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图文详情
  • ISBN:9787115401212
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:217
  • 出版时间:2015-09-01
  • 条形码:9787115401212 ; 978-7-115-40121-2

本书特色

在大数据时代,如何有效利用大数据驱动创新,是每个企业都需要思考的一个重要问题。作为享誉全球商业智能领域的sas公司的首席分析师,本书作者埃文?斯塔布斯指出,商业分析作为利用数据创造价值的工具,为企业实现差异化竞争并驱动创新提供了具体的操作方法。 那么应该如何利用大数据进行商业分析,并通过商业分析打造企业差异化的竞争策略、驱动企业的创新发展呢? 《大数据分析与商业创新》从文化模式、智能型企业、商业分析的价值、价值车轮、盈利路径、smart模型、价值创造者和创新引擎八个方面介绍了企业运用商业分析创造价值,以推动创新的方法;这些内容为企业识别机会、打造团队、创建企业文化、建立技术平台提供了循序渐进的指导。 《大数据分析与商业创新》适合cfo、cmo、cio、it 经理人、产品创新研发人员、创业者、咨询师以及所有希望顺利进行互联网转型的传统企业管理者阅读。

内容简介

业界公认的创新专家、sas公司首席分析师埃文·斯塔布斯(evan stubbs)全新力作; 用大数据分析实现企业差异化竞争的必读指南; 用全球经典的商业案例诠释利用大数据分析将大数据与商业分析结合起来,打造差异化竞争优势的8种模式:文化规则、智能型企业、商业分析价值、价值车轮、盈利路径、smart模型、价值构架和创新引擎。 没有数据,就没有分析;没有商业分析,大数据就只是一片噪音。 只有将大数据和商业分析结合起来,才能为创新提供坚实的基础。

目录

**部分 生逢变革时代
世界总在不断地发展和变化,许多新趋势将持续地大幅改变企业的面貌。在这个快速变革的时代,世界不需要监管者来驾驭,而是需要那些有自信、有愿景、有能力的领导者来重新定义。无论是获利需要还是公益需要,商业分析都是未来发展的方向。
第1章 主动应对,还是逃避 / 3
未来就是现在 / 3
秘诀在于有效的领导力 / 6
第2章 如何应对变革的挑战 / 9
理性面对“不确定”,信任大数据监测工具 / 11
获取、整合并充分利用大数据 / 16
寻找能够挖掘数据价值的“浪人” / 24
得独特信息者得天下 / 29
用众包、复杂适应性系统对抗系统性混沌 / 35
第二部分 文化和能力是实现差异化竞争的**因素
文化和能力是制约企业实现变革的两个因素,也是企业想要真正实现差异化竞争的两个因素。在这个时代,数据能够为企业提供核心竞争优势,达到某种程度的文化聚焦和技术能力是企业实现成长的强制性条件。那些否认大数据的作用并且拒绝成长的企业注定被边缘化。
第3章 重视文化,势在必行 / 49
直觉行动型文化 / 51
探寻真理型文化 / 57
价值创造型文化 / 65
功能创新型文化 / 73
变革创新型文化 / 79
第4章 智能型企业 / 83
level 1:非结构性混乱 / 85
level 2:结构性混沌 / 89
level 3-5:智能型企业 / 96
第三部分 商业分析的基础
创新没有固定模式,商业分析也很复杂,大数据更是令人畏惧,它们结合在一起就更是难以逾越。但是,如果我们能够重视企业文化、组织结构、运营模式、人力资本等因素,并且在此基础上建立一个能够驱动创新的模式,那么实现创新也就离我们不那么遥远了。
第5章 组织设计 / 109
组织设计是什么 / 110
组织设计应该专注什么 / 115
组织能够提供什么服务 / 120
组织运营需要什么数据 / 125
第6章 运营模式 / 135
分析团队的目标是创造外部价值 / 138
内部价值促进外部价值的产生 / 145
如何创造价值 / 151
第7章 人力资本 / 161
商业分析需要哪些能力 / 162
商业分析团队如何得到合适的人才 / 170
商业分析团队如何留住员工 / 175
第四部分 从创意产生到创新,再到商业化
大数据既能推动渐进性创新,又能推动变革性创新。企业要想实现两种创新,就需要建立起一个整合的运营模式,确保创意从产生到创新,再到商业化都有章可循,并且用它维持一种健康的动态张力,既保持组织稳定时的经营绩效,又能支持变革时进行的破坏性创新。
第8章 动态价值创新 / 181
创新循环 / 183
创新悖论 / 185
成功的秘诀:动态价值 / 190
创新引擎:“破坏”和“改善”分开进行 / 195
重塑“浪人” / 199
第9章 制订计划 / 205
为你的商业分析团队制订一份简单的计划 / 205
向更高层次迈进 / 216
结语 轮到你上场了 / 217
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作者简介

埃文·斯塔布斯(Evan Stubbs),拥有超过10年的数据分析工作经验,主要帮助组织应用数据分析来创造价值。目前,他是SAS软件研究所澳大利亚/新西兰分公司的首席分析官,也是澳大利亚分析学专家协会(the Institute of Analytics Professionals of Australia)的董事会成员。 埃文是创新和持续改善方面的研究与应用专家,且具有跨界能力,曾指导多个行业的不同企业实现**数据分析实践。他曾是毕马威的高级管理咨询顾问,曾为德勤公司提供过战略创新咨询服务,也曾为通用汽车的研发创新管理提供过专家咨询服务。

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