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人人都该懂的人工智能

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图文详情
  • ISBN:9787213092152
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:21cm
  • 页数:186页
  • 出版时间:2019-03-01
  • 条形码:9787213092152 ; 978-7-213-09215-2

本书特色

●人工智能就是要机器模仿人的智能?
人工智能*次战胜人类是什么时候?
猴子能打出“我想,它像一只黄鼠狼”吗?
人造生命能很容易地执行人类行为?
机器人会取代人类吗?
下一个莫扎特、玛丽莲•梦露会是人工智能?
…………
所有这些问题的答案,你都能在本书中找到。《人人都该懂的人工智能》从人工智能领域的发展史、存在的普遍争议和误区、人工智能的应用、人工智能与其他学科的关系、人工智能面临的挑战和未来、人工智能的社会影响等角度切入,以通俗易懂的案例带领读者迅速了解人工智能领域,开启一段人工智能之旅。●人工智能就是要机器模仿人的智能? 人工智能*次战胜人类是什么时候? 猴子能打出“我想,它像一只黄鼠狼”吗? 人造生命能很容易地执行人类行为? 机器人会取代人类吗? 下一个莫扎特、玛丽莲•梦露会是人工智能? ………… 所有这些问题的答案,你都能在本书中找到。《人人都该懂的人工智能》从人工智能领域的发展史、存在的普遍争议和误区、人工智能的应用、人工智能与其他学科的关系、人工智能面临的挑战和未来、人工智能的社会影响等角度切入,以通俗易懂的案例带领读者迅速了解人工智能领域,开启一段人工智能之旅。 ●《人人都该懂的人工智能》属于湛庐文化重磅推出的“新核心素养”系列图书之一。本系列图书致力于推广通识阅读,扩展读者的阅读面,培养批判性思考的能力,涵盖了哲学、心理学、法律、艺术、物理学、生物科技等诸多人文科学和自然科学的知识,其中《人人都该懂的人工智能》介绍了人工智能领域的核心思想,让你一本书了解人工智能的核心智慧。

内容简介

明天就从这里开始, 我们将踏上一段迷人的、没有术语的旅程, 进入计算机世界和人类心灵深处。在这本书中, 你会遇到各种各样的东西, 从制造昆虫机器人的纳米技术, 到执行外科手术的计算机。本书内容详实, 语言通俗, 是非常适合初学者的入门指南。

目录

前言 人工智能正在刷新未来 1 重新认知人工智能 无处不在的人工智能 人工智能的3大误解 模拟思维vs. 真实思维 共同的原则,人工智能的终极目标 图灵测试,测的到底是什么 不应一味地模仿人类 2 人工智能的荣耀时刻 一些闪耀的成功 搜索,一切现实问题的解 “蓝巨人”的胜利 专家系统,源于知识的力量 机器学习,突破知识获取瓶颈 数据中的钻石 3 生物学,人工智能的灵感源 来自大脑的灵感 人工神经网络,更精确的识别 无监督学习 人工神经网络是智能的关键吗 遗传算法,从进化中学习 为什么不去“创造”智能 4 人工智能跃迁的7大难题 历史难题:研究领域的派系之争 环境难题:哪些是智能机器需要知道的 中文屋难题:理解而非遵照指令 算法化难题:机器不能模拟人的思维逻辑 信息处理难题:将机器人带入真实世界 整体观难题:功能分解行不通 人造生命可行性难题:简单行为背后是复杂逻辑 5 通向真正的人工智能之路 “确实如此,但是……” 认知科学是什么 图灵测试是什么 意识是什么 智能是什么 6 人工智能应有益于人类 像电力一样颠覆社会 人工智能的黄金时代 机器人将会统治世界? 下一个“莫扎特”会是人工智能吗 预测未来十分愚蠢 人工智能的*前沿 整合,将成功*大化 前景巨大的人造代理 虚拟女友和人造伴侣,下一个大机遇
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相关资料

随着21世纪大数据、超级计算和深度学习算法“三驾马车”融合创新的计算智能时代到来,机器智能正在复苏并迅速应用到人类社会生产生活的方方面面,取得了实实在在的效果。市面上已有一些关于人工智能的科普读物,但《人人都该懂的人工智能》一书却不拘一格,坚持全民科普的理念,拒绝晦涩难懂的数学公式和术语,内容深入浅出。它通过大量易读易懂的实例,带领读者,特别是初学者快速了解这一领域的历史发展和当下的热点问题,并正面回答了“人工智能热”到底可以持续多久,以及人工智能是否会取代人类的尖锐问题。为此,我强烈推荐对人工智能感兴趣的初学者购买和阅读本书,相信你一定会由此展开一段奇妙的人工智能之旅。 ——张云泉 博士,中科院计算所研究员、博士生导师,国家超算济南中心主任 布莱·惠特比这本《人人都该懂的人工智能》*的挑战,不是避免引用公式、计算机代码、逻辑或符号表达来用平时的语言向普通读者介绍人工智能这个热词。这本书*出色的地方,是作者个人对人工智能这个跨学科多前沿的领域有非常清晰的“思维地图”,并能够把这个清晰的体系传达给读者。特别重要的是,他指出了人工智能这个领域离建立一个科学体系的*终目标——找到这个领域的“空气动力学”,而不是只是模仿鸟儿的飞行——还很远,像那个军事隐喻一样,”选择在*宽广的前线攻击他的问题区域。相比集中火力去打击可能导致人工智能核心问题的区域,他所做的是沿着人类之实现展开小规模的突击”。这就是人工智能的现状,这些小规模的突击,造成了老子所说的:“天下皆知美之为美,斯恶矣”。从基本的概念正本清源,从被滥用的“图灵测试”这个传奇故事,回归到“模仿游戏”的设计,从搜索作为一切工程问题的抽象,到解释专家系统和机器学习的本质,能够用“less is more”的功力将问题阐释清楚,而不需要引用任何“吸引眼球”的要素,这是我阅读下来*佩服的地方。现在市面上有关人工智能的剪刀 浆糊的书可谓多矣,能够用一本200页左右的册子把一个正在发展的跨学科热门领域冷静讲清楚,是非常不容易的一件事,这本书做到了。读这本书的时候,我有一个特别的感触,就是我们需要不断滴“把书读薄”来找到适应这个崭新领域的思维模式,这个模式现在并没有清晰地展现在世人面前,所有人都还在探索。 ——何万青 博士,阿里云高性能计算研发负责人

作者简介

布莱·惠特比 英国萨塞克斯大学人工智能专家、哲学家和技术伦理专家,专攻计算机科学、人工智能和机器人技术。英国计算机学会(BCS)伦理战略小组(Ethics Strategic Panel)成员。

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