图文详情
- ISBN：9787543228474
- 装帧：70g轻型纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：32开
- 页数：150
- 出版时间：2018-04-01
- 条形码：9787543228474 ; 978-7-5432-2847-4
本书特色
近年来，有关社会网络分析的计算机软件如雨后春笋般涌现，而且都可以在网上免费获得。本书介绍了一些基本概念和数据收集问题，以及网络分析的方法和模型。，同时，本书反映了社会网络分析的许多*进展，例如，更多地强调图形及p*模型等高级方法。
内容简介
在这本全新版本的《社会网络分析》中，作者戴维·诺克和杨松加入了本书*版出版以来的二三十年中该领域的诸多变化和发展。新版覆盖了基本的网络概念、数据收集和网络分析方法等方面的很多问题。作者简明地阐释了与社会网络研究相关的概念和方法，所采用的案例涵盖了儿童游戏结伴小组、组织、社区和国际体系等多个层次。读者可以通过本书分析实际的和模拟的数据集。
目录
序第1章 概论
第2章 抽样设计和调查数据
第1节 抽样方法的种类
第2节 调查数据的属性
第3节 调查数据的不同看法*
第3章 分析调查数据的复杂性
第1节 调查不同的代表性：权重
第2节 用事后分层的方法加权
第3节 在追踪调查中调整权重
第4节 评估精确度的得失：设计效应
第5节 调查数据分析中抽样权重的使用
第4章 方差估计的策略
第1节 复合抽样：一种通用的方法
第2节 对称重复抽样
第3节 “折叠式”重复抽样第
4节 自主抽样法第5节 泰勒级数法（线性化）
第5章 调查数据分析的准备
第1节 调查分析的数据要求
第2节 预备性分析的重要性
第3节 方差估计方法的选择
第4节 可用的计算资源
第5节 创建复合权重
第6节 寻找合适的调查数据分析的模型
第6章 调查数据分析的操作
第1节 预备性分析的策略
第2节 描述性分析
第3节 线性回归分析
第4节 列联表分析
第5节 Logistic回归分析
第6节 基于Logistic回归模型
第7节 基于设计和基于模型的分析
第7章 总结注释
展开全部
作者简介
李殷卨（Eun Sul Lee），得克萨斯大学休斯顿健康科学中心公共卫生学院生物统计教授，研究方向为健康调查和生物统计方法。 罗纳德·N.福索佛（Ronald N. Forthofer），得克萨斯大学休斯顿健康科学中心公共卫生生物统计学退休教授，研究方向为健康研究中的线性模型应用和分类数据分析。
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