基于旅游攻略的城市内部游客流动研究-以南京市为例

目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 城市旅游的独特地位 1
1.2 大数据时代旅游数据挖掘 2
1.3 当前关系研究的重要性 3
1.4 目标意义与分析方法 4
1.4.1 目标意义 4
1.4.2 分析方法 5
1.5 分析框架 5
第2章 研究现状和理论基础 7
2.1 国内外相关研究进展 7
2.1.1 城市旅游 7
2.1.2 旅游流研究 12
2.2 相关理论基础 18
2.2.1 旅游系统理论 18
2.2.2 旅游空间结构理论 22
2.2.3 关系经济地理学理论 28
2.2.4 社会网络理论 30
第3章 研究区概况与旅游攻略数据处理 33
3.1 研究区域 33
3.1.1 南京旅游发展概述 33
3.1.2 研究区域确定 34
3.2 研究区域旅游要素分布 34
3.2.1 旅行社空间分布 34
3.2.2 酒店空间分布 46
3.2.3 景区空间分布 51
3.2.4 景区公交优势 71
3.3 数据收集与整理 82
3.4 研究指标 86
3.4.1 单模网络相关指标 86
3.4.2 双模网络相关指标 88
3.5 数据基本特征 89
3.6 外部流动空间分析 91
3.6.1 流动网络绘制 91
3.6.2 中心度分析 95
3.6.3 与南京存在直接流动的网络 97
第4章 景点之间游客流动特征 100
4.1 流动节点特征 100
4.2 流动网络特征 103
4.2.1 不同流量控制下的流动网络 103
4.2.2 不同距离控制下的流动网络 107
4.2.3 市级中心景点在流动网络中的地位 110
4.3 流动机制与流动模式 112
4.3.1 流动机制分析 112
4.3.2 流动模式分析 113
4.4 本章小结 115
第5章 不同游览时间的景点间游客流动特征 117
5.1 不同游览时间景点之间游客流动概况 117
5.2 不同游览时间景点之间游客流动节点特征分析 118
5.2.1 景点绝对中心度分析 118
5.2.2 景点相对中心度分析 122
5.2.3 集聚与扩散特征分析 126
5.3 不同游览时间景点之间游客流动网络特征分析 128
5.3.1 不同流量控制下的流动网络特征 128
5.3.2 不同距离控制下的流动网络特征 139
5.4 不同游览时间的流动模型与流动模式 149
5.4.1 流动模型分析 149
5.4.2 流动模式分析 150
5.5 本章小结 154
第6章 景点间现实与预期游客流动特征 157
6.1 流动节点特征 157
6.2 流动网络分析 160
6.2.1 现实流动网络分析 160
6.2.2 预期流动网络分析 162
6.3 流动机制差异 164
6.4 本章小结 166
第7章 景点与酒店之间游客流动特征 167
7.1 流动节点特征 167
7.1.1 游客从景点流向酒店网络节点特征 167
7.1.2 游客从酒店流向景点网络节点特征 169
7.1.3 景点与酒店间叠加网络节点特征 170
7.2 流动网络特征 171
7.2.1 游客从景点流向酒店网络特征 171
7.2.2 游客从酒店流向景点网络特征 176
7.2.3 主要旅游住宿中心与核心景点相关流动特征 182
7.3 流动机制与流动模式 186
7.3.1 游客从景点流向酒店的机制分析 186
7.3.2 游客从酒店流向景点的机制分析 188
7.3.3 景点与酒店之间游客流动模式分析 190
7.4 本章小结 195
第8章 对外交通节点与酒店之间游客流动特征 197
8.1 流动节点特征 197
8.1.1 游客从对外交通节点流向酒店节点特征 197
8.1.2 游客从酒店流向对外交通节点特征 199
8.1.3 对外交通节点与酒店间叠加网络节点特征 200
8.2 流动网络特征 201
8.2.1 游客从对外交通节点流向酒店网络特征 201
8.2.2 游客从酒店流向对外交通节点网络特征 205
8.2.3 主要对外交通节点与核心住宿设施相关流动特征 208
8.3 流动机制分析 213
8.3.1 流量与距离关系分布 213
8.3.2 酒店选择与景点分布的空间关系 214
8.4 本章小结 216
第9章 游客流引导性下的旅游交通优化对策 218
9.1 推进智慧旅游建设 218
9.2 科学规划旅游交通 219
9.3 构建高效合理的旅游交通综合体系 220
参考文献 222
附录 232