医学应用统计分析-(SAS.SPSS版)

**章 绪论**节 统计学的几组基本概念一、指标与变量二、影响变量与结果变量三、总体与样本四、同质与变异五、参数和统计量六、本质差异和抽样误差七、正态分布与偏态分布八、频率与概率第二节 应用统计分析的实质和基本特征第三节 学好应用统计分析的方法一、明确分析目的二、建好分析数据库三、分清楚变量类型四、正确选用统计学方法五、熟悉常用的统计分析软件 第二章 变量、数据和数据库**节 变量一、变量的类型二、变量的转换第二节 数据一、数据库数据二、频数表数据三、数据库数据与频数表数据的转换第三节 数据库一、数据库的结构二、建立数据库的方法三、不同软件数据库文件的导入导出四、统计数据库的要求 第三章 变量间关系分析的方法**节 变量间关系分析的统计描述一、数值变量的统计描述二、分类变量的统计描述第二节 变量间关系分析的统计推断一、统计推断的判断准则二、统计推断的思维方法三、统计推断中的两类错误第三节 变量间关系分析的基本内容一、单一变量分析二、双变量间关系的分析三、多变量关系的分析第四章 单一变量的分析**节 单一变量的统计描述一、单一数值变量的统计描述二、单一分类变量的统计描述第二节 单一变量的统计推断一、单一二项分类变量的分析二、单一多项无序分类变量的分析三、单一多项有序分类变量的分析四、单一数值变量的分析第五章 二项分类变量与二项分类变量关系的分析**节 数据库数据的分析一、分类特征不同时两个二项分类变量间关系分析二、分类特征或性质相似时，两个二项分类变量间关系分析第二节 频数表数据的分析一、分类特征或性质不同时，两个二项分类变量间关系分析二、分类特征或性质相同时，两个二项分类变量间关系分析第六章 多项无序分类变量与二项分类变量关系的分析**节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第七章 多项有序分类变量与二项分类变量关系的分析**节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第八章 数值变量与二项分类变量关系的分析**节 数据库数据的分析第二节 “均数、标准差”类数据的分析第九章 二项分类变量与多项无序分类变量关系的分析**节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第十章 多项无序分类变量与多项无序分类变量关系的分析**节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第十一章 多项有序分类变量与多项无序分类变量关系的分析**节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第十二章 数值变量与多项无序分类变量关系的分析**节 数据库数据的分析第二节 “均数、标准差”类数据的分析第十三章 二项分类变量与多项有序分类变量关系的分析**节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第十四章 多项无序分类变量与多项有序分类变量关系的分析**节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第十五章 多项有序分类变量与多项有序分类变量关系的分析**节 数据库数据的分析一、分析一变量对另一变量的预测或影响作用二、分析两个变量间相关性第二节 频数表数据的分析一、分析一变量对另一变量的预测或影响作用二、分析两变量间的相关性第十六章 数值变量与多项有序分类变量关系的分析第十七章 二项分类变量与数值变量关系的分析第十八章 多项无序分类变量与数值变量关系的分析第十九章 多项有序分类变量与数值变量关系的分析第二十章 数值变量与数值变量关系的分析**节 数值变量与数值变量的Pearson相关第二节 数值变量与数值变量的Pearson回归第二十一章 多变量间关系的分析**节 一个数值变量与多个数值变量之间关系的分析第二节 一个数值变量与多个分类变量之间关系的分析一、随机区组设计的方差分析二、析因设计的方差分析第三节 一个数值变量与混合多个变量之间的关系分析一、协方差分析二、COX回归模型第四节 一个分类变量与混合多变量之间的关系分析参考文献后记