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- ISBN:9787301295472
- 装帧:简裝本
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:255页
- 出版时间:2018-07-01
- 条形码:9787301295472 ; 978-7-301-29547-2
内容简介
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法, 内容包括: 概率论基本概念、随机变量、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。
目录
□□章 概率论的基本概念
□□节 样本空间、随机事件
第二节 概率、古典概型
第三节 条件概率、全概率公式
第四节 独立性
小结
习题一
第二章 随机变量
□□节 随机变量及其分布函数
第二节 离散型随机变量及其分布
第三节 连续型随机变量及其分布
第四节 随机变量函数的分布
小结
习题二
第三章 随机向量
□□节 二维随机向量及其分布
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 随机变量的独立性
第五节 两个随机变量函数的分布
小结
习题三
第四章 随机变量的数字特征
□□节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差与相关系数
第四节 矩、协方差矩阵
小结
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
□□节 大数定律
第二节 中心极限定理
小结
习题五
第六章 数理统计的基本概念
□□节 随机样本
第二节 抽样分布
小结
习题六
第七章 参数估计
□□节 点估计
第二节 估计量的评价标准
第三节 区间估计
小结
习题七
第八章 假设检验
□□节 概述
第二节 单个正态总体的假设检验
第三节 两个正态总体的假设检验
第四节 总体分布函数的假设检验
小结
习题八
第九章 方差分析
□□节 单因素试验的方差分析
第二节 双因素试验的方差分析
第三节 正交试验设计及其方差分析
小结
习题九
第十章 回归分析
□□节 回归分析的概述
第二节 参数估计
第三节 假设检验
第四节 预测与控制
第五节 非线性回归的线性化处理
小结
习题十
附表
习题参考答案
参考文献
□□节 样本空间、随机事件
第二节 概率、古典概型
第三节 条件概率、全概率公式
第四节 独立性
小结
习题一
第二章 随机变量
□□节 随机变量及其分布函数
第二节 离散型随机变量及其分布
第三节 连续型随机变量及其分布
第四节 随机变量函数的分布
小结
习题二
第三章 随机向量
□□节 二维随机向量及其分布
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 随机变量的独立性
第五节 两个随机变量函数的分布
小结
习题三
第四章 随机变量的数字特征
□□节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差与相关系数
第四节 矩、协方差矩阵
小结
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
□□节 大数定律
第二节 中心极限定理
小结
习题五
第六章 数理统计的基本概念
□□节 随机样本
第二节 抽样分布
小结
习题六
第七章 参数估计
□□节 点估计
第二节 估计量的评价标准
第三节 区间估计
小结
习题七
第八章 假设检验
□□节 概述
第二节 单个正态总体的假设检验
第三节 两个正态总体的假设检验
第四节 总体分布函数的假设检验
小结
习题八
第九章 方差分析
□□节 单因素试验的方差分析
第二节 双因素试验的方差分析
第三节 正交试验设计及其方差分析
小结
习题九
第十章 回归分析
□□节 回归分析的概述
第二节 参数估计
第三节 假设检验
第四节 预测与控制
第五节 非线性回归的线性化处理
小结
习题十
附表
习题参考答案
参考文献
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作者简介
中南大学教授,博士生导师,信息与计算科学省级重点专业和省级特色专业负责人,《数值分析》国家级精品课程负责人。长期从事计算数学学科的科研和教学研究,承担完成了多项国家科学研究课题和省级教学研究课题,发表的论文被SCI和EI收录70多篇。主编、出版数学教材7部。
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