知识密集型服务业创新溢出改进路径研究

　　《知识密集型服务业创新溢出改进路径研究》：　　对于参与网络协同和创新的主体而言，网络的规模、网络中成员及竞争对手数量，网络中竞争一方的优势，以及基于主体间关系联结的网络密度都是构成整个网络不同作用机制的关键因素。在不同的作用要素下形成的成员主体可能存在线性的作用机制或一个类似于曲线的相互作用规律机制，网络内部成员的相互作用机制在成员间相互联结中有着不同的作用程度，因此表现出不同的网络关联密度，即低密度网络和高密度网络，对于具备高度自适应网络的成员主体而言，其相互作用与效率形成主体的自适应优势，但同时存在作用持续相对不足的缺陷；而对于低度自适应网络的成员主体而言，其相互作用与效率形成需要组织成员之外的推动力，但同时这种网络的稳定性相对较高。因此，社会网络理论对于知识密集型服务业创新网络的解析，具有框架适应意义。社会网络主要通过社会网络理论开展相关研究，这种研究着重于个体间关联，以及这种关联在网络中的相对关系、上述关联对整个网络群体结构的影响。其中一种是面向心理学引用的小群体计量研究，另一种是在结合格兰诺维特（Granovetter）、博特（Burt）等人理论基础上的社会网络的个体行为规律探究。结合《知识密集型服务业创新溢出改进路径研究》研究的方向与目标，研究选用第二种研发方法。　　对于知识密集型服务业而言，对其所服务产业的应用渗透是参与主体（点）、创新联结（线）、创新网络（面）等形态组织的多重复合体系。社会网络适用核心理论主要有：①弱连带优势理论和镶嵌理论，前者主要探究社会网络中构成要素变动对整个社会网络的影响作用机制；后者主要通过交易成本等角度探讨成员间互动关联。②结构洞理论，主要突出了成员之间对于资源控制以及相对控制关系，以及这一关系如何进一步影响网络组织结构。③以资源视角探究求职过程的社会资本及相互关联关系。　　弱连带优势理论把网络内部主体的行动关联看作是主体关于交互作用、关联维系、合作频次以及互动收益等方面要素判断后的进一步行动决定，而上述行动对于不同主体之间的制约，主要建立在主体之间潜在的关联机制之上，这种关联有别于前述四类判别因素的显化，而相对弱化的作用机制往往存在于网络内部主体之间；正是基于上述关联，网络与网络之间的相互作用力与作用机制是明显高于前者弱关联的一种强作用关系。因此在适用性上，对于知识密集型服务业创新行为的网络弱关联具备创新信息与资源的传递功能，强关联则可以传递联结过程中的信任与情感。与此同时，知识密集型服务业在创新过程中形成的互动联结对于外部信息的搜寻和共享具有特殊的价值，即按照不同的效率配置机制，可以分化出整个知识密集型服务业创新网络中的创新“领衔”主体、“配合”主体以及配合机制，而在这一过程中的各个主体间关联对于KIBS推进创新程度的强弱存在影响可能。更为复杂的关联作用机制与关联网络脉络，形成的是围绕知识密集型服务业进一步创新的关键作用节点，而从弱关联向强关联的变动会依照上述结构特性，即从强稳定性向弱稳定性变迁，实现新一轮的组织结构网络变动。　　同时，需要指出的是上述关联在不同结构中形成的作用主体差异，使得整个KIBS创新关联关系以及产业组织结构具备特定的组织结构差异机制，这推动了不同的创新主体在整个创新网络中以不同的创新网络节点身份发挥作用机制。这种机制有可能是从网络“核心”走向“成员”的创新联结弱化，也有可能是从原先的“成员”演变为创新绩效输出核心的升级，而主体之间在整个网络内的相对位置改变，也带动主体间构成的整个网络的结构变动（李力，王宏起，武建龙，2014）①。另外，在上述迁移变化中，不同的组织结构主体身份在生产协作之外的联系变得丰富，特别是基于同一个生产或创新目标的协同实现，使生产效益之外的合作情感加强，表现在社会网络架构逻辑上，即为两类主体之间关于知识密集型服务业创新的联合协同所获得的创新效率改进，这种关联表现在不同区域之间的知识密集型服务业协同生产与绩效获取的差异上，也包含于知识生产要素构成的集群网络内部的要素流转加工过程中，例如对创新信息、新知识及其他新资源机会的成功把握，有助于提升创新绩效。　　……