区间型多属性群决策方法及应用

前言III
第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 5
1.2.1 区间数多属性群决策 5
1.2.2 区间直觉模糊数多属性群决策 9
1.2.3 二维区间语言多属性群决策 11
1.2.4 混合型区间信息多属性群决策 14
1.3 本书的研究内容及技术路径 17
1.3.1 本书的主要内容 17
1.3.2 本书研究的技术路径 20
1.4 主要创新点 21
第2章 相关基础理论研究 24
2.1 区间数相关概念及信息集结算子 24
2.1.1 区间数定义与基础运算法则 25
2.1.2 区间数信息集结算子 26
2.2 区间直觉模糊数相关概念及其运算法则 30
2.2.1 区间直觉模糊数定义与基础运算法则 30
2.2.2 区间直觉模糊数信息集结算子 33
2.3 二维区间语言相关概念及其运算法则 36
2.3.1 二维区间语言定义与基础运算法则 37
2.3.2 二维区间语言信息集结算子 38
2.4 其他相关的基础概念 40
2.4.1 HARA函数 40
2.4.2 Shapley函数 41
2.5 本章小结 44
第3章 区间数多属性群决策方法研究 45
3.1 区间广义效用多重信息集结算子 47
3.1.1 区间广义有序加权效用多重平均算子 47
3.1.2 区间广义有序加权HARA效用多重平均算子 53
3.2 确定信息集结算子的权重向量 56
3.3 基于区间广义效用多重算子的多属性群决策方法 58
3.4 算例分析 60
3.4.1 投资项目优选问题 60
3.4.2 敏感性分析 65
3.4.3 对比分析 69
3.5 本章小结 72
第4章 区间直觉模糊数多属性群决策方法研究 74
4.1 广义Shapley Hamacher信息集结算子77
4.1.1 广义Shapley Hamacher平均算子77
4.1.2 广义有序Shapley Hamacher平均算子83
4.2 确定信息集结算子的权重向量 94
4.3 基于GIIFOSHA算子的区间直觉模糊数多属性群决策方法98
4.4 算例分析 101
4.4.1 供应商选择问题 101
4.4.2 敏感性分析 107
4.4.3 对比分析 109
4.5 本章小结 112
第5章 二维区间语言信息多属性群决策方法 114
5.1 二维区间语言变量的定义、期望、运算规则及性质 117
5.2 二维区间语言幂集结算子 118
5.2.1 二维区间语言广义幂加权多重平均算子 119
5.2.2 二维区间语言广义幂有序加权多重平均算子 124
5.2.3 二维区间语言广义幂有序加权多重平均算子的性质125
5.3 二维区间语言变量距离及权重 130
5.3.1 二维区间语言变量之间的距离公式 130
5.3.2 二维区间语言变量的权重确定模型 131
5.4 基于二维区间语言幂集结算子的多属性群决策方法 133
5.5 案例研究 134
5.5.1 潮汐电站选址问题 134
5.5.2 敏感性分析 143
5.5.3 对比分析 145
5.6 本章小结 150
第6章 混合型区间信息多属性群决策方法 152
6.1 混合型区间信息排序方法 154
6.1.1 区间数的相对熵 154
6.1.2 区间直觉模糊数的投影 155
6.1.3 二维区间语言的期望 158
6.2 基于混合型区间信息排序方法的群决策模型 159
6.3 权重向量确定模型 166
6.3.1 确定属性权重向量的优化模型 167
6.3.2 确定决策者权重向量的优化模型 168
6.4 基于TOPSIS的混合型区间多属性群决策方法 170
6.5 案例研究 173
6.5.1 光伏发电项目投资比选问题 173
6.5.2 敏感性分析 177
6.6 本章小结 178
第7章 研究成果与结论 181
参考文献 187