- ISBN:9787030512000
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:194
- 出版时间:2017-01-01
- 条形码:9787030512000 ; 978-7-03-051200-0
本书特色
本书较全面地介绍信息检索中查询推荐理论与方法,描述查询推荐的研究背景、模型概述、实验框架和实现方法。具体阐述前缀自适应和时间敏感的个性化查询推荐、基于同源查询词和语义相关性的查询推荐、多样化查询推荐和选择性个性化查询推荐等理论方法。本书许多内容是作者近年来在信息检索领域的**研究成果,具有较强的学术性和原创性。
内容简介
首先,我们介绍了一种时效性敏感的个性化查询推荐方法,该方法将用户查询的时效性因素和个性化偏好因素同时考虑,提出了一种查询推荐混合模型。其次,基于排序学习算法,通过提取查询短语的语义特征和本质同源特征,构建了一组基于机器学习的查询推荐模型,将不同来源的特征嵌入推荐模型,使得查询推荐方法能够挖掘相似查询短语和语义相关性等信息,从而提高查询推荐的准确率。再次,我们研究多样化查询推荐问题。该问题主要目的是在准确预测用户查询意图的前提下,实现查询推荐短语覆盖主题种类的多样化。*后,我们对个性化查询推荐展开了深入研究,主要探讨了在查询推荐中如何准确应用个性化的问题,通过挖掘用户查询的上下文信息,权衡个性化的贡献,提出了选择性的个性化查询推荐方法,进一步提高查询推荐的准确率。
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