信任与数据-身份与数据共享的创新框架

　　《信任与数据：身份与数据共享的创新框架》：　　也有必要对数据所在场景的某些方面作狭义定义，以确定有关关键方对数据的基本所有权、控制权及其他预期服务。例如，把某项交易描述为财务兑换，可能无法完全揭示所涉个人和组织合理预期的权利、义务或其他结果。通过应用程序销售二手车，通过Google Hangout进行咨询，通过在线大学获得硕士学位，这些都是财务兑换发生的场景。然而，每一种场景都发生在一个易于识别的背景下：如果汽车购买获得贷款，就可以完成商品销售并获取更多的财务信息；具有专业许可证的医师因为实施治疗可以访问和创建与精神健康相关的机密数据；在线学习服务、受保护的教育记录以及可能涉及更深层次的财务信息（如果该学习计划由奖学金或贷款资助）。场景还可以识别建立现有消费者权利所必需的关键因素：交易双方（消费者和二手车经销商）、交易（购买二手车）、数据（销售和所有权数据、财务信息等），以及系统（第三方应用程序及其相关服务或功能、州车管局（ DMV）服务机构、信用卡和银行服务机构等）。相关州的产品缺陷法、统一商法和其他适用规则所规定的权利，将决定责任何时产生、何时终止、必须做出哪些承诺、哪些情况要做出拒绝、必须由谁来保护数据安全，以及对个人数据和大数据使用的其他要求或限制。当看起来完全相同的某种交易在另一个不同的场景下操作时，各种因素都会有所不同，甚至场景也会因事情发生的背景不同而有所差异。　　以下四个要素对于确定高层次目标至关重要：　　1.场景中的人员是谁（例如，参与方是谁，他们各自的角色和关系是什么样的）?　　2.相关的互动是什么样的（例如，哪些交易或行为由相关人员单独或一起实施）?　　3.相关的数据和数据集是什么（例如，创建、存储、计算、传输、修改或删除哪些类型的数据）?　　4.相关的系统有哪些（例如，人们使用什么服务或软件进行交易，或者在软件应用中使用何种数据）?　　受普通法的启发，数据新政定义了所有权的一般原则，这些原则指信任与数据明了基本的关系和预期服务。然而，基于大数据，构成个人数据及期望的所有权利益的动态组合权利与责任，随着不同的背景及给定背景下的各种场景发生显著变化。　　制度控制和其他系统保障措施能确保产生与具体背景情况相适应的结果，这些结果与系统运用场景高度一致，并且为提升更大的公共利益提供了基础和保障。数据新政的部分功效可以通过相关的制度控制来实现，其主要涉及大数据和交互操作系统的管理、商务、法律和技术等层面的机制。相关场景可用于揭示不同背景下数据新政的签名特征，还可用作评估哪些制度控制措施已相互较好地协调，从而实现经济、隐私和其他利益的平衡。　　个人和组织参与可信任网络的要求和规则，因交易情况、数据类型、人的作用和其他因素的不同而存在差异。先前的互联网络，如信用卡系统、贸易伙伴系统和交换网络，对确立与可信任网络之间的共同要素具有指征性作用，同时也揭示了与可信任网络在数据背景、应用场景、法律责任、业务模式、技术流程和其他签名模式等诸多方面的截然不同。构建信任网络是为了管理大数据，它能够做到充分保护个人数据所有权及其他广泛权益，同样也允许参与者在商业、法律、技术方面保持广泛的异质性。　　某些情况下，新商业模式与环境的出现，需要新思维重新转换和组合交易各方的角色或关系。因此，理解实际数据背景与应用场景，对于设立可接受、可持续的商业、法律和技术规则和制度尤为重要。在个人大数据社会科学研究背景下，示例场景描述了更深层次的真实情况。数据新政体现在人的角色、人与人之间的互动、数据的使用以及相应系统的设计上，为利益相关者创造了超乎预期的直接价值。　　……