中国碳排放影响因素研究-基于能源消费的视角

1 绪论 1.1 问题的提出与研究意义 1.1.1 问题的提出 1.1.2 研究意义 1.2 国内外研究综述 1.2.1 能源消费与碳排放问题研究综述 1.2.2 方法论综述 1.3 研究内容与主要方法 1.3.1 研究内容及结构安排 1.3.2 研究方法 1.3.3 技术路线图 1.4 主要创新点 2 中国能源消费及其碳排放特征与趋势分析 2.1 中国能源消费特征分析 2.1.1 中国能源消费结构特征与趋势分析 2.1.2 中国能源消费强度分析 2.1.3 中国能源消费弹性系数分析 2.2 中国能源消费碳排放测算与分析 2.2.1 碳排放的相关概念 2.2.2 中国能源消费碳排放的测算分析 2.2.3 中国碳排放水平国际比较 2.2.4 中国能源消费碳排放GM(1，1)模型预测 2.3 本章小结 3 中国能源消费碳排放影响因素研究 3.1 碳排放影响因素分析的理论基础 3.1.1 改进的可拓展随机环境影响评估模型 3.1.2 碳排放影响因素的作用机理分析 3.2 碳排放与其影响因素间的关系研究 3.2.1 线性格兰杰因果检验 3.2.2 非线性动态变化趋势检验 3.2.3 非线性格兰杰因果检验 3.2.4 实证研究结果及分析 3.3 基于二次项模型的碳排放影响因素实证分析 3.3.1 模型建立 3.3.2 实证分析结果 3.4 碳排放影响因素的灰色关联分析验证 3.4.1 邓氏灰色关联分析 3.4.2 数据指标的选取与实证比较分析 3.5 本章小结 4 中国能源消费碳排放因素分解分析 4.1 因素分解分析方法 4.1.1 结构分解分析方法 4.1.2 指数分解分析方法 4.1.3 广义费雪指数分解方法 4.2 中国能源消费碳排放影响因素分解分析 4.2.1 广义费雪指数模型分解 4.2.2 扩展的约翰恒等式 4.2.3 能源消费碳排放影响因素的广义费雪指数(GFI)分解 4.2.4 实证分析 4.3 碳排放因素分解分析的灰色关联验证 4.3.1 数据指标的选取 4.3.2 邓氏灰色关联分析 4.4 本章小结 5 中国能源消费碳排放省域间影响研究 5.1 基于面板数据的能源消费碳排放空间回归研究 5.1.1 空间计量模型设定——空间面板数据模型 5.1.2 空间权重矩阵构建与选择 5.1.3 空间面板数据模型选择 5.1.4 空间效应选择 5.1.5 直接效应和间接效应分析 5.2 能源消费碳排放的空间异质性研究 5.2.1 地理加权回归模型 5.2.2 省域能源消费人均碳排放空间差异分析 5.2.3 省域能源消费人均碳排放地理加权回归模型分析 5.3 本章小结 6 结论与政策建议 6.1 研究结论 6.2 政策建议 6.2.1 完善能源价格机制，提高低质能源消费成本 6.2.2 调整能源消费结构，推进清洁新能源开发与利用 6.2.3 大力发展第三产业，推动产业结构优化升级 6.2.4 积极推进技术进步，提高能源利用效率 6.2.5 提高节能环保意识，合理规划城镇布局 参考文献 附录1 非线性格兰杰因果检验(H-J检验和D-P检验)的R语言程序 附录2 产业能源消费结构因素广义费雪指数模型分解具体计算结果算式 后记