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市场+:大数据时代的商品市场视角

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图文详情
  • ISBN:9787553504711
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:190
  • 出版时间:2016-01-01
  • 条形码:9787553504711 ; 978-7-5535-0471-1

本书特色

  刘心田所*的《市场+》立足于大数据时代的商品市场视角,运用大宗商品经济理论分析五维分析法等理论,紧密结合“互联网+”时代的商品交易特点,对大宗商品交易市场的现象、效应、案例进行分析,提出了很多极富创见的观点,是有很强的现实指导意义的经济类畅销书。

内容简介

本书立足于大数据时代的商品市场视角,运用大宗商品经济理论分析五维分析法等理论,紧密结合"互联网+"时代的商品交易特点,对大宗商品交易市场的现象、效应、案例进行分析,提出了很多极富创见的观点,是有很强的现实指导意义的经济类畅销书。

目录

**章  基本理论  **节  五维分析法与纵横分析法    1.1  五维分析法    1.2  认识五维分析法    1.3  五维分析法应用案例    1.4  纵横分析法模型图    1.5  认识纵横分析法    1.6  纵横分析法应用案例  第二节  生态论    2.1  什么是生态论    2.2  生态论应用案例  第三节  价值链分析    3.1  什么是价值链    3.2  价值链详解    3.3  价值链的补充——商品gdp    3.4  价值链实际案例  第四节  市场力学  第五节  大数据分析    5.1  认识大数据    5.2  大数据能解决什么问题第二章  定律、效应、现象  **节  定律论(hum bis定律)    1.1  对冲定律(h-hedge对冲)    1.2  二八定律(u-unbalance rule 80/20法则)    1.3  周期记忆定律(m-memory记忆)      1.3.1  什么是周期记忆定律      1.3.2  周期记忆定律案例分析    1.4  黑天鹅定律(b-black swan黑天鹅)      1.4.1  黑天鹅定律      1.4.2  各行业著名的黑天鹅事件    1.5  影响放大(衰减)定律(i-influence影响)      1.5.1  影响放大定律      1 5 2影响衰减定律      1 5 3经典案例    1.6  稀缺(过剩)定律(s-scarcity稀缺)      1.6.1  稀缺(过剩)定律      1.6.2  稀缺定律案例      1.6.3  过剩定律案例    1.7  常见的四大市场心理  第二节  市场的二十二大效应    2.1  共生效应    2.2  排斥效应    2.3  传染效应(骨牌效应)    2.4  污染效应(破窗效应)    2.5  肾上腺素效应(激素效应)    2.6  海洛因效应(毒品效应)    2.7  地基效应    2.8  高楼效应    2.9  源头效应    2.10  流向效应    2.11  皮格马利翁效应(期望效应)    2.12  马太效应    2.13  蝴蝶效应    2.14  马蝇效应    2.15  海潮效应    2.16  霍布森选择效应    2.17  吉芬效应    2.18  沙发床效应    2.19  洼地效应    2.20  球门框效应    2.21  飞去来器效应    2.22  口红效应  第三节  市场的十二大现象    3.1  扫金大妈现象    3.2  疯狂的石头现象    3.3  无序克隆现象    3.4  外盘定价现象    3.5  黑心作坊现象    3.6  追高杀低现象    3.7  大小年现象    3.8  过山车现象    3.9  牛皮市现象    3.10  “蒜你狠”现象    3.11  “红刀子”现象    3.12  “冰火”现象第三章  分析的新工具与技巧  **节  指数工具    1.1  bci指数    1.2  bpi及商品指数    1.3  cci指数    1.4  比价指数    1.5  量的相关指数(库存指数、供需平衡指数等)  第二节  因素分析    2.1  因素图    2.2  经典案例  第三节  其他工具    3.1  比价工具    3.2  相关性分析  第四节  分析技巧    4.1  市场重心、平衡的分析      4.1.1  市场重心分析      4.1.2  市场平衡分析      4.1.3  应用案例    4.2  态势分析第四章  市场预测  **节  预测的基础理论(gold warn黄金预测法)    1.1  博弈的*优选择(g-came博弈)    1.2  市场的“神经元”(o-organic神经元)    1.3  推导&反溯(l-logic推导与反溯)    1.4  市场的“气数”与“大势”(d-destiny气数)    1.5  市场的“天气预报”(w-weather天气)    1.6  市场的“虫洞”与“穿越”(a-astrcroomy虫洞)    1.7  市场的“因果”理论(r-reason因果)    1.8  市场的“八字”(n-nature八字)    1.9  价格预测的几个公式  第二节  预测技巧    2.1  八二或七三开    2.2  跟着指数走    2.3  利用已有预测坐标    2.4  第六感    2.5  预测的长中短期方法  第三节  预测手段    3.1  问卷调查    3.2  模型计算    3.3  头脑风暴    3.4  沙盘推演    3.5  卫星导航第五章  权威参考    1.1  经典分析及生意社采访目录    1.2  影响市场事件分析      1.2.1  2011年氟化工事件      1.2.2   2011年pta事件  附录一:目前大宗商品市场业内知名专家名录  附录二:主要大宗商品清单  附录三:相关机构简介
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