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- ISBN:9787550436503
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:230
- 出版时间:2017-04-01
- 条形码:9787550436503 ; 978-7-5504-3650-3
内容简介
《统计学》(第二版)自2013年1月出版以来,已多次重印,受到了广大读者的欢迎。大数据时代的到来,更彰显了统计学在各个领域的重要作用。统计学教学也必须顺应时代的变化而不断发展完善。为了更好地满足这一需要,我们对《统计学》(第二版)及其配套的辅导书《统计学学习指导及应用实践》(第二版)进行了修订。 本次修订的主要内容有:更新和补充了一些例题和练习题,有利于紧密联系社会经济实际问题进行教学;根据Excel新版本对教材中有关内容进行了修订;对第二版中表述不严谨的内容和疏漏之处进行了订正,对一些图表格式和变量符号也做了修改,以使教材更加严谨、规范。此外,我们将提供各章的PPT、扩展阅读文献等数字教学资源,以供教师选用。
目录
1 总论
1.1 为什么要学习统计学
1.2 什么是统计
1.3 统计学中的基本概念
1.4 用Excel进行统计分析
2 统计数据的收集、整理与显示
2.1 统计数据的收集——统计调查
2.2 统计数据的整理
2.3 统计数据的显示
3 统计指标
3.1 总量指标和相对指标
3.2 平均指标——统计数据集中趋势的描述
3.3 变异指标——统计数据离中趋势的描述
3.4 数据分布形态的测定
3.5 利用Excel计算数据分布特征指标
3.6 箱线图
4 时间序列分析
4.1 时间序列概述
4.2 时间序列的水平分析
4.3 时间序列的速度分析
4.4 时间序列构成因素分析
5 统计指数与综合评价
5.1 统计指数的概念、作用和分类
5.2 总指数的计算
5.3 指数体系与因素分析
5.4 综合评价
6 统计量与抽样分布
6.1 总体与样本的统计分布
6.2 统计量
6.3 抽样分布及抽样分布定理
7 参数估计
7.1 点估计
7.2 区间估计
7.3 抽样估计的进一步讨论
8 假设检验与方差分析
8.1 假设检验的一般问题
8.2 一个总体参数的假设检验
8.3 两个总体参数的假设检验
8.4 多个总体均值的检验——单因素方差分析
9 相关与回归分析
9.1 相关与回归分析概述
9.2 一元线性相关分析
9.3 一元线性回归分析
附录
1.1 为什么要学习统计学
1.2 什么是统计
1.3 统计学中的基本概念
1.4 用Excel进行统计分析
2 统计数据的收集、整理与显示
2.1 统计数据的收集——统计调查
2.2 统计数据的整理
2.3 统计数据的显示
3 统计指标
3.1 总量指标和相对指标
3.2 平均指标——统计数据集中趋势的描述
3.3 变异指标——统计数据离中趋势的描述
3.4 数据分布形态的测定
3.5 利用Excel计算数据分布特征指标
3.6 箱线图
4 时间序列分析
4.1 时间序列概述
4.2 时间序列的水平分析
4.3 时间序列的速度分析
4.4 时间序列构成因素分析
5 统计指数与综合评价
5.1 统计指数的概念、作用和分类
5.2 总指数的计算
5.3 指数体系与因素分析
5.4 综合评价
6 统计量与抽样分布
6.1 总体与样本的统计分布
6.2 统计量
6.3 抽样分布及抽样分布定理
7 参数估计
7.1 点估计
7.2 区间估计
7.3 抽样估计的进一步讨论
8 假设检验与方差分析
8.1 假设检验的一般问题
8.2 一个总体参数的假设检验
8.3 两个总体参数的假设检验
8.4 多个总体均值的检验——单因素方差分析
9 相关与回归分析
9.1 相关与回归分析概述
9.2 一元线性相关分析
9.3 一元线性回归分析
附录
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