机械与工程优化设计

前言 第1章 绪论1．1 优化设计概述1．2 优化设计的数学模型1．2．1 优化设计实例1．2．2 设计变量1．2．3 目标函数1．2．4 约束条件1．2．5 优化设计数学模型的表达式1．3 优化设计的迭代算法1．3．1 优化设计问题的主要类型1．3．2 优化设计的迭代算法1．4 工程优化问题的几何描述习题第2章 优化设计的数学基础2．1 二次型与正定矩阵2．2 函数的方向导数与梯度2．3 函数的泰勒近似展开式和黑塞矩阵2．4 无约束优化问题的极值条件2．5 凸函数与凸规划2．6 约束优化问题的极值条件习题第3章 一维优化方法3．1 搜索区间的确定3．2 黄金分割法3．2．1 黄金分割法的基本原理3．2．2 黄金分割法的计算步骤3．3 二次插值法3．3．1 二次插值法的基本原理3．3．2 二次插值法的计算步骤习题第4章 多维无约束优化方法4．1 坐标轮换法4．2 鲍威尔法（共轭方向法）4．2．1 共轭方向及其构成4．2．2 基本鲍威尔法4．2．3 修正鲍威尔法4．3 梯度法4．4 共轭梯度法4．4．1 共轭梯度法的基本原理4．4．2 共轭梯度法的迭代步骤4．5 牛顿法4．6 变尺度法4．6．1 DFP变尺度法4．6．2 BFGS变尺度法习题第5章 线性规划5．1 线性规划的数学模型5．2 线性规划的基本性质5．2．1 线性规划的几何意义5．2．2 线性规划的基本性质5．3 单纯形法5．3．1 单纯形法的基本思想5．3．2 单纯形法的算法及其迭代过程5．3．3 单纯形表习题第6章 约束优化方法6．1 可行方向法6．1．1 可行方向法的基本思想6．1．2 *佳下降可行方向及约束一维搜索6．1．3 可行方向法的迭代步骤6．2 复合形法6．2．1 复合形法的基本思想6．2．2 初始复合形的生成6．2．3 复合形法的迭代计算步骤6．3 惩罚函数法6．3．1 内点法6．3．2 外点法6．3．3 混合法习题第7章 多目标优化方法7．1 统一目标函数法7．2 主要目标法7．3 理想点法7．4 功效系数法习题第8章 优化设计的新方法8．1 工程遗传算法8．1．1 工程遗传算法的基本原理及特点8．1．2 遗传算法的主要步骤与基本流程8．1．3 遗传算法的应用举例8．2 模糊优化设计方法8．2．1 模糊优化设计的基本概念8．2．2 模糊优化设计数学模型的求解方法8．2．3 模糊优化设计的工程应用8．3 可靠性优化设计方法8．3．1 可靠性优化设计模型的基本类型8．3．2 可靠性优化设计问题的求解方法8．3．3 可靠性优化设计的工程应用习题第9章 优化算法软件包的应用9．1 优化算法程序库PC-OPB的应用9．1．1 PC-OPB程序库的总体结构及概况9．1．2 PC-OPB程序库的使用9．2 MATLAB优化工具箱的应用9．2．1 MATLAB简介9．2．2 MATLAB优化工具箱简介9．2．3 运用MATLAB忧化工具箱求解工程优化问题的步骤9．3 优化算法C语言程序的应用习题第10章 机械与工程优化设计应用实例10．1 机械与工程优化设计应用策略10．1．1 机械与工程优化设计的一般步骤10．1．2 机械与工程优化设计数学模型的建立10．1．3 数学模型的尺度变换10．1．4 优化方法的选择和收敛精度的确定10．1．5 优化结果的分析10．2 机械与工程优化设计应用实例习题参考文献附录常用优化方法的C语言程序