妙趣横生的统计学-培养大数据时代的统计思维-第四版

**章 浅谈统计学 1.1 什么是统计 // 2 1.2 抽样 // 7 1.3 统计研究的类型 // 13 1.4 统计研究可信吗 // 20 第二章 统计测量 2.1 数据类型和测量尺度 // 30 2.2 误差处理 // 33 2.3 百分数在统计学中的应用 // 37 2.4 指数 // 41 第三章 数据的可视化展示 3.1 频数分布表 // 50 3.2 绘制数据分布图 // 53 3.3 媒体中的图表 // 63 3.4 关于图表的一些注意事项 // 70 第四章 描述数据 4.1 什么是平均 // 80 4.2 分布形态 // 87 4.3 离散程度的测量 // 91 4.4 统计悖论 // 101 第五章 正态的世界 5.1 什么是正态 // 112 5.2 正态分布的性质 // 117 5.3 中心极限定理 // 125 第六章 统计中的概率 6.1 概率在统计学中的作用：统计显著性 // 136 6.2 概率基础知识 // 138 6.3 大数定律 // 145 6.4 风险观念和预期寿命 // 150 6.5 组合事件的概率 // 155 第七章 相关性和因果关系 7.1 探索相关性 // 166 7.2 解释相关性 // 175 7.3 *佳拟合线和预测 // 181 7.4 因果关系分析 // 188 第八章 从样本到总体 8.1 抽样分布 // 196 8.2 估计总体均值 // 204 8.3 估计总体成数 // 210 第九章 假设检验 9.1 假设检验的理论基础 // 218 9.2 总体均值的假设检验 // 225 9.3 总体成数的假设检验 // 236 第十章 t 检验、列联表和方差分析 10.1 均值的t 分布 // 246 10.2 列联表假设检验 // 252 10.3 方差分析（单因素方差分析） // 260 附 录 附录1 标准分数表 // 269 附录2 随机数字表 // 271 附录3 专业术语释义 // 272