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金融科技:发展趋势与监管

金融科技:发展趋势与监管

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图文详情
  • ISBN:9787504990464
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:453
  • 出版时间:2017-07-01
  • 条形码:9787504990464 ; 978-7-5049-9046-4

本书特色

本书由中国人民银行金融研究所互联网金融研究中心组织编写。我国作为后发国家,面临发展和赶超双重历史使命,金融科技的发展,即给我国金融业乃至整个经济发展带来历史性机遇,同时也是我们面临的挑战。关注金融科技,对我国金融业发展具有重要意义。一是有利于跟踪国际金融科技发展前沿。二是有利于正确认识金融科技发展中存在的曲折。三是有利于准确理解监管在金融发展中的作用。四是有利于正确理解金融科技发展变化对传统金融体系的冲击。五是有利于消除数字鸿沟对普惠金融的阻碍。

内容简介

金融科技指的是金融与技术融合发展,不仅包括金融机构对新技术新方法的应用,还包括这些应用对金融业态和金融运营模式的影响。本书从技术层面系统阐述了云计算、大数据、区块链、人工智能和数字技术等,介绍了网络借贷、互联网支付、股权众筹、互联网信用管理以及金融科技在财富管理、保险业、银行业的应用,探讨了金融科技背景下的监管政策与监管理念,解析了互联网借贷、网络小贷、智能投顾、区块链支付汇款、大数据征信反欺诈等国内外金融科技方面的典型案例。

目录

**篇 技术篇 **章 区块链 一、区块链技术的概念、优势与劣势 (一)什么是区块链 (二)区块链的优势 (三)区块链的劣势 二、区块链技术在金融领域的应用与趋势 (一)区块链技术在金融领域潜在的应用场景 (二)区块链技术在金融相关领域的发展现状 (三)区块链应用的趋势及启示 三、区块链技术的风险与监管 (一)区块链技术的风险 (二)区块链技术监管面临的挑战 (三)总结 第二章 大数据技术 一、大数据的概念和内涵 (一)大数据的缘起 (二)大数据的政策环境 (三)大数据的应用场景 (四)大数据的机遇与挑战 二、大数据的基本原理 (一)物联网 (二)云计算 三、大数据技术 (一)数据采集 (二)数据存储 (三)数据处理 (四)数据挖掘 四、大数据在金融领域的应用 (一)征信领域 (二)反洗钱领域 (三)银行领域 (四)证券投资领域 (五)保险领域 (六)互联网金融 (七)金融监管 五、大数据的发展趋势 (一)数据可视化分析技术 (二)挖掘非结构化数据价值 (三)大数据迁移上云 (四)开源软件将推动大数据技术进步 第三章 云计算技术及其在金融领域的应用 一、云计算发展概况 二、云计算的基本模式和关键技术 (一)云计算的基本模式和构架 (二)云计算的核心和关键技术 第二篇 应用篇 第三篇 监管篇 第四篇 案例篇 参考文献
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