互联网保险

保险行业现状篇1 保险行业发展现状1.1 保险行业发展历程1.2 保险行业概况2 保险行业面临的机遇及挑战2.1 互联网推动保险进入大发展时代2.2 保险行业的机遇与挑战 保险行业痛点篇3 保险行业现存问题3.1 产品创新匮乏3.2 逆向选择与道德风险3.3 理赔复杂3.4 互助保险需求巨大3.5 人力成本占比过大3.6 急需拥抱用户思维——基因决定定理3.7 互联网保险监管充满挑战4 智能互联时代保险营销模式变革4.1 保险企业营销变革迫切4.2 保险企业4D营销模式 用户需求篇5 案例引入及理论介绍5.1 案例引入5.2 理论介绍6 保险用户需求6.1 保险需求未被充分关注6.2 需求满足策略6.3 用户需求案例7 保险要建立以用户需求为核心的营销体系7.1 采用聚焦用户需求策略7.2 预测、引导和创造消费者保险需求7.3 提供高效、优质的保险服务7.4 互联网产品创新的突破口与解决方案 动态沟通篇8 案例引入及理论介绍8.1 案例引入8.2 理论介绍9 保险行业动态沟通9.1 动态沟通渠道缺失9.2 动态沟通策略9.3 用户沟通案例10 建立保险与消费者的动态沟通机制10.1 加强保险与消费者的互动，优化用户体验10.2 利用社交网络。实现保险产品与服务口碑传播10.3 分析用户结构与消费特征，有的放矢投放广告 价值传递篇11 案例引入及理论介绍11.1 案例引入11.2 理论介绍12 保险价值传递12.1 价值传递受阻12.2 价值传递策略12.3 价值传递案例13 建设全渠道保险营销模式，实现价值传递13.1 平衡线下线上经营，建立有价值的全渠道13.2 借助互联网思维优化保险企业运营模式 数据决策篇14 案例引入及理论介绍14.1 案例引入14.2 理论介绍15 保险数据决策15.1 行业数据未深度利用15.2 数据决策策略15.3 保险数据决策应用15.4 数据决策案例16 利用大数据发现和创造需求，构建保险C2B模式16.1 供给侧改革下的保险C2B16.2 通过大数据实现精准营销和个性化营销16.3 加强保险企业IT系统建设以提供技术支持16.4 用大数据实现保险精准营销 保险行业未来篇17 区块链保险17.1 区块链定义17.2 区块链特点17.3 区块链与保险17.4 区块链在保险领域的特点及应用17.5 另类声音，任重道远17.6 进一步加强区块链在保险行业的探索和应用17.7 区块链在国内保险行业的发展17.8 区块链在国内保险行业的应用17.9 区块链在国外保险行业的发展17.10 区块链在国外保险行业的应用18 VR/AR保险18.1 VR/AR的定义18.2 VR/AR的特点18.3 VR/AR的区别18.4 VR技术渗透市场18.5 AR技术的初步应用18.6 VR/AR与保险18.7 VR/AR在保险行业的应用19 无人驾驶保险19.1 无人驾驶定义及原理19.2 无人驾驶的特点19.3 无人驾驶的发展现状19.4 无人驾驶与保险19.5 无人驾驶车险的两大瓶颈19.6 无人驾驶车险的改型19.7 保险公司该如何应对无人驾驶保险?19.8 无人驾驶保险的应用