医疗+保险-如何构建跨界融合生态圈

　　科技驱动：商业健康保险经营变革　　近几年，随着国民经济持续高速增长，在国家政策的大力支持下，我国的商业健康险呈现高速发展的态势，保费规模从2014年的1587.18亿元增长到2017年的4389.46亿元。商业健康险逐渐成为我国国民健康保障体系的重要组成部分并成为医疗服务的重要支付方。　　汇聚全面的医疗健康数据　　多元化的医疗健康数据来源　　医疗健康数据是综合反映个体健康指标*重要的信息，评价健康数据价值可以从四个维度来进行：可持续、可获取、低成本、可分析。海量有价值的数据沉淀在不同的属主、格式和系统中，如果在这四个维度上比较分析，会发现存在很大的差异。　　存量*大的个人医疗健康数据主要存储在国民医疗服务提供方——公立医院。公立医院的信息系统主要是针对病人的诊疗信息和行政管理信息进行收集、存储、处理、提取及数据交换，并对医院各科室的信息系统进行整合，使其互联互通，共同织成一张能够覆盖整个医院的信息大网。通过系统间的共享，避免形成信息孤岛，提高医院整体管理水平和工作效率，并满足患者的服务需求。目前国内大部分人身险的保险条款，都需要参保人在二级以上公立医院就医。保险公司在理赔时，通过医疗费用的合理性进行判断，同时辅助风控手段来实现对费用的管控。　　除了公立医院的诊疗数据之外，医疗健康数据的主要入口和采集方向还包括专业的健康体检机构。健康体检数据能够综合反映个体健康状况，有别于疾病状态下获取到的局部数据或者特殊病症时期的数据。体检数据是静态、连续、可持续、可获取的。体检数据可供专项筛查、基因检测、病历处方、商业保险等项目的应用，同时，在保险个体化风控、赔付风险预测方面都发挥了非常重要的作用。　　例如，我国女性乳腺癌每年新增病例约21万，位居女性恶性肿瘤**位。中国乳腺癌发病率的增速是全球平均增速的两倍，排名世界**。而从体检数据来看，在所有参加乳腺体检的女性中，查出乳腺异常的比例竟然高达60.93%。北京、上海、广州三地女性乳腺体检指标的异常率远高于其他地区。通过体检数据的获取及分析，可以对参保人员的潜在风险进行合理化评估。　　随着移动互联网浪潮的来临，移动医疗健康数据的大量应用已经成为一种业态。主要包括：智能诊断，即基于专业数据和专业模型的智能诊断，来自于医疗数据模型数据的汇总；风险预测，根据健康体检、基因检测和其他诊断手段的数据为基础；智能健康设备以及个体数据汇总及跟踪；新型诊疗模式，即以互联网医院为代表的新型诊疗方式，让患者与医生沟通病情更便捷。　　……