网络的调整,大大提高思想流,让我们用一种全新的方式看待生活本身。

内容简介

    《strategy+business》杂志2014年度*佳商业创新图书。     本书作者阿莱克斯·彭特兰是全球大数据权威、可穿戴设备之父、mit人类动力学实验室主任。2011年,《福布斯》评选他为全球大数据权威,《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年,他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年,他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。     本书荣获《strategy+business》杂志2014年度*佳商业创新图书,由上海交通大学长江学者特聘教授汪小帆领衔翻译,财讯传媒集团首席战略官段永朝、中国社会科学院世界经济与政治研究所研究员何帆专文推荐,英特尔中国研究院院长吴甘沙,电子科技大学教授、互联网科学中心主任周涛,财新传媒主编王烁,畅销书《认知盈余》《人人时代》作者克莱·舍基,施乐公司前任首席科学家约翰·布朗,《经济学人》杂志联袂推荐。     本书通过大量翔实的案例阐释了大数据如何助力社群经济、如何掘金互联网金融、如何掀起个人健康医疗的革命、如何变革可穿戴设备、如何驱动更具创意、更高效的组织、如何构建智慧城市、如何启动智慧社会。     湛庐文化出品

目录

[目录]
推荐序ⅰ 测量,还是感知  
段永朝,财讯传媒集团首席战略官
推荐序ⅱ 我们都是大数据时代的海狸  
何帆,中国社会科学院世界经济与政治研究所 研究员
前言 我生活在未来 
引言 更好的想法流,更智慧的社会:大数据与社会物理学
**部分 从想法流到行动力
第1章 探索 :发现好想法和做出好决策
社会学习,超越“回音室效应”
想法流,智慧学习的分形舞蹈
提高想法流的速率是关键
运用想法流校正网络
探索的三大要点
第2章 想法流:好想法汇成群体智慧
习惯、偏好和好奇心,想法流的形成
想法流汇聚同伴共享学习的集体智能
集体理性,而非个体理性
想法流,构建社区的关键
第3章 参与:强化社群的合作与互动
利用社会网络激励,而不是经济激励
充分利用在线社交网络的激励作用
征服与冲突,促进不同社群的合作互动
参与的三大规则
想法流,塑造新行为,塑造人性

第二部分 数据驱动的智慧组织
第4章 集体智能:互动模式如何转化为群体智慧
用互动模式测量你的管理
面对面互动,提高生产率的关键
团队外部的面对面探索模式 +团队内部的参与模式 =高创意团队
社会学习的机会越多,好的想法流越易形成
第5章 塑造组织:互动模式可视化如何提高生产率和创意产出
塑造高效组织的途径 1:参与
塑造高效组织的途径 2:探索
塑造高效组织的途径 3:多样性做组织中的魅力型连接者
第6章 变革组织 :社会网络激励如何创建速成组织和应对颠覆式变革
创建速成组织,不是众包,而是社会网络激励
高压力带来高互动
信任,驱动想法流的社会资本

第三部分 数据驱动的智慧城市
第7章 感知城市 
移动感知如何创造城市神经系统
运用大数据统计人类行为特征
利用交通数据规划城市
疾病预测与公共健康
社会网络的三大干预措施
从数字神经系统到数据驱动的社会
第8章 城市科学:大数据与社会物理学如何变革城市的发展
专注于想法流而不是商品流
城市中的社会纽带模式
探索越多,城市越富足
用想法流的广度和想法流的速率预测城市的生产率
社会互动与社会探索共筑美好的城市
想法的引擎,数据驱动的城市

第四部分 数据驱动的智慧社会
第9章 数据新政:大数据驱动大未来
数据新政,用共享促进更大的想法流
开放 pds,信任网络与数据公地
狂野的万维网
数据新政的挑战
社会物理学的启示,自由意志和人性尊严
第 10章 智慧社会的建立 :信任网络与开放式创新
交换优于市场的核心是信任
网络化社会的三大设计原则 
d4d,数据促进发展
普罗米修斯之火

附录一 快、慢和自由意志 
附录二 数学 
致谢 
译者后记 
注释

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相关资料

彭特兰的所谓社会物理学,其实就是强调物质、能量流动之外的第三种流动性:思想、信息的流动性,并进而探讨由此带来的社会结构、认知结构的演化和变迁。他将视角盯在“想法流动”,将其作为看待人类关系构建、社会结构演进的新的视角,在互联网、特别移动互联网和社交网络大行其道的今天,这一视角更具有开创意义。

段永朝      

财讯传媒集团首席战略官

 

 

80年代,当世人聚焦于mit媒体实验室时,他在尼葛洛庞帝的影子后播下可穿戴计算的种子;90年代,当《数字化生存》洛阳纸贵时,他醉心于赛博格(半机器人)和情感计算;00年代,当物联网还是无线传感网时,他把移动互联网变成智慧城市的神经系统;10年代,当人们以为可穿戴计算就是生化学(健康)时,他创立了人类动力学和社会物理学;当大数据甚嚣尘上时,他宣扬个人数据(小数据)。他一直超越时代,一直“凝视人类”,他就是阿莱克斯·彭特兰。这本扛鼎之作恰好探讨了我*近关注的几个问题:组织工程学上如何推动速成组织、应用社会网络激励,城市科学上如何创建数字神经系统、驱动社会的物理运行,大数据上如何通过开放的个人数据商店来实现基于信任网络的数据公地。字字珠玑,获益匪浅。

 

吴甘沙    

 英特尔中国研究院院长 

 

彭特兰是mit人类动力学实验室主任,被誉为“可穿戴设备之父”。他的《智慧社会》一书是对社会科学的重大挑战。40年前,彭特兰还是一个大学生,他帮助美国国家宇航局开发一个从人造卫星观测海狸数量的软件,彭特兰发现,海狸太小,难以精确观测,但通过观测海狸建造的水坝,能够推测海狸的数量。40年后,在大数据时代,我们每个人都成了彭特兰想要研究的海狸,通过研究人类在生活中留下的各种数据,彭特兰能够找到人们互相交流、合作的规律。

何帆      

中国社会科学院世界经济与政治研究所 研究员

 

物理学*性感,社会学*柔软,性感侵入柔软,妙不可言!

 

周涛    

电子科技大学教授、互联网科学中心主任、畅销书《大数据时代》译者  

 

彭特兰认为社会智能是决定一个组织的效率和业绩*重要的因素,跟其他所有因素加起来一样重要。那些*有创新能力的是这样一种人:在想法流中自由探索,在不同的想法流间自如转换,又能将采集来的观念或想法在群体沟通中再经筛选,汇成共识,形成决策。在群体层面,*有创新能力和效率的群体,其结构始终在切换当中。在探索阶段,结构呈星型,尽量*多元从外部获取新的观念;在整合和决策阶段,结构呈网状,每个节点与每个节点之间有丰富平等的交流。

王烁        

财新传媒主编

 

彭特兰的非凡洞察力使得人类行为不再那么神秘,但却更为迷人。《智慧社会》这本书会让你以不同的眼光看待你自己和你的世界。

克莱·舍基 

畅销书《认知盈余》《人人时代》作者

 

阅读本书将会使你用不同的方式看待明天。对于什么东西是可测量和可修改的,《智慧社会》开启了我们的想象。它不只是社会分析学,也提供了务实的前进方式。

                               约翰·布朗 

施乐公司前任首席科学家

 

《智慧社会》讲述了许多关于人们是如何做选择的深入研究。通过使用在很长一段时间内从“生活实验室”中收集的数以百万计的数据,彭特兰得以监控规模空前的人类行为。彭特兰的研究也为决策者和商界人士上了很好的一课。他提出通过创建恰当的个人信息使用权制度来保护隐私。《智慧社会》是大数据极客们对新领域令人印象深刻的一次探索。

《经济学人》杂志


作者简介

 阿莱克斯·彭特兰     全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。     在近30年执教生涯中,彭特兰培养出了50余位博士,其中一半成长为该研究领域的领军人物,1/4成为创业公司的创始人,1/4成为业界相关领域的中坚力量。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业。     在全球计算科学领域,彭特兰是被引述次数*多的科学家之一。2011年,《福布斯》评选他为全球大数据权威,《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年,他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年,他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。

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