计量语言学导论

前言 **章 计量语言学的历史1.1 语言量化研究思想的萌芽1.2 语言量化研究的进一步发展1.3 齐普夫、赫尔丹、福克斯及其研究成果1.3.1 齐普夫1.3.2 赫尔丹1.3.3 福克斯1.4 阿尔特曼学派及其研究成果第二章 计量语言学的定律和理论2.1 计量语言学的科学哲学基础2.1.1 科学的核心要素及其与语言学的关系2.1.2 从科学哲学看语言学理论2.1.2.1 语言学理论的现状2.1.2.2 计量语言学理论研究的对象——文本2.1.2.3 语言理论的构建2.2 计量语言学的定律2.2.1 计量语言学中的三类定律2.2.1.1 分布定律：齐普夫定律2.2.1.2 函数定律：门策拉一阿尔特曼定律2.2.1.3 演化定律：皮奥特洛夫斯基一阿尔特曼定律2.2.2 计量语言学中的其他定律2.2.2.1 词长分布定律2.2.2.2 词长和词频相关定律2.2.2.3 词长和多义度相关定律2.2.2.4 多义度和同义度相关定律2.2.2.5 同义度和词长相关定律2.2.2.6 频次和多文度相关定律2.2.2.7 文本块定律2.2.2.8 成分顺序与长度和复杂度的关系2.3 从定律到理论2.3.1 词汇协同模型的公理2.3.1.1 协同模型中的语言学概念2.3.1 2协同模型中的系统需求2.3.2 词汇协同模型的推导及检验2.3.2.1 词汇协同模型的推导2.3.2.2 词汇协同模型的检验2.3.3 词汇协同模型的发展与语言学理论第三章 计量语言学的研究方法3.1 计量语言学研究的一般方法3.1.1 计量语言学研究方法的特点3.1.2 计量语言学研究的流程3.1.3 建立协同语言学模型的具体流程3.2 计量语言学研究的复杂网络方法3.2.1 语言是一种复杂网络3.2.2 语言的复杂网络模型3.2.3 语言复杂网络的分析指标3.2.3.1 与节点度有关的网络指标3.2.3.2 小世界属性3.2.3.3 相关性3.2.3.4 中心性／势指标3.2.4 语言复杂网络的研究现状3.3 计量语言学的常用软件介绍3.3.1 文本计量分析软件QUITA3.3.1.1 文本计量指标简介3.3.1.2 指标的计算3.3.2 分布拟合软件Altmann-Fitter3.3.2.1 数据文件的创建3.3.2.2 数据文件的读取3.3.2.3 数据拟合的具体操作3.3.3 非线性回归与曲线拟合软件NLREG3.3.3.1 NLREG的四个必有语句3.3.3.2 结果的解读与可视化3.3.4 曲线拟合软件Tablecuwe2D3.3.4.1 数据文件的读取3.3.4.2 利用内置函数的曲线拟合3.3.4.3 使用自定义函数的假设检验3.3.5 复杂网络分析软件Cytoscape3.3.5.1 网络文件的创建3.3.5.2 网络文件的读取3.3.5.3 网络指标的计算3.3.6 社会网络分析软件Pajek3.3.6.1 Pajek的基本数据结构3.3.6.2 网络文件的创建方法3.3.6.3 网络文件的读取与网络图的绘制3.3.6.4 网络分析与结果的可视化第四章 计量语言学的研究问题4.1 语音4.1.1 重音和频率4.1.2 音位的总藏和词长4.2 语法4.2.1 频率和不规则性4.2.2 词序和话题4.2.3 信息结构4.3 语义4.3.1 意义和频率4.3.2 动词和名词的多义词4.3.3 语义分割空间4.4 词汇4.4.1 同义词及其形态4.4.2 词的熟悉度和频率4.4.3 字的习得及其复杂度4.5 文本分析4.5.1 “弧长”4.5.2 “作者视野”4.5.3 主题集中度4.6 类型学4.6.1 “熵”和语言的粘着性4.6.2 词素长度4.6.3 语言的粘着性4.7 协同语言学4.7.1 多义度和多文度4.7.2 汉语的词长和多义度4.7.3 句法网络分析4.8 语用学4.8.1 言语行为的秩频分布4.8.2 戏剧中人物的同质性、相似性和等级性…… 第五章 《计量语言学学报》的计量特征分析计量语言学相关资源计量语言学基本文献人名索引术语名词索引