大数据时代营销人的变革-预测营销

**部分  预测营销完全入门第1章  大数据和预测分析技术就在眼前  / 2预测营销革命  / 6客户权益的力量  / 8预测营销的应用  / 11预测营销普及率正在加快  / 14客户要求与品牌建立更有意义的联系  / 14早期采用者的经验表明，预测营销能带来巨大价值  / 17新技术的推出让预测营销变得简单  / 18建立预测营销系统需要什么条件  / 21第2章  预测分析技术简易入门手册  / 23什么是预测分析技术  / 24无监督学习技术：聚类模型  / 26聚类和细分的区别  / 26有监督学习：倾向性模型  / 29如何使用预测模型十分位数法  / 30预测模型和rfm模型对比  / 32强化学习和协同过滤  / 33不同类型的推荐模型  / 35预测分析流程  / 37数据收集、净化和准备  / 38异常值检测  / 38特征生成和提取  / 39分类器和系统设计  / 40预测分析技术的“*后一公里”问题  / 41第3章  首先要了解客户：建立完整的客户档案  / 43收集多少数据合适  / 45收集哪类信息  / 47准备数据以供分析  / 52人名的净化和验证  / 53地址的净化和验证  / 54链接和重复信息删除  / 55与it部门合作完成数据集成  / 56在你的数据中寻找数百个问题  / 61销售  / 61客户  / 62营销/渠道  / 66产品  / 67第4章  管理客户就像管理资产组合，要不断增值  / 68什么是客户生命周期价值  / 69历史生命周期价值  / 69预期客户价值  / 71向上生命周期价值  / 73提高单个客户的生命周期价值  / 75获取  / 75价值增长  / 76保留  / 76提高所有客户的生命周期价值  / 78加入更多（有价值）客户  / 78防止流失  / 79与不活跃客户互动  / 79第二部分  轻松上手预测营销就这九招第5章  **招：运用客户数据，优化营销开支  / 82对客户获取、保留和再激活进行投资  / 83优化获取成本  / 89优化客户保留预算  / 91根据客户价值区分投资额  / 92找到合适的产品吸引高价值客户  / 93一个终点归因的例子  / 95第6章  第二招：预测客户角色，让营销重回正轨  / 99聚类类型  / 101基于产品的聚类  / 101基于品牌的聚类  / 102基于行为的聚类  / 103利用聚类提高客户获取水平  / 106使用聚类时需要注意的几个问题  / 107运动变化中的聚类  / 107第7章  第三招：预测客户演变过程，为生命周期营销做准备  / 109客户的价值旅程  / 110**笔价值  / 112再现价值  / 113新价值  / 115生命周期营销策略  / 116潜在客户策略：我们帮得上忙吗  / 116新客户策略：谢谢你  / 118回头/活跃客户策略：我们爱你  / 120不活跃客户策略：记住我  / 121流失客户策略：我们想你  / 122第8章  第四招：预测客户价值，进行价值导向营销  / 123价值导向营销  / 123保留高价值客户  / 128提升中等价值客户的价值  / 129减少低价值客户服务成本  / 131第9章  第五招：预测购买或互动的可能性，为客户排名  / 132购买可能性预测  / 133首次买家的购买可能性  / 134重复的购买可能性  / 135使用购买可能性预测选择正确的折扣水平  / 135b2b营销中的预测性线索评分  / 138互动可能性模型  / 140邮件发送频率  / 143第10章  第六招：预测个人喜好，为每位客户量身推荐  / 147选择正确的客户或细分市场  / 148购买时推荐  / 149购买后推荐  / 150客户生命周期中的推荐  / 150理解客户使用场景  / 151内容——推荐什么  / 153除了推荐，还有什么  / 154第11章  第七招：启动预测计划，转化更多客户  / 156预测再营销活动  / 156针对放弃购物车付款的预测营销活动  / 159放弃搜索后的预测营销活动  / 160放弃网页浏览后的预测营销活动  / 161相似受众营销  / 162相似度或可达性优化  / 164第12章  第八招：启动预测计划，提升客户价值  / 166增加客户价值的秘诀  / 166购买后预测营销项目  / 168客户欢迎活动  / 168购买后推荐  / 170再补充活动和重复购买活动  / 170新产品推介  / 172客户答谢活动  / 172预测分析时代的客户忠诚项目  / 175谈谈全渠道营销  / 177第13章  第九招：启动预测计划，留住更多客户  / 180理解什么是保留率  / 180负流失的概念  / 181理解你的商业模式  / 182价值迁移也是流失的一种形式  / 185流失管理项目  / 186主动保留管理  / 187挽留客户要花多少钱  / 189客户保留和钱包份额  / 190找到流失的根本原因  / 190客户再激活活动  / 191四步完成再激活  / 192第三部分  如何成为一个真正的预测营销高手第14章  预测营销能力一览表  / 196预测营销的组织能力  / 196预测营销的技术能力  / 199客户数据整合  / 201预测的洞察力  / 202营销活动自动化  / 203询问预测营销供应商哪些问题  / 203你是否要对你的客户获得完整且准确的印象  / 204我能获取哪种市场细分和目标市场确定  / 206在市场细分或推荐中采取行动有多简单  / 206除了有关功能的问题，问问自己，这个供应商是否适合你  / 207第15章  预测式（相关）营销技术综述  / 209自己动手进行预测营销  / 209外包给营销服务提供商  / 211活动管理和营销云选择  / 212其他你可能听说过的工具  / 213网络分析  / 216数据管理平台（dmps）  / 216电子邮件服务提供商（esps）  / 217客户关系管理（crm）  / 218高级分析  / 218哪个解决方案适合我  / 219无论你做什么——开始行动  / 220以小规模为起点  / 220将客户数据导入，将数据科学外包  / 221用预测营销补充你现有的基础设施  / 221第16章  给有抱负的预测营销者的职业建议  / 223商业理解比精通数学更胜一筹  / 224问正确的问题  / 225将艺术和营销科学融合  / 226学习他人  / 227第17章  隐私、愉悦和逾越的区别  / 229个人信息类型  / 230避免侵犯客户隐私的情形发生  / 232给予客户掌控权  / 232硬边界和政府立法  / 233第18章  预测营销的未来  / 235先进的预测性分析模型  / 237像预测营销者一样思考  / 238附录a  客户数据类型综述  / 243