包邮SPSS数据分析实用教程-(第2版)

**章 数据处理与分析概述 1
**节　案头调查与二手数据　1
第二节　实地调查与一手数据　3
第三节　数据处理软件　5
本章思考题　8
第二章　数据测量　9
**节　测量过程　9
第二节　测量尺度　12
第三节　测量工具设计　14
本章思考题　17
第三章　SPSS简介　19
**节　SPSS的发展与模块功能　19
第二节　SPSS界面与选项设置　20
第三节　SPSS变量视图与元素　24
本章思考题　27
第四章　数据准备　28
导入问题　某贫困地区计划生育调查问卷　28
**节　单选题的转化　29
第二节　多选题的转化　30
第三节　顺位题的转化　32
第四节　开放式问题的转化　35
第五节　调查问卷转化操作　36
第六节　数据预处理　39
第七节　缺失值处理与分析　57
导入问题回应　62
本章思考题　62
第五章　数据的描述性统计分析　64
导入问题　符合当时的计生政策吗？　64
**节　描述性统计分析原理、操作与解读　64
第二节　多选题的分析　71
第三节　顺位题的分析　76
导入问题回应　78
本章思考题　78
第六章　数据的假设检验分析　79
导入问题　《缘来非诚勿扰》节目中的假设检验　79
**节　假设检验原理与分类　79
第二节　单个样本的检验　83
第三节　两个样本的检验　86
导入问题回应　93
本章思考题　94
第七章　实验设计与数据分析　95
导入问题　家庭经济状况影响孩子数量吗？　95
**节　实验设计原理　95
第二节　单因素方差分析　96
第三节　双因素方差分析　102
导入问题回应　121
本章思考题　121
第八章　数据的非参数统计分析　122
导入问题　商场在周末的服务真的更好吗？　122
**节　非参数检验及其运用　122
第二节　单个样本的检验　123
第三节　独立样本的检验　130
第四节　相关样本的检验　146
导入问题回应　152
本章思考题　152
第九章　数据的相关与回归分析　153
导入问题　店铺惠顾率影响分析　153
**节　数据的相关分析　153
第二节　数据的线性回归分析　160
第三节　虚拟变量回归分析　179
导入问题回应　186
本章思考题　187
第十章　数据的因子分析　188
导入问题　购买牙膏为哪般？　188
**节　因子分析过程　188
第二节　因子分析原理　195
第三节　因子分析结果解读　201
导入问题回应　209
本章思考题　209
第十一章　数据的聚类分析　211
导入问题　顾客购物态度细分　211
**节　聚类分析过程　211
第二节　聚类分析原理　219
第三节　聚类分析结果解读　225
导入问题的回应　232
本章思考题　233
第十二章　数据的判别分析　234
导入问题　居家旅游等级的判定　234
**节　判别分析过程　235
第二节　判别分析原理　243
第三节　判别分析结果解读　247
导入问题回应　258
本章思考题　258
第十三章　数据的多维尺度分析　259
导入问题　饮料市场相似度研究　259
**节　多维尺度分析过程　259
第二节　多维尺度分析原理　272
第三节　多维尺度分析结果解读　276
导入问题回应　283
本章思考题　284
第十四章　数据的联合分析　285
导入问题　洗发水产品属性组合测度研究　285
**节　联合分析过程　285
第二节　联合分析原理　291
第三节　联合分析结果解读　295
导入问题回应　298
本章思考题　298
第十五章　问卷的信度效度分析　299
导入问题　学校知识管理问卷信效度分析　299
**节　问卷的效度分析　300
第二节　问卷的信度分析　313
导入问题回应　320
本章思考题　321
主要参考书目　322