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- ISBN：9787560870212
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：124
- 出版时间：2017-08-01
- 条形码：9787560870212 ; 978-7-5608-7021-2
内容简介
本书面向基因组分析的数据挖掘新方法，主要工作与创新点包括以下四个方面：（1）研究了基因表达数据的聚类问题，提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。（2）进行了基因组非编码区的功能分析，提出了一种基于模式的很近邻搜索算法识别启动子。（3）研究了基因组序列的特征，提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。（4）研究了细胞中基因组的组织结构，提出了基于结构特征的核小体。
目录
总序
论丛前言
前言
第1章 绪论
1．1 生物信息学概述
1．1．1 基因组序列分析
1．1．2 蛋白质组研究
1．1．3 系统生物学研究
1．2 数据挖掘方法在生物信息学中的应用
1．3 本书的主要工作和章节安排
第2章 基于子空间聚类的基因表达分析
2．1 研究背景
2．1．1 基因的表达
2．1．2 基因表达数据的测量
2．1．3 基因表达数据的分析
……
论丛前言
前言
第1章 绪论
1．1 生物信息学概述
1．1．1 基因组序列分析
1．1．2 蛋白质组研究
1．1．3 系统生物学研究
1．2 数据挖掘方法在生物信息学中的应用
1．3 本书的主要工作和章节安排
第2章 基于子空间聚类的基因表达分析
2．1 研究背景
2．1．1 基因的表达
2．1．2 基因表达数据的测量
2．1．3 基因表达数据的分析
……
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