动物育种中的统计计算-Julia语言应用

**章 Julia语言使用说明 **节 Julia语言简介 第二节 Julia语言基础第二章 系谱数据处理方法 **节 近交系数与亲缘系数 第二节 分子血缘相关矩阵及其逆矩阵计算 第三节 计算实例第三章 动物遗传育种中的数据模拟 **节 随机数和随机变量的产生 第二节 误差计算 第二节 使用Julia语言模拟数据 第四节 计算实例 第五节 基因组模拟软件XSim第四章 线性模型的建立和求解 **节 单因子模型 第二节 二因子模型 第三节 建立Henderson混合模型方程组 第五章 线性模型的扩展 **节 有重复记录的动物模型 第二节 母体效应模型第六章 多性状模型 **节 多性状模型 第二节 Julia语言实现多性状模型 第三节 带有缺失数据的多性状模型第七章 分子标记和多基因效应单性状模型 **节 标记辅助选择 第二节 混合模型方程组的储存技术 第三节 Julia语言示例第八章 MCMC算法 **节 贝叶斯统计 第二节 Julia语言的实现 第三节 贝叶斯统计在多元线性模型中的应用 第四节 贝叶斯统计示例 第五节 多性状模型的Gibbs抽样 第六节 思考题解答第九章 全基因组统计分析 **节 基于Haseman．Elston回归的全基因组连锁分析 第二节 多元混合线性模型 第三节 贝叶斯GWAS 第四节 单步全基因组分析方法 第五节 GBI+UP的准确性 第六节 Julia语言示例第十章 附录 **节 线性模型简介 第二节 基于系谱的混合线性模型 第三节 预测SNP效应的固定效应模型 第四节 结合有基因型和无基因型家畜数据 第五节 贝叶斯GWAS基础 第六节 统计基因组学基础