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  • ISBN:9787030339690
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:317页
  • 出版时间:2017-04-01
  • 条形码:9787030339690 ; 978-7-03-033969-0

本书特色

流域管理是有效应对目前全球范围内水资源短缺、水环境污染和水生态退化等问题的可行模式,但在目前的流域管理研究与决策中,存在着一些亟待解决的关键问题,如无效信息收集、模型滥用等。为此,如何构建一个高效的流域管理决策模式,就成为国内外的研究热点。《智能流域管理研究》基于仿生学原理,提出了智能流域管理概念,构建了包含“大脑篇——因果关系之机理表达”、“智慧篇——优化之决策”和“感官篇——流域信息的获取、集成与反馈”等在内的关键技术体系,并结合案例展示了模型方法在国内外流域决策中的应用。
  《智能流域管理研究》可供环境科学、生态学、流域科学、湖沼学等学科的科研人员、高等学校师生及政府部门有关人员阅读和参考。全书由刘永、邹锐、郭怀成总体设计并主笔。

内容简介

《智能流域管理研究》可供环境科学、生态学、流域科学、湖沼学等学科的科研人员、高等学校师生及政府部门有关人员阅读和参考。

目录

前言
第1章绪论
1.1流域管理的科学问题与决策需求
1.1.1研究背景
1.1.2科学问题
1.1.3决策需求
1.1.4研究目的
1.2流域模拟与决策模型研究进展
1.2.1流域模拟模型研究进展一
1.2.2流域决策模型研究进展
1.3智能流域管理
1.3.1概念缘由
1.3.2概念界定
1.3.3关键问题
1.3.4模型框架
1.3.5讨论:IWM的生命周期
大脑篇——因果关系之机理表达
第2章智能流域管理的因果关联及输入—输出响应
2.1智能流域管理决策的因果关联与响应模拟
2.1.1因果关联的概念及必要性
2.1.2因果关联网络构建与响应模拟
2.2案例研究:云南程海外流域调水工程的水质—水生态响应
2.2.1研究背景
2.2.2程海富营养化机制的神经网络模拟及响应情景分析
2.2.3程海水位调控的水质—水生态响应预测
2.3本章小结
第3章流域层面的因果关联定量表达——流域污染物输移模拟
3.1流域层面的因果关联界定
3.1.1流域水循环及关联因素
3.1.2流域碳循环及关联因素
3.1.3流域营养物质输移及关联因素
3.2流域污染物输移过程与模拟
3.2.1流域污染物输移过程
3.2.2流域污染物输移模拟
3.3流域污染物输移常用模型
3.3.1模型概览
3.3.2HSPF模型
3.3.3LSPC模型
3.3.4SWAT模型
3.4案例:美国Maumelle湖流域非点源模拟研究
3.4.1流域背景
3.4.2HSPF流域模型
3.4.3HSPF模型模拟结果与分析
3.5本章小结
第4章水体层面的因果关联定量表达——水质一水生态响应模拟
4.1水体层面的因果关联界定与响应过程
4.1.1水动力—水质过程
4.1.2水质—水生态响应过程
4.1.3水体层面的因果关联网络构建
4.2水动力—水质—水生态响应模拟
4.2.1模拟模型概述
4.2.2常用模型:EFDC
4.2.3常用模型:CE—QUAL—W2模型
4.2.4常用模型:WASP
4.3案例(Ⅰ):浅水湖泊生态系统对人类干扰脆弱性的数值模拟研究
4.3.1湖泊生态系统的干扰脆弱性
4.3.2异龙湖水质—水生态模拟模型构建
4.3.3模拟结果与情景分析
4.3.4主要结论
4.4案例(Ⅱ):基于三维水质—水动力模型的滇池富营养化控制TMDL研究
4.4.1滇池富营养化控制与模型需求
4.4.2滇池三维水质一水动力模型开发
4.4.3模型校验和结果讨论
4.4.4TMDL情景分析
4.4.5主要结论
4.5本章小结
第5章模型参数估值及不确定性分析
5.1模型参数估值及不确定性分析方法
5.1.1参数估值方法
5.1.2不确定性分析方法
5.2案例(Ⅰ):基于交替适应度遗传算法的稳健性水质模型方法
5.2.1研究背景
5.2.2稳健性水质模型方法
5.2.3数值案例
5.3案例(Ⅱ):自适应神经网络内嵌遗传算法及应用
5.3.1方法介绍
5.3.2复杂富营养化模型逆向参数估值案例
5.4案例(Ⅲ):基于简单机理模型与贝叶斯推断算法的美国Chesapeake湾低氧分析
5.4.1研究背景
5.4.2模型方法
5.4.3参数估值
5.4.4结果
5.4.5讨论:流域负荷削减决策
5.5本章小结
第6章流域—水体因果关系的集成——流域污染物输移的水质—水生态响应
6.1流域—水体因果关系集成的界定
6.2流域污染物输移的水质—水生态响应模拟
6.3案例:美国加利福尼亚州明湖流域集成因果关联网络研究
6.3.1研究背景
6.3.2流域描述
6.3.3数据清单
6.3.4模型选择与方法
6.3.5结果与讨论
6.4本章小结
智慧篇——优化之决策
第7章流域管理的智慧型决策框架
7.1智慧型决策的界定
7.2流域智慧型决策模型框架
7.2.1流域决策的优化模型需求
7.2.2流域决策的不确定性
7.3本章小结
第8章流域智慧型决策之线性规划模型
8.1流域决策的不确定性规划模型
8.1.1概述
8.1.2随机规划和模糊规划
8.1.3区间规划模型
8.1.4模型对比分析
8.2传统区间数线性规划模型
8.2.1模型方程与求解方法
8.2.2传统ILP模型的决策有效性探讨
8.3风险显性区间线性规划模型
8.3.1模型推导与求解
8.3.2REILP模型数值案例与讨论
8.3.3案例:基于REILP模型的流域污染负荷削减决策
8.4本章小结
第9章流域智慧型决策之模拟—优化模型
9.1流域智慧型决策与模拟—优化方法
9.2常用的模拟—优化模型算法
9.3模拟—优化的非线性区间映射重构算法
9.3.1非线性区间映射重构
9.3.2REILP模型和IMS过程
9.3.3基于模拟—优化模型的NIMS过程
9.4案例:流域污染负荷削减的模拟—优化模型
9.4.1案例背景
9.4.2模型方程
9.4.3遗传算法构建
9.4.4NIMS过程公式化
9.4.5结果与讨论
9.5本章小结
第10章流域智慧型决策之适应性*优演化模型
10.1流域智慧型决策的“时”与“势”
10.2流域决策的适应性管理模式
10.3流域决策的适应性演化模型框架
10.3.1模型框架思路
10.3.2决策实施优选方法
10.3.3流域适应性决策方法
10.4基于风险的流域污染负荷削减*优适应性决策
10.4.1模型方程
10.4.2模型结果
10.4.3决策讨论
10.5本章小结
感官篇——流域信息的获取、集成与反馈
第11章流域调查与数据信息
11.1信息获取:起点还是终点
11.2信息需求:目标导向与因果关联
11.3信息获取:基本途径
11.3.1基于IWM的数据需求识别
11.3.2流域调查与监测方案制订
11.3.3模型与数据的互动
11.4本章小结
第12章流域信息集成与数据库开发
12.1流域信息集成
12.1.1智能流域管理的信息系统
12.1.2信息筛选与整理
12.2流域数据库设计
12.2.1设计思路
12.2.2数据库设计
12.3流域数据库开发
12.3.1数据库开发与信息存储
12.3.2信息集成与决策准备
12.4本章小结
参考文献
附录
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