暂无评论
图文详情
- ISBN:9787030390622
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:B5
- 页数:336
- 出版时间:暂无
- 条形码:9787030390622 ; 978-7-03-039062-2
内容简介
《语音信号增强技术及其应用》详细介绍了基于短时谱估计、自适应滤波、小波变换、子空间、盲源分离、噪声掩蔽、分数阶傅里叶、分形及神经网络等语音增强算法;通过语音质量评价系统,对语音质量进行了评价,并对语音增强算法及其效果进行了仿真比较;利用DSP技术及OMAP平台。将语音增强算法应用于无线语音通信系统,实现了较好的语音增强效果,论证了语音增强算法的有效性和可行性。《语音信号增强技术及其应用》为从事语音增强技术处理的研究者提供了全面而叉专业的参考,既可作为本领域研究生和高年级本科生的教学参考书,也可为数字信号处理、通信以及电子信息相关领域的工程技术人员提供参考,适用于具有一定语音信号处理知识基础的读者。
目录
前言第1章 语音增强技术概述1.1 语音增强研究背景1.2 语音信号与语音增强1.2.1 语音信号特征1.2.2 语音信号信息量1.2.3 噪声特征及其分类1.2.4 人耳感知特性1.2.5 语音增强的信号模型1.3 语音增强技术的发展1.4 语音增强方法分类1.5 语音增强效果评价1.6 语音增强技术应用1.7 本书主要内容参考文献第2章 语音信号分析处理技术2.1 语音增强预处理技术2.1.1 语音信号预滤波和数字化2.1.2 语音信号预加重2.1.3 语音信号加窗处理2.2 语音增强时域分析处理技术2.2.1 短时能量及短时平均幅度分析2.2.2 短时平均过零率分析2.2.3 短时自相关分析2.3 语音增强频域分析处理技术2.3.1 短时傅里叶变换分析2.3.2 短时傅里叶逆变换分析2.4 语音增强同态分析处理技术2.4.1 同态处理2.4.2 复倒谱及倒谱2.4.3 复倒谱分析2.5 语音增强线性预测分析处理技术2.5.1 线性预测分析2.5.2 线性预测方程组2.5.3 线性预测等价参数2.6 基于非线性理论的语音分析处理技术2.6.1 基于混沌理论的语音分析处理技术2.6.2 基于分形理论的语音分析处理技术2.6.3 基于神经网络的语音分析处理技术2.7 语音增强噪声估计技术2.7.1 基于平稳环境下的噪声估计2.7.2 基于非平稳环境下的噪声估计2.8 本章小结参考文献第3章 语音增强短时谱估计算法3.1 谱相减算法3.1.1 幅度谱减法3.1.2 改进的幅度谱减法3.1.3 功率谱减法3.1.4 改进的功率谱减法3.2 维纳滤波算法3.2.1 维纳滤波法时域实现3.2.2 维纳滤波法频域实现3.2.3 改进的维纳滤波法3.2.4 卡尔曼滤波法3.3 *小均方误差算法3.3.1 基本型*小均方误差法3.3.2 对数谱*小均方误差法3.4 本章小结参考文献第4章 语音增强自适应滤波算法4.1 自适应滤波4.1.1 自适应滤波算法4.1.2 自适应滤波器的性能指标4.1.3 *佳滤波准则4.2 *速下降自适应滤波4.2.1 *速下降算法4.2.2 *速下降自适应滤波器的性能指标4.3 *小均方自适应滤波4.3.1 *小均方算法4.3.2 归一化*小均方算法4.3.3 *小均方滤波器的性能指标4.4 *小二乘自适应滤波4.4.1 *小二乘自适应滤波算法4.4.2 递归*小二乘自适应滤波算法4.4.3 *小二乘滤波器的性能指标4.5 自适应滤波算法的改进4.5.1 自适应滤波算法的时域改进4.5.2 自适应滤波算法的频域改进4.6 本章小结参考文献第5章 语音增强小波变换算法5.1 小波变换分析5.1.1 连续小波变换5.1.2 离散小波变换5.1.3 多分辨率分析与Mallat算法5.1.4 *优小波基5.2 小波域语音信号增强5.2.1 小波域信号增强5.2.2 常用小波函数5.2.3 语音增强中小波函数选取5.3 小波阈值去噪法5.3.1 小波阈值去噪算法原理5.3.2 改进的阈值函数去噪法5.4 小波模极大值去噪法5.4.1 信号与噪声在小波变换各尺度上的不同传播特性5.4.2 小波模极大值去噪算法原理5.5 小波掩蔽去噪法5.5.1 小波掩蔽去噪算法原理5.5.2 改进型掩蔽去噪法5.6 各种小波去噪法比较5.7 本章小结参考文献第6章 语音增强其他优选算法6.1 基于信号子空间的语音增强算法6.1.1 信号子空间单通道语音增强算法6.1.2 信号子空间多通道语音增强算法6.2 基于盲源分离的语音增强算法6.2.1 信号盲源分离6.2.2 语音增强中的盲源分离6.3 基于听觉掩蔽效应的语音增强算法6.3.1 噪声掩蔽阈值6.3.2 语音增强中的掩蔽效应6.4 基于分数阶傅里叶变换的语音增强算法6.4.1 分数阶傅里叶变换算法6.4.2 基于分数阶域的谱减法语音增强6.4.3 离散分数余弦变换自适应滤波算法6.5 基于分形理论的语音增强算法6.5.1 分形理论6.5.2 语音增强中的分形理论6.6 基于神经网络的语音增强算法6.6.1 神经网络6.6.2 语音增强中反向传播神经网络6.6.3 语音增强中小波神经网络自适应滤波6.7 本章小结参考文献第7章 语音增强质量评价7.1 语音质量评价7.1.1 听觉系统7.1.2 语音质量7.1.3 语音质量评价方法7.2 语音质量主观评价7.3 语音质量客观评价7.3.1 客观评价系统7.3.2 客观评价测度7.3.3 客观评价算法7.4 语音质量评价算法7.4.1 语音质量评价算法的实现7.4.2 基于听觉模型的客观评价算法7.4.3 感知语音质量评价算法7.4.4 主客观评价方法的相关度7.5 本章小结参考文献第8章 语音增强算法仿真8.1 语音信号处理与仿真软件8.1.1 语音编辑8.1.2 语谱图生成8.1.3 语音增强仿真工具8.1.4 语音增强仿真准备8.2 语音增强算法仿真8.2.1 高斯白噪声仿真实验8.2.2 粉红噪声仿真实验8.2.3 工厂噪声仿真实验8.2.4 算法仿真性能分析8.3 熵函数*优小波基选取仿真8.3.1 Shannon熵*优小波基选取仿真实验8.3.2 SURE熵*优小波基选取仿真实验8.3.3 threshold熵*优小波基选取仿真实验8.3.4 算法仿真性能分析8.4 小波阈值计算仿真8.4.1 阈值函数的选取8.4.2 阈值函数中调节因子及阈值选取8.4.3 算法仿真及结果分析8.5 语音增强质量评价算法仿真8.5.1 分段信噪比仿真8.5.2 语音感知质量评价算法仿真8.5.3 算法仿真性能分析8.6 本章小结参考文献第9章 语音增强系统设计与应用9.1 基于TMS320C6416的语音增强系统硬件设计与实现9.1.1 DSP处理技术9.1.2 基于TMS320C6416的语音增强系统硬件结构设计9.1.3 基于TMS320C6416的语音增强系统工作原理9.2 基于TMS320C6416的语音增强系统软件设计与实现9.2.1 语音增强系统软件设计9.2.2 基于TMS320C6416的语音增强系统软件实现9.2.3 基于TMS320C6416的FFT算法软件实现9.3 基于TMS320C6416的语音增强系统性能测试9.4 基于OMAP3平台的语音通信增强系统设计9.4.1 OMAP概述9.4.2 OMAP3体系结构9.4.3 OMAP3软件开发平台的构建9.4.4 基于OMAP3的无线语音通信系统设计9.5 本章小结参考文献
展开全部
本类五星书
本类畅销
-
铁道之旅:19世纪空间与时间的工业化
¥20.7¥59.0 -
金属材料及热处理
¥46.8¥72.0 -
中国传统民俗文化:建筑系列:中国古代桥梁
¥18.6¥58.0 -
嗨印刷工艺(Vol1烫印)(精)
¥147.4¥268.0 -
测井井控技术手册(第二版)
¥68.0¥80.0 -
装配化工字组合梁设计
¥88.0¥160.0 -
高聚物粘结及其性能
¥34.8¥120.0 -
高速线材轧机装备技术
¥33.3¥98.0 -
汽车风云人物
¥17.0¥50.0 -
品牌鞋靴产品策划-从创意到产品
¥26.5¥42.0 -
冶金建设工程
¥19.3¥35.0 -
城市桥梁工程施工与质量验收手册-(含光盘)
¥61.6¥78.0 -
城镇道路工程施工与质量验收规范实施手册
¥13.3¥39.0 -
长江航运文化
¥16.6¥46.0 -
棒料高速剪切机
¥6.8¥20.0 -
炼钢厂设计原理
¥16.0¥29.0 -
冶金企业废弃生产设备设施处理与利用
¥12.2¥36.0 -
毛皮加工及质量鉴定
¥1.7¥6.0 -
轧钢机械知识问答
¥24.6¥30.0 -
转炉炼钢实训
¥15.9¥30.0