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拥抱大数据-新常态下的数据分析典型案例

拥抱大数据-新常态下的数据分析典型案例

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图文详情
  • ISBN:9787545441178
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:192
  • 出版时间:2015-10-01
  • 条形码:9787545441178 ; 978-7-5454-4117-8

本书特色

本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景,概述了大数据的特点及其分析方法,引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今*流行的近三十种大数据算法,每种算法都附有一个成功的商业案例,通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等,使读者不仅知其然,更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识,比各种算法的教科书含有更多的实际应用,是两者的绝妙过渡,适合对大数据有一定了解的读者,可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系,并进一步帮助读者挑选需要精学的、适合自己的算法。

内容简介

通俗的语言,精妙的案例,每一个数据分析师都不容错过的**读物! 8个核心的数据分析主题 10个***企业的数据分析经验 24个大数据分析算法 横跨15个行业的典型数据分析实例

目录

目录:(部分)**章 为什么市场需要数据分析师1.1 大数据的前世今生1.2 大数据的具体定义1.3 数据分析行业现状及巨大缺口第二章 什么是数据分析师2.1 明确两个概念2.2 从四份招聘简历说起2.2.1 **份招聘简历要求2.2.2 第二份招聘简历要求2.2.3 第三份招聘简历要求2.2.4 第四份招聘简历要求2.3 数据分析师常见专业出身2.3.1 数学与应用数学、统计学专业2.3.2 经济管理类专业2.3.3 计算机理论类专业2.3.4 计算机应用类专业2.3.5 其他专业2.4 数据分析师可从事行业2.4.1 互联网行业2.4.2 制造行业2.4.3 投资分析行业2.4.4 咨询行业2.4.5 其他类公司综述第三章 如何成为数据分析师3.1 数据分析师基础知识储备3.1.1 基础统计知识3.1.2 基础的数据库知识3.1.3 office办公软件和专业数据分析工具3.1.4 基础算法编程知识3.1.5 业务知识3.1.6 一些数据分析经验3.1.7 小结3.2 数据分析师常用工具盘点3.2.1 excel3.2.2 spss3.2.3 stata3.2.4 eviews3.2.5 sas3.2.6 matlab3.2.7 r3.2.8 小结3.3 数据分析师应该学习的网络课程3.3.1 mooc类课程3.3.2 网上学习平台3.3.3 现场培训班第四章 描述性统计分析4.1 频数分布分析:用统计图解决伦敦霍乱4.1.1 可怕的英国霍乱4.1.2 约翰医生的实地调查4.1.3 对伦敦霍乱平息过程的分析4.1.4 频数分布分析总结4.2 关注数据代表性:统计学家改良轰炸机4.2.1 “二战”盟国轰炸德国伤亡惨重4.2.2 轰炸机的返航率得到提高4.2.3 对轰炸机改进过程的分析4.2.4 数据代表性总结4.3 异常值分析:1号店提升营销精准率4.3.1 1号店的数据分析案例4.3.2 1号店数据分析过程4.3.3 异常值分析总结4.4 对比分析:刻画豆瓣变现具体压力4.4.1 豆瓣变现的难题4.4.2 豆瓣变现的具体压力4.4.3 对比分析总结4.5 描述性统计分析概述:淘宝箱店类目分析4.5.1 淘宝箱店类目背景4.5.2 箱店类目分析实解4.5.3 描述性统计分析小结
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作者简介

李倩星,毕业于西南大学统计系。擅长操作包括SPSS在内的多种数据分析软件。通晓多种数据分析算法的原理与应用,并能利用其解决实际问题。曾在大数据培训机构PPV课程做答疑老师,指导多人找到适合自己发展的大数据之路。时刻关注着大数据行业的*新动态,深度分析过大数据行业*新的商业案例,掌握了案例背后的大数据算法原理及其应用商机。 王震,澳大利亚伊迪科文大学毕业,现执教于沈阳理工大学艺术设计学院,副教授。长期从事动画游戏设计、虚拟现实、互动多媒体、大数据等研究及教学工作。

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